主题：智能投资分论坛
时间：2017年5月22日下午
地点：国家会议中心405
张泉灵：大家好！我们下午关于人工智能和投资的分论坛从这儿开始。现在人工智能在整个投资界应该说是一个非常火的命题，从各个方向上，无论是天使轮的投资，还是靠后的投资，还是并购，都对这个方向非常看好。在投资过程中我们发现投资人眼中有价值的人工智能和做技术，和创业的合作伙伴的眼中的人工智能，其实是略微有些差距的。比如说有些项目可能在做技术同学眼中，看起来似乎没有什么差别，比如医学的图像，可能觉得做肺结节也是医学的图像，差别并不大。但是对于投资人来说，也许我们会问一个问题，到底在什么样的场景下落地？谁给你付费？两种不同的医学图像，付费的规模，付费的人，落地的可能性，有巨大的差别。今天跟大家探讨一下去寻找投资人和做技术，做产业创业小伙伴中间的最大共识，这样能够帮助我们更快的把事情往落地，往成功的方向去推进，这就是我们今天下午的目的。
我们安排分论坛发言和嘉宾的时候，我们做了仔细的考虑，我们有投早期的，投天使的，有投中后期的，有在中国为主的，有在美国为主的，也有自己有创业公司，并且继续创业，同时也做投资的，不同的方向，我们看人工智能有什么不同。首先，我们有请臻云创投合伙人英诺天使基金合伙人祝晓成先生，有请！
本文根据速记进行整理
智能化创业和投资的实践
祝晓成
臻云创投合伙人，英诺天使基金合伙人
祝晓成：大家好！谢谢美丽的泉灵，今天下午是多样化的视角，我今天这个题目比较应景，是“智能化创业和投资的实践”。这两天很多参会专家在人工智能，包括人工智能在很多领域怎么去落地和串接做了非常好的阐述，我自己也学了很多，我就从投资机构的角度跟大家分享一下智能化创业和投资的实践。
我的议题分四个部分，智能化创业时代的阐述，智能化创业的领域，智能化投资的实践，最后提出一些问题和思考。开宗明义，讲智能化，特别是人工智能，我一直觉得它不是平地起高楼的东西非得说历史，人工智能的发展历史是60几年，我们不说那么长，而且我想把智能化归类到科技类创业的范畴里面，就讲科技类创新创业。在座的各位从20来岁到40多岁，如果说以我们的经历来讲，大家应该都经历过电话，或者说经历过从固定电话到手机这么一个过程。再年轻一点的，家里没有固定电话，只有手机了。我想说什么呢？通讯领域是一个典型的科技不断创新创业的过程。以我个人经历来讲，我是做通讯行业的，从没有固定电话到有固定电话，摇把子的电话，到了家里的程控电话。那个时候的创新创业其实我印象是特别深的，中国被国外所有大公司所垄断，后来才有了华为、中兴这些通讯公司。到现在智能手机的普及，三十多年的时间。
大家生活当中用到很多东西基本上都离不开科技的创新创业，左边这张图是在硅谷计算机历史博物馆里面展出的计算机，不是最早的，但是也是比较早的电脑。那个时候的运算能力，要达到现在一个手机的运算能力，即使用小型机，大概是这么一个屋子的机器。科技创新这么多年还是非常非常快，一共也才30多年左右。像自动驾驶，大家都在谈，但是经历过的人并不多，作为投资机构，我们在这个行业里面投资，同时也伴随一些科研早期的接触和支持。其实在自动驾驶尤其是辅助驾驶这一块，规定场景，规定动作方面已经做得非常好了，效果非常惊人，并不要想特斯拉这些，国内已经有非常出色的表现，相信智能驾驶未来会很快到我们的生活中。AlphaGO这个事，大家都知道，可能离大家比较远，更多的是做程序，或者是做科研的，觉得这是标志性的事件。但是设想一下，这类东西的背后，在教育行业，对孩子的教育会不会有特别大的影响？还有一些兴趣爱好，音乐的学习，会不会有很大变化？都是有的，所以科技发展包括智能化的发展就在我们身边。
这个图可能大家很熟悉了，如果对这个行业了解的，基本上能够知道这个曲线里面每个点代表什么，我就不展开说了。我想说的是“AI+”，我们认为未来是无所不在的。主要表现在哪些方面呢？像智能机器人，智能交通，智能制造，智能安防，智能医疗，智能金融等等方面。
