现在，大家写总结和汇报，都用上AI了吧？
这两天在家挺尸，被大火的Deepseek炸了起来，也打算就AI两年来的热潮写点个人体会。没错，我发现AI最好用的地方，除了查资料，就是写没人真看的文档——什么小学生作文、年终总结、项目标书、毕业论文，都行！但凡真有人看，经常还是会有一种想卷人又下不了嘴的感觉。
当然，AI这两年的热火肯定不是白烧的。作为一名二手科学家，趁着岁末年终，我想把目前看到的AI现状，从技术、商业和未来三方面谈谈感想，与大家共勉。
技术：AI的世界正在变平
关于AI技术的进展，吃瓜群众最关心的问题就是：两年了，中美AI的差距，是拉大了还是缩小了？
拿DeepSeek与其他几个主流大模型的对比评测来说，虽然很难靠这几条数据就说谁领先，但是齐头并进应该是没啥问题的。再加上超低的推理成本，和开源的模式，技术上无人望OpenAI项背情况已经在发生变化。
从英伟达被吓得一个尿颤，抖落掉了几万亿市值的那一夜来看，世界大同、技术平权的趋势应该是不可阻挡了。
正巧，前两天我跟老师木，也就是一流科技的创始人聊过这事儿，他从理性的评测出发，认为中美之间的差距，以及各方诸侯与OpenAI之间的差距，其实都在慢慢地拉近。从应用的角度来说，其实你用哪个大模型，都不会感到两年前那种巨大的落差了。
个人第一次明显地感受到OpenAI的领先优势淡化，其实是在去年这个时候，Sora发布的那一刻。当时，这款产品轰动世界，我也写文章谈了感受，但是总觉得有点不对劲的地方——这么着急发几个Demo，可是最近开放的试用体验实在有点拉跨，或多或少有点被资本拿鞭子赶着的意思了。
而后来的同样喝彩声一片的GPT-4o，近来也传出Demo里的样本可能跟语料有重合的现象，这同样折射出OpenAI的步调越来越急。
其实，并不单是DeepSeek跟我说，像Gemini、Claude等模型，以及国内的通义千问、豆包、文心一言这些，其实在使用体验上，已经到了“谁都差不多能用”的状况。而且，各自还有很多不同的创新性的产品探索。
所以，从技术的角度来看，AI世界正在变得越来越平，在不是只有一两座高峰。突兀地立在那里。
那么，未来AI的技术世界，还会继续变平么？如果没有代际的技术突破，我坚信是的。原因很简单，存在信息传播和人员交流的情况下，技术本身已经很难有任何“秘密”可言。关于这一说法，大家可以参考名著《枪炮、病菌与钢铁》，有机会咱们再展开聊。
而唯一能带来先发优势的，是工程实践中大量的细节和参数。因此，在原理没有代际差的情况下，各家的竞争主要是个工程师密集型产业。类似的例子，在以往的工业界很多。
商业：效率的尽头是自动化飞轮
放下技术看市场，这里有一组数据：2024年，全球AI产业融资金额超4000亿元，同比增长超77%；其中通用模型融资金额达2665亿，占总融资额超50%；在应用方面，全球AI应用的访问量年度增幅达111%，Chat助手类产品占据62.93%的总流量。
那么，灵魂拷问来了，这么多浅涌进来，AI挣钱的能力到底怎么样了？毕竟，资本可不是做慈善的。而商业模式的探索，跟技术进步并不完全是一回事。
拿OpenAI为例，2024年8月，他们的月收入已达3亿美元，自2023年初以来增长1700%；但是，毛利率仅41%，远低于行业云软件初创公司的65%平均水平。而且在群模乱舞的竞争格局下，这个毛利率恐怕还会快速走低。
也就是说，2C领域的跑马圈地，目前还没有形成规模化的盈利能力。不过，这并不意味着AI的商业落地还在黑夜中摸索。实际上，在“已有业务流程自动化”这个领域，我认为AI已经形成了明确的商业模式。
比如微软的Copilot，由于AI能力的引入，目前已经有超过5000万的付费用户。仅仅在24年的2季度，用户就增长了60%。为什么Copilot这么受欢迎？正是由于微软全系列办公软件的使用流程中，原有的大量人工操作和创作，在AI的助力下逐渐变得自动化，这带来了生产力的巨大提升。
