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《遥感学报》2024年第12期目次

遥感学报  · 公众号  ·  · 2025-01-16 09:33

正文

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主题词

目标检测、深度学习、无人机、Lidar

森林冠层、建筑物提取、变化检测


呼伦贝尔示范区典型牧场的系留气球遥感影像

今日小编带来《遥感学报》第12期目次,综述,林业与农业,模型与方法 等3个栏目 16 好文供您赏析。点击“ 引用格式 ”即可浏览全文。


目次
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综述

目:光学遥感图像目标检测的深度学习算法研究进展

作者 徐丹青, 吴一全

第一作者单位 南京航空航天大学 电子信息工程学院

关键词: 光学遥感图像,目标检测,深度学习,目标特点,目标检测流程,目标检测框架,非全监督学习,数 据集,性能评估指标

引用格式:徐丹青, 吴一全. 光学遥感图像目标检测的深度学习算法研究进展[J]. 遥感学报, 2024,28(12):3045-3073. DOI: 10.11834/jrs.20243166.


目:基于深度学习的成对点云刚性配准现状与进展

作者: 周汝琴,王鹏,戴晨光,汪汉云,江万寿,张永生

第一作者单位 信息工程大学 地理空间信息学院

关键词: 遥感,三维点云,刚性配准,深度学习,点云特征,对应关系解算,姿态回归,场景流估计,配准数据集

引用格式:周汝琴, 王鹏, 戴晨光, 等. 基于深度学习的成对点云刚性配准现状与进展[J]. 遥感学报, 2024,28(12):3074-3093. DOI: 10.11834/jrs.20243396.


目:基于深度学习的自监督单目动态场景深度估计综述

作者: 程彬彬,于英,张磊,王自全,江志鹏

第一作者单位: 信息工程大学 地理空间信息学院

关键词: 遥感;动态场景;单目深度估计;自监督学习;深度学习;三维重建

引用格式:程彬彬,于英,张磊,王自全,江志鹏.2024.基于深度学习的自监督单目动态场景深度估计综述.遥感学报,28(9):2170-2186 DOI:10.11834/jrs.20233060



林业与农业

目: 基于多时相无人机LiDAR的杉木林地上生物量季节变化初探

作者: 熊景峰,曾宏达,谢锦升,李晓杰,陈镜明

第一作者单位 :福建师范大学 地理科学学院 湿润亚热带生态—地理过程教育部重点实验室;福建师范大学 地理研究所;福建三明森林生态系统国家野外科学观测研究站

关键词:遥感,杉木,地上生物量,无人机激光雷达,多时相,干湿季节

引用格式:熊景峰, 曾宏达, 谢锦升, 等. 基于多时相无人机LiDAR的杉木林地上生物量季节变化初探[J]. 遥感学报, 2024,28(12):3094-3106. DOI: 10.11834/jrs.20232498.


目: 基于无人机数据的森林冠层体密度和冠层基高估算

作者: 孙浩,郭笑怡,张洪岩,赵建军

第一作者单位 :东北师范大学 地理科学学院

关键词:遥感,LiDAR,多光谱数据,冠层体密度,冠层基高,最优子集模型,随机森林模型

引用格式:孙浩, 郭笑怡, 张洪岩, 等. 基于无人机数据的森林冠层体密度和冠层基高估算[J]. 遥感学报, 2024,28(12):3107-3122. DOI: 10.11834/jrs.20233094.


目:多源遥感数据耦合CBA-Wheat模型的冬小麦生物量估算研究

作者: 王士俊,刘苗,赵钰,柳昭宇,刘修宇,冯海宽,隋学艳,李振海

第一作者单位: 山东科技大学 测绘与空间信息学院

关键词:冬小麦,地上生物量,遗传算法,CBA-Wheat,多源数据,EVI2,Sentinel-2,遥感

引用格式:王士俊, 刘苗, 赵钰, 等. 多源遥感数据耦合CBA-Wheat模型的冬小麦生物量估算研究[J]. 遥感学报, 2024,28(12):3123-3135. DOI: 10.11834/jrs.20243080.


目:面向梯田遥感识别的JAM-R-CNN深度网络模型

作者: 谢君洋,林安琪,吴浩,吴紫薇,吴文斌,余强毅

第一作者单位: 华中师范大学 城市与环境科学学院

关键词: 遥感; 梯田识别; 高分辨率遥感影像; 深度学习; 跳跃网络; JAM-R-CNN

引用格式:谢君洋, 林安琪, 吴浩, 等. 面向梯田遥感识别的JAM-R-CNN深度网络模型[J]. 遥感学报, 2024,28(12):3136-3146. DOI: 10.11834/jrs.20233126.


目: 东北黑土区侵蚀沟遥感识别的多尺度特征提取模型——以海伦市为例

作者: 冯权泷,江子航,牛博文,高秉博,杨建宇,杨柯

第一作者单位 中国农业大学 土地科学与技术学院

关键词: 侵蚀沟; 东北黑土区; 深度学习; 场景识别; 特征提取; 扩张卷积神经网络; 遥感监测; 耕地保护

引用格式:冯权泷, 江子航, 牛博文, 等. 东北黑土区侵蚀沟遥感识别的多尺度特征提取模型——以海伦市为例[J]. 遥感学报, 2024,28(12):3147-3157. DOI: 10.11834/jrs.20243139.


