JAP：自动化视频面试能力评估的心理测量学特征

唧唧堂 · 公众号 · · 2024-04-30 23:57

正文

本期推荐一篇2024年1月发表在JAP上的论文《自动视频面试能力评估的心理测量学特性》。

随着远程工作和数字化招聘流程的兴起，自动化视频面试（AVI）技术成为企业寻找和评估人才的新途径。然而，对于这项技术的科学研究却相对滞后，特别是关于其评估有效性和可靠性的研究。本研究旨在探索自动化视频面试能力评估（AVI-CAs）在测量应聘者的知识、技能、能力及其他特质（KSAOs）方面的心理测量特性，包括其有效性、信度和在不同群体间的公平性，以及这些评估工具对招聘决策的科学性和客观性的影响。

研究采取了综合策略，首先通过设计具有挑战性的面试问题，促使应聘者给出内容丰富的回应，为机器学习模型提供了可靠的预测因素。接下来，通过探索包括岭回归、LASSO回归和弹性网络在内的多种机器学习模型，并采用交叉验证技术来优化模型性能和防止过拟合，确保了评估工具的准确性和可靠性。为了处理潜在的偏见问题，研究采用了多惩罚优化技术，旨在减少预测误差和群体间差异，提高评估的公平性。同时，利用自然语言处理（NLP）技术，如BERT模型，从面试转录中提取深度信息，为机器学习模型提供更丰富的预测因素。最后，尽管无法公开所有数据，研究仍然强调了透明度和开放性，体现了开放科学精神。

研究结果表明，AVI-CAs在评测应聘者的KSAOs方面表现出良好的效度、信度和公平性，这不仅证明了其作为招聘工具的有效性和实用性，也为人力资源管理领域提供了宝贵的见解和指导。

通过对AVI-CAs心理测量特性的深入研究，本研究不仅为自动化视频面试技术的科学基础和应用实践提供了坚实的支持，也推动了人才评估和选择方法的创新与发展。

JAP, Jan 2024

Psychometric properties of automated video interview competency assessments

Josh iff, Nathan Mondragon, Cari Gardner, Christopher J.Hartwell, et al

唧唧堂学院推荐订阅

以下专栏及课程，安卓手机用户可通过下方小程序链接订阅，苹果手机用户请通过文末“阅读原文”链接访问唧唧堂学院H5页面订阅。

论文导读