专家访谈汇总：中芯国际四季度迎来“逆袭”

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DeepSeek-R1在后训练阶段大规模应用强化学习技术，显著提升了在数学、代码、自然语言推理等任务上的表现，达到与OpenAI官方版本o1同级别的性能。

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DeepSeek-R1的API服务定价为每百万输入tokens 1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出tokens 16元。

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DeepSeek-V3在多项评测中超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等开源模型，并与世界顶尖闭源模型GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet的性能不相上下，展示出极强的技术竞争力。

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DeepSeek-V3和R1模型已经完成与海光DCU的适配并上线，同时得到了华为云、腾讯云、阿里云、百度智能云等四大国内云巨头的支持。

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DeepSeek应用（APP）在2025年1月11日上线，仅21天内便突破了2215万日活跃用户（DAU），达到了ChatGPT日活跃用户的41.6%。

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DeepSeek拥有大约50,000个HopperGPU、10,000台H800和10,000台H100的硬件资源，支撑其庞大的计算需求。

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据SemiAnalysis估算，DeepSeek的总服务器资本支出接近13亿美元，运营成本达到7.15亿美元，展现出其在硬件投资方面的巨大投入。

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国内对于国产AI芯片、算力和推理ASIC的需求将愈加旺盛，国产化趋势将成为未来的必然选择。

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随着AI应用逐渐向边缘设备扩展，低功耗SoC、AI玩具、智能眼镜、耳机和手表等消费类电子产品将成为增长点。

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随着外部芯片供应受限，国产算力和推理ASIC将迎来需求增长，投资者可关注国产AI芯片公司、半导体企业以及算力供应商。

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推荐关注国产算力供应商、半导体企业和提供算力租赁服务的公司，尤其是那些在AI硬件领域有创新应用的企业。

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AI应用领域将迎来广泛的开源应用，特别是在深度学习模型推理、自然语言处理、视觉计算等领域。

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2024年12月26日，DeepSeek发布了DeepSeek-V3模型，凭借其大幅优化的训练成本和强大的性能，已经在多个评测中与GPT-4o等顶尖模型媲美。

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2025年1月20日，DeepSeek发布了开源推理模型DeepSeek-R1，并同步开放了模型权重，进一步增强了其在全球AI竞争中的地位。

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微软、亚马逊AWS、英伟达、腾讯云等云厂商已将DeepSeek的开源模型部署在云端，进一步推动其模型在全球的广泛应用。

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硅基流动与华为云联合发布了基于昇腾云的DeepSeek-R1/V3推理服务，为AI推理提供了强大的硬件支持。

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DeepSeek的应用在上线仅20天后，日活跃用户数突破2000万，成为全球日活增长最快的AI应用之一。

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其用户增长速度已接近或超过OpenAI的ChatGPT，显示出其在AI应用领域的强大吸引力和市场潜力。

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通过多层注意力MLA、FP8混合精度训练、专家并行训练技术和多token预测（MTP）技术，DeepSeek有效降低了训练和推理成本，显著提升了大模型的商业化潜力。

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DeepSeek-R1的推理能力可以通过蒸馏技术迁移到多个小参数版本（如1.5B、7B、8B、14B、32B、70B），使得这些小型模型可以在手机、笔记本电脑、智能家居设备、汽车和机器人等终端设备上进行本地化部署，扩展了大模型在各种硬件上的应用场景。

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关注端侧AI相关的公司，如 萤石网络 、 虹软科技 、 中控技术 等，这些公司在智能硬件和物联网领域的布局将受益于AI技术的普及。

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DeepSeek开源的降本方法将使大模型的训练和推理成本大幅降低，为AI应用带来更多的创新机会。

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随着成本的降低，AI产品和服务的普及将进一步加速，特别是在办公软件、语音识别、图像处理等领域。

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投资者可以关注 金山办公 、 科大讯飞 、 福昕软件 、 万兴科技 、 拓尔思 等公司，这些企业在AI技术应用方面具备强大的市场潜力，并将从DeepSeek开源模型带来的技术优势中获益。

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在AI安全领域，投资者应关注 安恒信息 、 奇安信 、 三六零 等公司，这些公司在AI安全技术的研发和应用方面具有较强的竞争力，并将受益于大模型对网络安全需求的提升。

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SaaS（软件即服务）平台凭借其对用户数据的积累和储存能力，将成为AI应用的重要数据源，推动AI应用从“可用”向“卓越”转变。

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AI能够帮助CRM系统更好地分析客户数据，实现个性化推荐和客户服务，推动CRM软件的智能化升级。