这里面的核心我列举了一些，这两天的讨论大家加了一个“场景”，人工智能的四要素，核心就是这些东西。比如现在的热词，大家都会关注，比如云计算，边缘计算，量子计算等等。从行业来讲，刚才讲的场景，其实已经到了很多行业了，像金融，保险，法律，汽车，零售，制造，电力，交通，农业，运营商等等，这些都有。
我们怎么看智能化过程中中国的地位？我们认为中国有机会领跑。目前来看，海量数据，从数据的隐私性包括数据的获取，在中国相对来讲更有机会获得。从研究来讲， 中国在AI领域论文的引用数量已经超过美国，成为全球第一了。还有就是语音图像识别，跑得也比较快。在软的东西上，比硬件更容易突破，发展的确很快。创业人才这块，我们的体会很深，因为天天面对创业者，国内的和海归。现在有一些政策，鼓励高校教师创业，鼓励人才走向市场。包括大公司里面的创新创业，国际化人才的回归或者组合，公司间国际化合作，以及对境外公司的收购，都形成了中国的领跑机会。
说了这么多，我们看一看，从我们的角度看智能化创业的热点。前面也提到过一些，比如说VR/AR，嚷嚷了很多年，对内容的需求，以及技术的突破，可能会带来产品和体验各方面的变化，进而普及。工业机器人这块发展很多年了，四大家族在全球处于垄断地位，但是这几年随着中国人口红利的消失，包括南方很多工厂机器代人的诉求，在推动国内这个行业的发展和突破比如减速器。软硬结合的，比如说2D，3D视觉模组用在流水线检测，也用到人工智能的技术。消费机器人更多的是家庭陪伴教育，还有酒店的机器人。无人机我们也归类到机器人领域里面，可能还没有那么普及。另外在康复领域，外骨骼也在不断的受到重视。安防这块，更多的是基于视觉，虹膜，指纹，步态等等。交通，就是我们常讲的ADAS，或者自动驾驶，也涵盖智慧交通，智慧城市这块。医学影像，更多的是数字健康，医疗机器人，生物打印。
稍微总结一下，智能化这件事怎么来看？我们认为智能化已经到来。智能化使未来人类的生活和工作更自由，更方便，更强大。是不是有一些不安全的因素？或者是其他新的问题，新的机会，我们也在不断的关注。还有一句话是，智能化快速改变和扩大机器的能力和人的边界。
我讲几个案例。刚才一直在讲自动驾驶，大家可能都知道行业里面最出名的这些智能驾驶的公司，像智行者，很快会在国内物流车，扫地车，园区低速车上应用，未来会往乘用车的方向去走，现在在自动驾驶领域已经获得很多传统车企和互联网车企的订单。（大家可能还太知道，因为PR做得少）。
讲一下NovuMind，他们拥有全栈人工智能技术，能提供专为人工智能定制AI超级计算机。这个项目是为AI赋能。Versa是基于人工智能的视频和照片编辑器，可以对视频做实时渲染，轻轻一点，就能幻化出艺术家风格的作品。
刚才提到AI可能会在医疗领域有比较好的应用，那么是什么呢？就是大家一直在谈论的读片。我们在医院，X光片，CT片，核磁共振，医生有大量的工作要去做，其中有两个就是标注和读片。用人工智能的方式，可以极大提高效率，一个月前的测试数据显示，机器标注的时间是人工的一百五十分之一，现在还在不断提高。更加重要的一点，就是漏诊率的大幅降低，通过他们的读片辅助可以让医生降低50%的漏诊率，这是很重要的，未来我们期望这个数据不断提高。所以AI造福于人类，使人们生活更健康。
时间关系，我后面的案例简单过一下。这是智能投顾，这是智能客服可以提高服务的准确率，降低人工的数量，甚至对公司的一些绩效改善起到非常重要的推动作用。这个就是前面提到的3D视觉技术用在工业机器人上面的的识别和抓取，在工业生产线上使用。
最后一部分，讲一讲我们在这一块的实践和思考。智能化创业的特点有哪些？我列举了一小部分，我想请问大家，我列出的一些问题，如果是创业的话，你们是不是都碰得到？你们这里有多少创业者？请举手。