模型与方法

基于自适应SLIC的遥感影像去雾算法

作者: 余航,李晨阳,刘志恒,周绥平,郭玉茹

第一作者单位: 西安电子科技大学 空间科学与技术学院

关键词: 遥感图像去雾; 自适应SLIC; 暗通道先验; Retinex; 超像素分割

引用格式:余航, 李晨阳, 刘志恒, 等. 基于自适应SLIC的遥感影像去雾算法[J]. 遥感学报, 2024,28(12):3158-3172. DOI: 10.11834/jrs.20242532.


Transformer架构下跨多尺度信息融合的遥感影像建筑提取

作者: 刘异,张寅捷,敖洋,江大龙,张肇睿

第一作者单位: 武汉大学 测绘学院

关键词: 遥感影像; 建筑提取; 深度学习; Transformer; 影像特征金字塔; 类别尺度注意力

引用格式:刘异, 张寅捷, 敖洋, 等. Transformer架构下跨多尺度信息融合的遥感影像建筑提取[J]. 遥感学报, 2024,28(12):3173-3183. DOI: 10.11834/jrs.20233017.


FVC-Net:高空间分辨率植被覆盖度的融合网络

作者: 张智昊,王群明,丁欣宇

第一作者单位: 同济大学 测绘与地理信息学院

关键词: 遥感; 植被覆盖度(FVC); 归一化植被指数(NDVI); 深度学习; 降尺度; 数据融合

引用格式:张智昊, 王群明, 丁欣宇. FVC-Net:高空间分辨率植被覆盖度的融合网络[J]. 遥感学报, 2024,28(12):3184-3196. DOI: 10.11834/jrs.20243112.


基于自适应非局部模式一致性的多模态遥感影像变化检测方法

作者: 韩特,汤玉奇,陈玉增,张芳艳,杨欣,邹滨,冯徽徽

第一作者单位 中南大学 地球科学与信息物理学院

关键词: 遥感; 多模态影像; 变化检测; 结构特征; 自适应非局部模式; 模式映射; 影像融合

引用格式:韩特, 汤玉奇, 陈玉增, 等. 基于自适应非局部模式一致性的多模态遥感影像变化检测方法[J]. 遥感学报, 2024,28(12):3197-3212. DOI: 10.11834/jrs.20233072.


:视图一致性网络下的弱监督遥感影像旋转目标检测

作者: 方婷婷,刘斌,陈春晖,厉香蕴

第一作者单位: 中国科学技术大学 网络空间安全学院;中国科学院电磁空间信息重点实验室

关键词: 遥感; 旋转目标检测; 目标检测; 弱监督; 深度学习; 旋转一致性; 图像级标注; 匈牙利损失; DOTA数据集

引用格式:方婷婷, 刘斌, 陈春晖, 等. 视图一致性网络下的弱监督遥感影像旋转目标检测[J]. 遥感学报, 2024,28(12):3213-3230. DOI: 10.11834/jrs.20243138.


目: 联合双重注意力机制和双向特征金字塔的遥感影像小目标检测

作者 李科文,朱光磊,王辉,祝锐,狄兮尧,张天健,薛朝辉

第一作者单位: 国家能源集团谏壁发电厂

关键词: 遥感影像; 小目标检测; 深度学习; YOLOv3; 注意力; 特征金字塔

引用格式:李科文, 朱光磊, 王辉, 等. 联合双重注意力机制和双向特征金字塔的遥感影像小目标检测[J]. 遥感学报, 2024,28(12):3231-3248. DOI: 10.11834/jrs.20243043.


目: 边缘感知强化的高分辨遥感影像语义分割

作者: 于纯妍,李东霖,宋梅萍,于浩洋,Chein-I Chang

第一作者单位: 大连海事大学 信息科学技术学院 高光谱遥感中心

关键词: 遥感影像; 语义分割; 边缘感知; 特征提取; 编码器; 解码器

引用格式:于纯妍, 李东霖, 宋梅萍, 等. 边缘感知强化的高分辨遥感影像语义分割[J]. 遥感学报, 2024,28(12):3249-3260. DOI: 10.11834/jrs.20233098.


目: 风云四号A星可见光反射率同化神经网络观测算子

作者 何明峰,周永波

第一作者单位: 南京信息工程大学 应急管理学院

关键词: 风云四号A星; 先进静止轨道辐射成像仪; 可见光反射率; RTTOV; 数据同化; 观测算子; 神经网络; 动态学习率

引用格式:何明峰, 周永波. 风云四号A星可见光反射率同化神经网络观测算子[J]. 遥感学报, 2024,28(12):3261-3270. DOI: 10.11834/jrs.20243348.


目: 煤矿采空区地表裂缝双任务检测方法研究

作者 陈锡明,姚鑫,任开瑀,姚闯闯,周振凯,杨依林

第一作者单位: 中国地质科学院地质力学研究所;中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院

关键词: 植被状态指数(VCI);干旱监测;不确定性分析;植被遥感;遥感产品

引用格式:陈锡明, 姚鑫, 任开瑀, 等. 煤矿采空区地表裂缝双任务检测方法研究[J]. 遥感学报, 2024,28(12):3271-3286. DOI: 10.11834/jrs.20243016.









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