生信入门 & 数据挖掘线上直播课9月班

开课时间

接下来的直播互动授课开始时间 是9月2日，但是 八月份比较特殊的是： 单细胞数据挖掘线下培训（南京站） ，这个周六日我们可以线下授课，大家可以就近选择线下面基哈！

我们的课程每月滚动开班，在线直播互动授课，可以根据自己的时间安排就近报名，随时插班或者咨询下一期报名。

我们的马拉松生信课程已经有了一年多线下全国巡讲、四年多线上互动授课的积累，有经验丰富的专业教学团队，已有数千名学员从培训班毕业， 仅致谢我们的正式发表文章就有200+篇 （文末有文章列表）！欢迎选择影响了无数生信学习者、桃李满天下的生信技能树。

报名咨询

如果你已经熟悉了我们的课程，就联系我们报名吧~
（添加好友务必备注 高校或者工作单位+姓名+马拉松，方便后续认识）

招生对象

生信入门班 ：生物、医学、农学等方向需要学习生物信息学数据分析的人，本科、硕博、生信相关公司职员、医生等。

数据挖掘班 ：医学、网络药理学等方向需要利用生物信息学工具挖掘公共数据以及做下游分析的人，往期学员以医学生、医生为主。

选择困难症患者指南：
非医学方向 直接选择生信入门班（3699元）。
医学相关方向 两个课程均适用，按需选择：
如果你只需要挖掘公共数据，或者从公司提供的表达矩阵开始做后续分析，可以选择数据挖掘班（2899元）。
如果你需要自己做上游+下游分析，选择生信入门班。
如果你还是选择困难，两个都要，联合报名优惠价4199元。

注：两个班都有R语言课程，是完全一致的；也都有下游分析内容，数据挖掘班的下游分析有更多的医学方向针对性，比如生存分析，数据挖掘文章图表复现等。

培训内容

生信入门班：
学习以转录组数据为代表的组学数据分析，包括上游分析（从下机数据到表达矩阵）和下游分析（差异分析、富集分析等），无专业偏向性，顺带学习基因表达芯片。
R语言是为下游分析打基础，linux是为上游分析打基础。

数据挖掘班：
学习基因表达芯片、转录组、突变数据、单细胞转录组数据的下游分析和做图，专业偏向医学（部分涉及肿瘤，但医学非肿瘤专业也适配），包含机器学习算法构建分类模型与生存模型，多篇文献讲解和文章复现。 全程使用R语言，不学习linux（因为不学上游分析）

详细比较如下：

报名时间

每个月滚动开课，随时可报名，如果错过了当月课程开始时间，可以选择插班或者报名下个月课程。

授课时间和方式

生信入门班：
9月2日 起， 连续 4个星期 ，每个星期5天，前三周上课时间为每天晚上7:30-10:30，第四周上课时间为每天晚上8:00-11:00（北京时间）。

数据挖掘班：
9月2日 起，连续 3个星期 ，每个星期5天，上课时间为每天晚上7:30-10:30（北京时间），具体日期见下图日历。

钉钉群线上直播互动授课（当天错过了可以看回放，一年内无限制回看） ， 直播期间穿插练习，讲练结合，充分互动，强调在实战中进步。讲师分章节在线授课及答疑，突发情况可在线求助我们的助教团队，课堂进度也会根据学员们的理解程度灵活作调整。

新增每个月一次的 讲师直播答疑 ，让没有时间听直播、后来补课的学生也可以得到直播指导；课程有重大更新时，会喊毕业学员回来 补课 ，所以其实课程远远不止45小时/60小时，我们的诚意十足！

课表

部分图表展示

关于我们

拥有数十万粉丝的生信自媒体矩阵

百万播放量的B站视频

五年经验的教学团队

生信技能树教学团队在生信菜鸟团博客、生信技能树论坛及同名公号数万篇教程的基础上， 经历8年沉淀和发展，探索设计了一套完全适合初学者入门且富有趣味的课程，循序渐进地带你越过初学生信的障碍 ，用优秀的数据分析与可视化技能为科研和工作增光添彩。目前团队成功举办的课程有：

主要成员有：

创始人健明老师

R语言和数据挖掘讲师：小洁老师：

生信技能树核心成员、五年教学经验的资深全职讲师， 生信星球 公众号创办人之一（另一位创办人是她的丈夫），简书、语雀、公众号原创作者、今日头条认证优质作者， 《解码生命》 第二版书籍编者之一，R包 tinyarray 的作者。自 2018 年 5 月起，在各写作平台分享了数百篇生物信息学笔记、教程，全网关注人数 6w+ ；
2018 年 8 月至今，开办了170+期新手保护 学习小组 ，指导了千余名生信小白零基础入门，十分了解初学者入门生信的障碍、心理和常见问题；
2019 年1月至今担任生信技能树团队线下和线上课程讲师，主讲R语言和数据挖掘，累计 90+ 场，学员 4000+ 名。
课堂轻松有趣，重点明确，通俗易懂，讲练结合，给学员充分的练习和试错机会，掌握必备的数据处理、挖掘、可视化等技能、最实用的分析技巧和学习方法。

Linux讲师：大萌老师：

一个因为做不出实验愤而转生物信息学方向的留美博士生。机缘巧合之下在生信的道路上有了些许收获和心得。曾参与过 nature 文章的发表，现已参与发表论文 14 篇，总引用超过 500 次。相对于院士和大佬，他更懂新手和小白面对的困难和可能遇到的问题，像一个 温柔细心的师兄 带领大家进入生信的世界。

转录组讲：师新叶老师：

一边做 生信工程师 ，一边做 转录组讲师 ，经验丰富，耐心且专业。

助教队伍主要成员

我们做过很多事

2019年7月，我们在珠海承办了生物信息人才发展论坛。

其实还有很多照片，基本上都是2019年的，就不一一列出啦，期待以后的相遇。

报名方式