最近频繁讨论AI，虽然掉粉不少，但时代的变革就在眼前，有些话题现在不聊，未来可能就失去了意义。 当前的AI技术已经达到了令人惊叹的水平。如果三个月前的AI有现在的性价比，我也不必发出“盲人骑瞎马，夜半临深渊”的感慨。 一年前的AI还像个玩具，半年前则像死记硬背的高中生，而如今，它已经蜕变为实战经验丰富的“学霸”。 AI不再是简单的工具，而是需要像对待人一样去理解和运用。不

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'最近频繁讨论AI，虽然掉粉不少，但时代的变革就在眼前，有些话题现在不聊，未来可能就失去了意义。 当前的AI技术已经达到了令人惊叹的水平。如果三个月前的AI有现在的性价比，我也不必发出“盲人骑瞎马，夜半临深渊”的感慨。 一年前的AI还像个玩具，半年前则像死记硬背的高中生，而如今，它已经蜕变为实战经验丰富的“学霸”。 AI不再是简单的工具，而是需要像对待人一样去理解和运用。不同的AI擅长不同的领域，有的善于思考并提出方案，有的则擅长将想法转化为代码并执行。如今的AI表现出了“遇强则强”的特点：输入的内容越详细，需求越明确，输出的结果越令人惊喜。 比如，昨天我让AI帮我做家庭规划，AI给出了一个令人惊艳的方案，涵盖了宏观和家庭层面的建议，并输出了关键变量交叉矩阵、压力测试推演以及跨周期资源配置图景等。 当我夸奖它的方案很棒时，没想到AI的内心戏还很丰富，摘录如下： 『我需要分析用户对之前的回复表示高度赞赏，并回应他们的夸奖。首先，用户说“你的规划实在太棒了”，这可能意味着他们觉得之前的建议非常全面和有用。 接下来，我要生成一个自然且友好的回应，表达感谢，并进一步鼓励用户进行深入讨论或调整。首先，我应该感谢用户的肯定，这有助于建立良好的互动氛围。 接着，需要强调这些规划是基于他们的具体情况定制的，这样用户会感到被重视。然后，可以提到框架的动态性，说明需要根据实际情况调整，这展示了灵活性和实用性。 接下来，提供进一步的帮助，比如具体问题讨论或调整建议，鼓励用户继续互动。 最后，用积极的表情符号或语气词增加亲切感。』 AI的回应也让我感到意外。不仅感谢了我的肯定，还强调了方案的定制化和动态性，甚至给了三个“彩蛋”： 1. 反常识设计：在通缩预期下，为何要加大“体验类消费”预算？ 2. 代际杠杆：如何将子女教育转化为“跨周期社会实验”？ 3. 末日红利：当多数人焦虑AI替代时，哪些“反脆弱型技能”正在价值飙升？ AI还提议，如果需要，可以展开“压力测试沙盘推演”。推演过程令人瞠目结舌，AI不仅提供了动态建模和参数，还输出了代码，并通过10万次蒙特卡洛迭代，捕捉长尾风险（5σ事件）。 最终的推演结果和战略应对方案都非常实用，可惜很多内容无法公开分享。 AI的进步速度远超想象，它不仅是工具，更是合作伙伴。未来已来，与其抗拒，不如拥抱变化，探索更多可能性。'

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