人力资源社会保障部等九部门近期印发一份三年《行动方案》，加快数字人才培育以支撑数字经济发展。
《行动方案》强调，紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，用3年左右时间，扎实开展数字人才育、引、留、用等专项行动，提升数字人才自主创新能力，激发数字人才创新创业活力，增加数字人才有效供给，形成数字人才集聚效应，着力打造一支规模壮大、素质优良、结构优化、分布合理的高水平数字人才队伍。
这份《行动方案》发布的当下，中国数字经济发展迅猛，但数字人才短缺问题日益凸显。
据中国信通院发布的《中国数字经济发展研究报告（2023年）》统计，2022年中国数字经济规模达到50.2亿元，同比名义增长10.3%，已连续11年显著高于同期GDP名义增速，数字经济占GDP比重达到41.5%，这一比重相当于第二产业占国民经济的比重。
人瑞人才研究院预测，预计2025年中国数字经济规模将近16万亿美元，折合人民币105万亿元。
与产业发展规模不相匹配的是，据人瑞人才和德勤中国发布的《产业数字人才研究与发展报告(2023)》，当前数字人才总体缺口在2500万至3000万左右，且缺口仍在持续扩大。
中国还面临数字科技领域高技能人才流失的痛点。阿里研究院和智谱发布的《2023全球数字科技发展研究——科技人才储备实力研究报告》显示，中国是全球人才净流失第一大国，流失人数达684人次，“中国人才流失情况较为明显，需在人才引进、用好、留住等方面需持续发力。”
2012-2021年全球主要国家数字科技领域人才流动对比 来源：阿里研究院报告
“如何精准匹配和吸引数字人才、加快数字人才的供给与培养是数字经济发展背景下的重大挑战。”上述人瑞人才的报告指出。
《行动方案》提出，实施数字技术工程师培育项目，重点围绕大数据、人工智能、智能制造、集成电路、数据安全等数字领域新职业，以技术创新为核心，以数据赋能为关键，制定颁布国家职业标准，开发培训教程，取得专业技术等级证书的可衔接认定相应职称。
“海外引智”也是《行动方案》的重要一环：开展数字人才国际交流活动，引进一批海外高层次数字人才，支持一批留学回国数字人才创新创业，组织一批海外高层次数字人才回国服务，并加强留学人员创业园建设。
除此之外，《行动方案》还计划推进数字技能提升行动、开展数字人才创新创业行动、开展数字人才赋能产业发展行动、举办数字职业技术技能竞赛活动。
为实现上述各项任务，《行动方案》将从六个方面提供政策保障：其一，优化培养政策；其二，健全数字职业标准和评价标准体系，完善数字经济相关职业资格制度，规范数字技能人才评价；其三，完善数字科技成果转化、增加数字知识价值为导向的收入分配政策，完善高层次人才工资分配激励机制，落实科研人员职务科技成果转化现金奖励政策，并制定数字经济从业人员薪酬分配指引；其四，提高投入水平，探索建立通过社会力量筹资的数字人才培养专项基金；其五，畅通企业数字人才向高校流动渠道，支持高校设立流动岗位；其六，将高层次数字人才纳入地方高级专家库，鼓励有条件的地方结合实际在住房、落户、就医服务、子女入学、配偶就业、创业投资、职称评审等方面给予支持或提供便利。
何渊《欧盟人工智能法》十讲：
原理、规则及合规落地
重磅上线！
主讲人 何 渊
何渊，DPOHUB数据保护官主理人，上海交大人工智能治理与法律研究中心秘书长，中国网络与信息法学研究会理事，上海市律师协会互联网与信息技术业务研究委员会委员。联合国世界丝路论坛数字经济研究院研究员，第一届上海市人力资源服务标准化技术委员会委员，首届上海市公共数据开放专家委员会委员，上海数据治理与安全生产发展专业委员会专家，江苏省大数据交易和流通工程实验室“数据安全委员会”专家委员，中国法学会行政法研究会理事。入选上海“浦江人才计划”，曾为数十家上市公司提供过各种形式的服务。主要研究领域：人工智能治理与法律、数据隐私和网络安全、数字化转型、国家安全法。目前正在主持国家社科基金课题《人脸识别的法律治理框架》。
购买须知：
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1.欧盟议会3月13日通过了具有里程碑意义的欧盟《人工智能法》，该法案基于AI系统潜在风险和影响程度设立相应的义务，旨在保护基本权利、民主、法治和环境可持续性免受高风险人工智能的影响，同时促进创新，以将欧洲“打造成为该领域的领导者”。
2.全球人工智能技术快速发展，对经济社会发展和人类文明进步产生深远影响，给世界带来巨大机遇；
3.与此同时，人工智能技术也带来难以预知的各种风险和复杂挑战，人工智能治理攸关全人类命运，是世界各国面临的共同课题；
4.因此，我们必须建构和完善人工智能治理框架，在利用人工智能构建美好未来的同时，使人工智能更加可靠、可信且符合以人为本的价值观。
1.零基础、系统学习欧盟《人工智能法》！
2.逐条解读欧盟《人工智能法》，配合讨论最新合规指引、案例、国际标准、企业最佳实践以及理论进展
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课程收费：
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DPOHUB合规研究院年度会员、超级会员。
课程时间：
2024年5月5日（周日）开课，共10次，每周直播一次（有回看），
具体按照老师的时间来安排
，
每讲90分钟左右
。
第一讲 欧盟《人工智能法》的制度变迁
1.立法背景、进程、定位与制度体系
2.审议稿争议点的比较和整理
3.适用范围、生效时间
4.监管机构：欧盟人工智能委员会及其办公室
5.企业合规落地的难点和重点
6.中国、美国、加拿大、新加坡等国的人工智能治理框架
第二讲 人工智能系统风险分级分类管理机制
1.人工智能和人工智能系统的定义
2.基于风险的方法
3.人工智能系统的分级:禁止类、高风险类、有限风险类、最小风险类
4.人工智能系统的分类:生成式、通用式
第三讲 高风险人工智能系统的合规体系（一）之基本要求
1.分类规则
2.风险管理系统
3.数据和数据管理
4.技术文件
5.记录保存
6.透明度和向用户提供信息
7.人工监督
8.准确性、稳健性和网络安全
第四讲 高风险人工智能系统的合规体系（二）之法律责任、符合性评估
1.提供商的义务
2.产品制造商的义务
3.进口商的义务
4.分销商的义务