那么，是不是只有微软这样的办公软件巨头，AI的商业价值才比较容易体现呢？并不是，只要从业者开动脑筋，沿着“将原有人工流程自动化”的方向去思考，AI的商业机会都不少。
比如国内市场的百度文库，也在由原有的“数字图书馆”转型为“AI内容和创作平台。你猜现在的付费用户有多少了？据美国媒体Seeking alpha报道，目前它的付费用户已超过4000万，仅次于微软Copilot的5000万。从国内某位科技大V那里了解到，文库的付费用户，已经产生了数十亿收入。
还有一个领域，就是数字广告。这方面咱们聊得很多了，简单说，随着自动创意生成和商家智能体技术的进展，创意和客服这两个在广告增长中最依赖人工的环节，自动化程度大大提高了。虽然像咱们介绍过的腾讯妙思、妙问，以及百度擎舵、商家智能体等产品，并不直接向商家收费，但是因此带来的广告业务增量，其实是不容小觑的。
无论是办公还是投广告，AI带来的变现都不能简单地视为效率提升：实际上，由于原来人工部分的自动化程度大大提升，可以想象，整个流程的优化过程，像是从自行车轮变成汽车轮，转速大大加快，这催生的业务边界探索能力，将是前所未有的。
这个概念，我把它叫做“自动化飞轮”。这也是目前AI商业落地，最有前景的方向。
未来：成败还要看未知的新需求
那么，是不是AI已经建立了坚实的商业模式，称为人类社会下一步发展的驱动力量呢？对不起，目前这么说还为时过早。因为，目前AI探索的方向和解决的问题，还有一项共同的硬伤！我认为这个硬伤将来大概率会被人类的智慧解决，但是目前的关注还不够。
这个硬伤就是：一项新技术，要在现代商业社会带来深远的支柱性价值，重要的是创造新需求，而不是仅仅提升生产力。
像现在各种AI工具一样，以提升现有流程的效率乃至自动化为目的，这就是提升生产力。谁的生产力提升了，那就利润更高，干掉同行。然而，仅仅如此的话，必然带来原有工作岗位的收缩，财富向少数掌握先进生产力的人群集中，乃至整个社会消费能力的丧失。
为什么财富集中了，消费能力会下降？我看到过一个数据，美国占据头部0%财富的那部分人，消费只占了整体的10%——对比尔盖茨们来说，天天穿纯金的袜子，三餐拿鱼子酱打卤吃，那又能花掉多少？
也有人说，AI还是的工具，离不了人。这个没错，但是工作岗位的流失，并不是把人都干掉——原来需要十个码畜，现在两个码畜用AI写完了改改就行，那剩下那八个码畜是不是就失业了？
有没有可能把活都交给机器，人类一份工作、九分娱乐就行了呢？这涉及到整个社会分配模式的巨大革命，像OpenAI CEO等AI大佬也在摸索。而从目前UBI（Universal Basic Income）在欧洲的一些初步试验来看，似乎不那么乐观——你发给我的九分已经够吃了，剩下那一分，我为什么还要干？
当然，很多乐观派的大佬说：以往的重大科技进步，并没有带来大面积的失业啊？每次都会有新的机会产生！这个也没错，但是回顾历史的话，这种新机会，恰恰需要“创造新的需求”。
19世纪，织布机的工业化，要靠更加异彩纷呈的服装设计，才能让纺织业的规模，超越人类保暖遮羞的诉求迅速扩大；
20世纪，被内燃机汽车取代的人力交通运输，在福特”家用轿车“的新理念引领下，成长为现代最大宗的消费品之一；
21世纪，诺基亚统治下的”刀枪不入百元机“市场，因为乔布斯神奇地注入了声色犬马的能力，已经扩大了几个数量级。
AI也一样，要想真正起飞，得找到向上面那样的新需求增长点，而不是仅仅在现有的业务中提升效率，替代人工。而整个行业对这方面的思考和探索，相比底层模型技术和快速商业模式而言，仍然是相当不够的。
我有个设想，是不是可以举办一次AI应用大赛，参赛的所有项目，都不能是已有流程的效率优化，必须是平地抠饼的新需求？如果接到这样大赛的邀请，你会有什么好主意呢？
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