SpringCache 集成 Redis，这才是优雅的缓存解决方案！

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缓存可以说是加速服务响应速度的一种非常有效并且简单的方式。在缓存领域，有很多知名的框架，如EhCache 、Guava、HazelCast等。

Redis作为key-value型数据库，由于他的这一特性，Redis也成为一种流行的数据缓存工具。

在传统方式下对于缓存的处理代码是非常臃肿的。

例如：我们要把一个查询函数加入缓存功能，大致需要三步。

• 在函数执行前，我们需要先检查缓存中是否存在数据，如果存在则返回缓存数据
• 如果不存在，就需要在数据库的数据查询出来。
• 最后把数据存放在缓存中，当下次调用此函数时，就可以直接使用缓存数据，减轻了数据库压力。

那么实现上面的三步需要多少代码呢？下面是一个示例：

上图中的红色部分都是模板代码，真正与这个函数有关的代码却只占了1/5，对于所有需要实现缓存功能的函数，都需要加上臃肿的模板代码。可谓是一种极不优雅的解决方案。

那么如何让臃肿的代码重回清新的当初呢？

AOP不就是专门解决这种模板式代码的最佳方案吗，幸运的是我们不需要再自己实现切面了，SpringCache已经为我们提供好了切面，我们只需要进行简单的配置，就可以重回当初了，像下面这样：

只需要加一个注解就可以了，对于原来的代码连改都不需要改，是不是已经跃跃欲试了？

对于配置SpringCache只需要三步：

第一步：加入相关依赖：

  
   redis.clients  
   jedis  
  2.9.0  
  
  
   org.springframework.data  
   spring-data-redis  
   1.6.0.RELEASE  
 

  org.apache.commons
  commons-lang3   3.3.2

第二步：配置SpringCache，Redis连接等信息

applicationContext-redis.xml

"1.0" encoding="UTF-8"?>
"http://www.springframework.org/schema/beans"    
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"    
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"    
    xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"    
    xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"  
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans      
                        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.2.xsd      
                        http://www.springframework.org/schema/context      
                        http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.2.xsd      
                        http://www.springframework.org/schema/mvc      
                        http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.2.xsd  
                        http://www.springframework.org/schema/cache   
                        http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.2.xsd">
    
  
  "classpath:*.properties"/>
"cacheManager"/>
    
    "poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        "maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />     
         "maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />    
         "testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" /> 
    
    
    "JedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"    
       p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.pass}" p:pool-config-ref="poolConfig"/>
    
    "redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">    
         "connectionFactory" ref="JedisConnectionFactory" />    
    
     
    "cacheManager" class="org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager">    
         "caches">    
            <set>    
                  
                "com.cky.rest.utils.RedisCache">    
                     "redisTemplate" ref="redisTemplate" />    
                     "name" value="content"/>    
                       
                  
            set>    
             
         

redis.properties文件：

# Redis settings  
# server IP  
redis.host=192.168.100.55 
# server port  
redis.port=6379  
# server pass  
redis.pass=
# use dbIndex  
redis.database=0 
#max idel instance of jedis
redis.maxIdle=300  
#if wait too long ,throw JedisConnectionException
redis.maxWait=3000  
#if true,it will validate before borrow jedis instance,what you get instance is all usefull
redis.testOnBorrow=true

第三步，编写Cache接口实现类

Spring 对于缓存只是提供了抽象的接口，并且通过接口来调用功能，没有具体的实现类，所以需要我们自己实现具体的操作。

在上面配置中可知，每个实现类都会注入一个redisTemplate实例，我们就可以通过redisTemplate来操作redis

package com.cky.rest.utils;

import java.io.Serializable;

import org.apache.commons.lang3.SerializationUtils;
import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.cache.support.SimpleValueWrapper;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisCache implements Cache {

    private RedisTemplate redisTemplate;
    private String name;

    @Override
    public void clear() {
        System.out.println("-------緩存清理------");
        redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
            @Override
            public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                connection.flushDb();
                return "ok";
            }
        });
    }

    @Override
    public void evict(Object key) {
        System.out.println("-------緩存刪除------");
        final String keyf=key.toString();
        redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
            @Override
            public Long doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                return connection.del(keyf.getBytes());
            }
            
        });

    }

    @Override
    public ValueWrapper get(Object key) {
        System.out.println("------缓存获取-------"+key.toString());
        final String keyf = key.toString();
        Object object = null;
        object = redisTemplate.execute(new RedisCallback

在配置过程中曾经出现过两次错误：

1. Xxxx.ClassNotFoundException 最后发现是jar下载不完整，把maven本地仓库的对应jar包文件夹删除完从新下载就好了
2. Xxxx.MethodNotFoundException 这种情况是版本不对，换成第一步中的版本就可以了

SpringCache中常见注解的使用：

「@Cacheable注解」

最常用的注解，会把被注解方法的返回值缓存。工作原理是：首先在缓存中查找，如果没有执行方法并缓存结果，然后返回数据。此注解的缓存名必须指定，和cacheManager中的caches中的某一个Cache的name值相对应。可以使用value或cacheNames指定。

如果没有指定key属性，spring会使用默认的主键生成器产生主键。也可以自定义主键，在key中可以使用SpEL表达式。如下：

@Cacheable(cacheNames=”content”,key=”#user.userId”)
Public User getUser(User user){
    xxxxx
}     

可以使用condition属性，来给缓存添加条件，如下：

@Cacheable(cacheNames=”content”,key=”#user.userId”,condition=”#user.age<40”)
Public User getUser(User user){xxxxx}

「@CachePut注解」

先执行方法，然后将返回值放回缓存。可以用作缓存的更新。