接上一篇：
算法/策略产品的数据产品经理的成长之路（一）
上述方式的好处是，可以快速的得到结论，但是会损失一些精度和质量，因为用户行为太多，看不过来，那么，怎么样在快速的同时满足质量更高的要求呢，就是，先抽样，有针对性的抽样。抽样的步骤，对用户行为的分类，是这个过程比较重要的。最开始的时候，会从各种维度，因为产品经理随便想就是很多维度嘛，但是当做了一段时间后，就把抽样的过程给固化了。
注：抽样这个过程中最重要的是，把抽样维度逐渐固化。这样可以用20%的时间获取80%的信息。
我们的抽样步骤如下：
首先按用户行为的次数来分，将搜索词分为高频和低频，高频词能贡献绝大部分最优结果和最高点击率，新词是高频词里需要特别注意的，因为新词往往代表的是飙升词，也就是新的用户需求。
而低频词是非常需要注意的，最能衡量搜索引擎好坏的，因为量大，以酒仙网为例，2%和98%的原则，即2%的搜索词，占了98%的pv和点击，98%的词可以归为低频词，背后就是大量的用户，需求没有被满足的用户。badcase基本上都是在这里产生。低频词包括了大部分长尾词、同义词、问答词，未召回词，无结果词，没有点击的词，没有成交的词。
低频词的召回是件十分头痛的事情，算法很难取舍，因为这些都是非常长尾的需求，并没有足够多的用户行为可以学习，所以如何给予相应的匹配，需要非常深入的学习和分析。
接下来一个维度，就是有无结果。无结果的，要挨个分析，有结果的，要按数据分析。所以下一步就是看数据，点击率。
另外在分析的时候，我们还采用过其他维度，比如把点击率为0 的搜索词挨个看，又把点击率从高到低的挨个看，按转化率、结果数等等，正序、倒序看了很多遍。
这是很有用的一个分析方式，我们曾经用于供应链分析，后来被我拿过来做搜索的分析：完全模拟用户行为，把整个流程走一遍，所有的节点都走一遍，然后
按用户行为来，把每一个步骤，详细的列出来
用户如何来到这个页面/这个流程？
他都进行了哪些操作
都经过了哪些步骤
从哪个环节流失？
整体流程上，用户最关心什么？他的时间？更好的服务？更多的选择？
可以看到在每个流程中，都可以拆分出无数细分的流程，那么，每个节点，是否流失严重，需要先解决哪个的问题？
这个方法对于产品经理来说，是确定需求优先级的方式之一，一般来说，在比较靠前的流程的，要先改，因为可以扩大进入产品的流量。
数据驱动业务增长。在数据层面发现问题，并推动策略/产品的迭代，一个产品经理连这点能力都没有，那还混什么。