从我们现在看到的，包括我们投了几十家公司来看，这几个特点贯穿了大多数企业。第一是综合跨学科，做软硬件结合，就涉及了诸多方向。小到一个模块，怎么设计尺寸，小一个框，或者小多少毫米和厘米，这都是很难的。第二是周期长。第三是需要行业背景。第四是需要工程背景，我们很多创业者没有工程背景，这件事你去做，idea变成产品，工程背景决定这件事，往往是多花几倍钱的事，甚至是成败的事。第五是对接产业资源，如果创业的时候多看一看大企业的需求，或者大企业的痛点，结合市场痛点去做，对接产业资源而不是闷着头去创业，会事半功倍。
什么是好的智能化创业项目？这也是我想跟大家探讨的事情。这里我列举了一些东西，时间关系，我挑一两个来说。一个是关于升级改造和革命性的问题。大多数革命性的东西，从创业的角度来讲是蛮难的，虽然我们特别喜欢找这样的标的，创业者也特别喜欢说这个东西有多牛，我来做以后能怎么改变世界。但是从统计来讲，大多数的创业不是革命性的东西。我们就做升级改造的事，为什么不可以呢？就是场景化，就是落地，然后不断的升级打怪，不断的创造能力边界，不断的去谋求创新，这是第一个。
我们关注的问题，第一，寻找什么方向的应用？刚才举了很多，在这个阶段来看，智能制造，物联网，金融，汽车，医疗，娱乐，文创，都是不错的创业方向和领域。第二，产品是否符合市场需求，这句话要不断的强调，就是怎么识别和判断伪需求，真的是永恒的问题。创业的时候不断去挑战自己，不断去想清楚这件事，哪怕开始干了，也可以挑战自己，看看是不是走错方向了，调头来得及。我们也经常复盘，发现有的创业者一开始就想错了。
技术壁垒，我专门有一个分享，我第一次做投资，差不多20年前，是专利相关，收购一个863项目的know how。这么多年下来，我对这个方面的理解越来越深，而且到了现在来看，专利保护，构建全球化竞争能力，在很多我们的创业创新当中，尤为重要。我们投资的项目中，现在已经有专利，大概几百个，这样的公司是全球化的。怎么写专利能够保护到自己，形成竞争力，未来走得长走得远，有些项目走到一定程度，靠专利就能够挣大钱。
我就讲这么多，我们主要投资科技类早期项目。刚才举了几个案例只是一小部分，我们投了机器人，无人机，人工智能和大数据在垂直领域的应用，还有新能源车相关，大健康相关。我们愿意投能够产业链协同的项目。从创业者的角度来讲，大家要注意把自己那块做深，同时考虑连接，考虑协同。从投资来讲，我们也有这么一个口号“连接创新者，发现未来”，而后可以“成人达己”，谢谢大家！
提问A：关于机器人，您怎么看机器人教育？
祝晓成：从我们现在看到的一些好的方式，好的应用模式，人工智能怎么应用这件事。首先，我们叫个性化教育，个性化教育怎么做得到？你要做到的话，先要知道个性在哪里。这个个性怎么来发觉？是靠考试？看你会什么，不会什么，为什么会，为什么不会。现在有一些解决方案，在这些环节去突破，比如追踪你学习的过程，甚至于解题的过程，怎么错的，为什么错，这样就可以导致个性化教育，针对你的能力来进行教育和辅导，这是我们看到的。这些东西应该是属于比较有市场的，不光是在工具和效率，而且在教育模式上会有一些改变。放大到整个教育体系中，怎么应用这些？现在还不敢讲。
关于机器人教育，这类的项目市场上有很多，基本上还是比较局限，我们也投了一家，从早教的方式来切入，替代父母来陪伴。但是这一类的，我们觉得现在还处于不太明朗的阶段，怎么能够让小孩很有效的起到教育陪伴的作用，还是画一个问号的，这个问题我们也在不断的摸索当中。
张泉灵：一会儿还有一个Panel，一会儿再提问。机器人教育挺火的，火到什么程度？全国已注册的以机器人为方向的公司有一万多家，我们创业的时候一定要理解我们在什么样的市场环境里面，我们有多少竞争对手。从A股市场来说，教育类的并购项目就是机器人教育，剩下的都没有完成过大的A股上市公司的教育类的并购。但是整个规模化，发展，竞争，都是非常强烈的，规模化大家都要打一个问号。
CAAI原创 丨 作者祝晓成
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