今天 GitHub 有哪些有趣好玩的开源项目值得我们关注？一起来看看吧！
1.Llama 堆栈：用于人工智能应用开发的构建模块
🏷️仓库名称：
meta-llama/llama-stack
🌟截止发稿星数:
6495
(今日新增:125)
🇨🇳仓库语言:
Python
🤝仓库开源协议：
MIT License
🔗仓库地址：
https://github.com/meta-llama/llama-stack
引言
Llama 堆栈是一组标准化构建模块，它简化了人工智能应用程序的开发。
项目作用
-
API 层：
为推理、人工智能代理、工具、安全、评估和遥测提供标准化界面。
-
插件架构：
支持在不同环境中集成不同的 API 实现。
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发行版：
针对特定部署方案的预配置软件包。
-
开发人员界面：
包括 CLI、适用于 Python、Node、iOS 和 Android 的 SDK 以及作为示例的独立应用程序。
仓库描述
Llama 堆栈定义并标准化了简化人工智能应用程序开发的核心构建模块。它编纂了整个 Llama 生态系统中的最佳实践。
案例
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Meta Reference 用于本地开发和部署
-
Fireworks 用于托管部署
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Together 用于协作人工智能开发
客观评测或分析
Llama 堆栈提供了灵活性、一致性和强大的生态系统，从而减少了人工智能开发中的摩擦和复杂性。
使用建议
结论
Llama 堆栈通过提供一套全面的工具和资源，使开发人员能够专注于构建变革性的人工智能应用程序。
2.Onlook：设计师的鼠标指针
🏷️仓库名称：
onlook-dev/onlook
🌟截止发稿星数:
5038
(今日新增:207)
🇨🇳仓库语言:
TypeScript
🤝仓库开源协议：
Apache License 2.0
🔗仓库地址：
https://github.com/onlook-dev/onlook
引言
Onlook 是一款开源工具，旨在为设计师提供无缝且强大的设计体验，让他们能够直接在浏览器中进行实时编辑。
项目作用
Onlook 利用 Electron 和 Vite，在浏览器中提供了一个无缝的开发环境。
仓库描述
本仓库包含 Onlook 的源代码，用户可以在此贡献功能并跟踪项目进展。
案例
Onlook 已被设计团队广泛使用，例如 Figma 和 Webflow。
客观评测或分析
Onlook 在设计师社区中广受好评，因为它使设计工作流程更加高效和协作。
使用建议
对于希望增强设计流程并简化代码管理的设计师来说，Onlook 是一个必备工具。
结论
Onlook 是一款功能强大的工具，它赋予设计师将设计直接转化为代码的能力，从而促进设计和开发之间的无缝合作。
3.Chatbox：桌面人工智能助手，增强您的生产力
🏷️仓库名称：
Bin-Huang/chatbox
🌟截止发稿星数:
25528
(今日新增:174)
🇨🇳仓库语言:
TypeScript
🤝仓库开源协议：
GNU General Public License v3.0
🔗仓库地址：
https://github.com/Bin-Huang/chatbox
引言
Chatbox 是一款开源桌面应用程序，旨在增强您的 AI 体验，使其更便捷、更高效。
仓库描述
此仓库包含 Chatbox 的源代码、文档以及社区贡献者创建的附加功能。
案例
Chatbox 可用于多种任务，包括：
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代码生成和调试
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文本总结和翻译
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内容创作和研究
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作为个人助理或协作者
客观评测或分析
Chatbox 以其用户友好的界面、强大的功能以及对多种 LLM 的支持而受到赞誉。它被广泛认为是与 AI 交互和提高生产力的宝贵工具。
使用建议
要使用 Chatbox，请下载适用于您平台的安装程序。安装后，您可以使用您的 OpenAI API 密钥登录并开始与 LLM 交互。
结论
Chatbox 是一款功能丰富的桌面应用程序，可将 AI 的力量带到您的指尖。通过交互式界面、增强的提示和无缝的多 LLM 支持，它可以帮助您释放创造力、自动化任务并提高整体工作效率。
4.DeepSeek-Coder-V2：突破封闭式模型代码智能的障碍
🏷️仓库名称：
deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2
🌟截止发稿星数:
3179
(今日新增:46)
🇨🇳仓库语言:
🤝仓库开源协议：
MIT License
🔗仓库地址：
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2
引言
DeepSeek-Coder-V2是一个开源的混合专家（MoE）代码语言模型，在特定代码任务中实现了与GPT4-Turbo相当的性能。
项目作用
DeepSeek-Coder-V2是DeepSeek-V2的中间检查点的进一步预训练，增加了6万亿个标记。这一持续预训练显著提升了DeepSeek-V2的编码和数学推理能力，同时在一般语言任务中保持了相当的性能。与DeepSeek-Coder-33B相比，DeepSeek-Coder-V2在代码相关任务、推理和一般能力的各个方面都取得了重大进展。此外，DeepSeek-Coder-V2将支持的编程语言从86种扩展到338种，并将上下文长度从16K扩展到128K。
仓库描述
DeepSeek-Coder-V2发布了16B和236B参数的模型，其基于DeepSeekMoE框架，具有仅2.4B和21B的激活参数，包括基础模型和指令模型。
案例
该模型在“Needle In A Haystack”（NIAH）测试中表现良好，在所有上下文窗口长度（长达128K）下都表现出色。
客观评测或分析
在标准基准评估中，DeepSeek-Coder-V2在编码和数学基准测试中，与GPT4-Turbo、Claude 3 Opus和Gemini 1.5 Pro等封闭式模型相比，实现了卓越的性能。
使用建议
用户可以使用Huggingface的Transformer或SGLang来进行模型推理，或者使用vLLM来获得最佳的延迟和吞吐量。
结论
DeepSeek-Coder-V2是一个突破性的代码语言模型，具有开放性、可扩展性和卓越的性能。它为代码智能领域的前沿研究和实际应用打开了新的可能性。
5.Maybe：你的个人财务操作系统
🏷️仓库名称：
maybe-finance/maybe
🌟截止发稿星数:
36395
(今日新增:177)
🇨🇳仓库语言:
Ruby
🤝仓库开源协议：
GNU Affero General Public License v3.0
🔗仓库地址：
https://github.com/maybe-finance/maybe
引言
欢迎来到 Maybe 的开源世界，一个由 Maybe Finance 开发的个人财务管理应用程序。
仓库描述
Maybe 仓库包含应用程序的源代码、文档和安装说明。该项目正在积极开发，拥有不断增长的贡献者社区。
案例
Maybe 已被个人用户和小型企业广泛使用，以管理其财务状况并做出明智的财务决策。
客观评测或分析
Maybe 以其强大的功能、用户友好的界面和开源特性而受到赞誉。
使用建议
Maybe 可以作为托管服务使用，也可以作为自托管应用程序使用。对于没有经验的用户来说，托管服务是一个不错的选择，而对于寻求更多控制和灵活性的人来说，自托管选项更合适。
结论
Maybe 是一个功能强大且开源的个人财务管理应用程序，可以帮助用户管理自己的财务状况、做出明智的财务决策并实现他们的财务目标。
6.Douyin_TikTok_Download_API：异步抖音和TikTok数据爬取工具
🏷️仓库名称：
Evil0ctal/Douyin_TikTok_Download_API
🌟截止发稿星数:
10577
(今日新增:135)
🇨🇳仓库语言:
Python
