专栏名称: 人力资源数据分析
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人力资源数据分析在“选用育留”中的应用

人力资源数据分析  · 公众号  · 职场  · 2021-03-22 21:53

正文

在我们的人力资源数据分析课上，很多学员问，数据分析如何在人力资源模块里面落地，真正的应用到人力资源的工作中，如何可以支持我们的人力资源决策，在和业务部门沟通的时候如何真正的可以起到用数据说话的功能。
首先“选用育留”四个阶段贯穿在人力资源的整个工作中，在这四个阶段中，分别穿插了人力资源的各个模块，我们就以这四个模块为切入点，来分享下数据分析如何在人力资源模块的应用。

选
在选这个阶段，主要是“招聘”模块，但是在招聘之前，我们还需要有岗位的招聘标准要求，也就是岗位的胜任力模型，所有在选这个环节，主要由以下几个模块构成，在这几个模块我们分别可以进行数据化的分析。
  • 岗位人员胜任力模型
    通过岗位的能力进行分析，对行为进行描述，可以对岗位的各个层级进行量化的行为描述，建立标准化的胜任力模型。
  • 岗位人才数据画像
    在做招聘的时候，我们可以通过纵向的面试阶段，和横向的能力维度对岗位进行数据化的人才画像，并且在岗位的评估阶段，我们可以对应岗位各个层级的行为描述，来进行量化的岗位评估，建立一套标准化的人才画像模型。
  • 数据化招聘管理
    通过标准化的招聘数据表格的设计，进行招聘转化率，招聘有效率，招聘质量的数据分析，最终提升招聘的完成率。


用

在用这个阶段，，主要由以下几个模块构成
  • 数据化的人才盘点
    通过对于绩效和能力，绩效和潜力，绩效和价值观的数据化的盘点，建立九宫格模型，进行数据各维度的交互，生成数据分析报告，最终制定员工的人才发展计划。

  • 数据化岗位薪酬竞争力和结构分析
在薪酬模块对岗位薪酬做竞争力的分析，通过做岗位薪酬分布图，岗位薪酬偏离度分析，来分析判断公司关键岗位的薪酬竞争力，为调薪做参考。
通过 回归统计分析和薪酬变动比，极差的分析，来分析判断公司内部的薪酬结构以及和外部薪酬分位置的对比，来设计公司的薪酬体系，使公司的内部的薪酬更有竞争力。


育
  • 数字化人才发展体系
    通过数字化的学习体系，建立标准的在线学习平台，通过大数据来进行人才的学习发展。
  • 培训量化评估考核
    柯氏四级的数据化量化评估，投资回报率的数据量化，体现培训的价值。



留
  • 人员流动数据分析
    通过流动率，离职率，新进率等关键指标的历史分析，分预测未来的人员流动情况，为未来的招聘，培训工作提支持
  • 人员离职数据分析
    通过离职的数据仪表盘和各个维度的离职数据分析，可以全面的系统化的分析公司，部门，岗位的离职原因，最终降低离职率，保留公司的核心人才。




人力资源效能
人力资源数据分析的最终的目的是为了提升组织的绩效，并最终提升公司的人力资源效能，所以我们也需要来做公司人效的数据分析，来分析判断如何提升公司的人效。这才是人力资源最有价值的体现。

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