对于三维视觉而言，Python到底有多重要？

Python是一门在前沿领域被高频使用的语言，在软件开发、算法开发和部署等领域，大放异彩，成为了主流开发语言。Python是一门面向对象的开发语言，同时拥有非常丰富的第三方库，利用如Numpy、Pandas和Matpoltlib等库可以非常快速的完成算法验证和开发，再比如利用Pytorch可以快速的搭建神经网络或者利用已有的神经网络完成推理。

本次课程由浅入深，总体框架如下：

第一部分从Python的数据类型开始，然后学习函数、面向对象、设计模式和网络通讯等模块，这部分的学习能够帮助我们建立良好的编程思维和编码习惯，再利用Jupyter Notebook和Pycharm结合专项练习，我们可以完成从了解Python到灵活运用Python的转变。

第二部分Python是三剑客Numpy、Panda和Matplotli的学习，通过这三个模块的学习，我们对于数据的处理和可视化能够有更清晰具体的认知，为后面OpenCV、Pytorch等模块的学习奠定基础。结合专项练习，我们可以完成常见的数据工程中的任务，如数据预处理中的清洗、增强和数据可视化等。

第三部分是OpenCV库的学习，OpenCV是现代软件开发领域必不可少的一个库，它包含了几乎所有对图像的操作，从图片显示到边缘提取，这部分我们对OpenCV的主要功能进行学习。结合专项练习，我们可以学会如何对图片进行读取、显示和处理等方法。

第四部分是实战模块，通过对Python以及第三方库的学习，我们构建了简洁但完整的技术栈。在这部分我们利用我们学习过的内容对一些开源项目进行学习，掌握如何将开源项目适配到我们自身项目中的方法，开源项目第一部分包含相机标定、图像融合和三维重建等模块，第二部分包含三维重建、目标检测和开源库MMDet3D等更高阶的实战。通过这两部分实战，我们对Python和开源项目的学习都会登上新的高度，在实战中完成Python的熟练化，从而达到更深入的了解。

主讲介绍

课程亮点

工坊推出了《面向三维视觉的Python从入门到实战》，本门课程为初学者提供详尽基础知识讲解，从基本语法到面向对象再到数据分析和OpenCV，我们从零开始构建了我们的python知识库，通过这三部分的学习，我们可以掌握python的基础语法和高阶的应用，基本可以达到初级工程师的水平。课程大纲如下

开课时间

2024年2月24日晚上8点（周六），每周更新一章节。

课程答疑

本课程答疑主要在本课程对应的鹅圈子中答疑，学员学习过程中，有任何问题，可以随时在鹅圈子中提问。

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