专栏名称: AI数据派
THU数据派"基于清华,放眼世界",以扎实的理工功底闯荡“数据江湖”。发布全球大数据资讯,定期组织线下活动,分享前沿产业动态。了解清华大数据,敬请关注姐妹号“数据派THU”。
目录
相关文章推荐
新周刊  ·  东北人的第二故乡,已经不是三亚了 ·  昨天  
广西市场监管  ·  一周市局动态(下) ·  2 天前  
广西市场监管  ·  一周市局动态(下) ·  2 天前  
51好读  ›  专栏  ›  AI数据派

展望 | 基于数字化技术的软件生态未来全解析

AI数据派  · 公众号  ·  · 2019-01-21 07:30

正文


虚拟化和云计算技术正在快速地发展,业界各大厂商纷纷制定相应的战略,新的概念、观点和产品不断涌现。云计算的技术热点也呈现百花齐放的局面,比如以互联网为平台的虚拟化解决方案的运行平台,基于多租户技术的业务系统在线开发、运行时和运营平台,大规模云存储服务,大规模云通信服务等。


云计算的出现为信息技术领域带来了新的挑战,也为信息技术产业带来了新的机遇。 本期AI聊我们有幸邀请到VMware中国研发中心总经理 任道远 先生,他主要围绕云原生、区块链、物联网、人工智能等领域与20余位创业者进行了深入交流 ,本文基于交流的内容进行整理,对软件生态未来感兴趣的朋友可以先睹为快。



本次AI聊本活动由启迪之星(上海·新智)基地、清数大数据产业联盟主办,数据派协办。活动从分享VMware的数字化愿景开始, 对于软件生态的未来是必要且无所不在的数字化基础。 VMware的愿景,总体分为三层:


  • 任意云: 混合云、公有云、电信、边缘算法。

  • 任意应用: 传统应用(app)、云原生(app+云)、软件即服务(app网络)。

  • 任意设备: 手机、电脑、手表、飞机、汽车等产品设备。


现在都有什么样的技术热点呢?


机器学习、物联网、人工智能、增强现实、边缘计算、硬件加速、量子计算、云原生、无服务器(功能及服务)、数据分析、区块链(分布式账本)、数字孪生。



接下来主要关于 云原生、区块链、物联网、人工智能 这四个方面现状及未来发展做了具体的介绍分享:


一、云原生


1. 云原生计算基金会,非盈利机构,隶属Linux基金会



现代化的应用是基于微服务架构、现代应用的架构属于微服务平台。


传统架构属于单体架构,特点是:单一和巨大的代码库、更新和扩展进程缓慢、在虚拟机或容器运行。


创新的微服务架构,特点是:模块化和微小的代码库、容易更新和扩展、在容器中运行。


HARBOR 是VMware中国研发中心发起的容器镜像仓库 ,容器应用的使用越来越普遍,容器最大优点就是开发运维一体化,通过容器镜像打包应用,使得开发、测试和发布都具有相同的运行环境,带来极大的便利。镜像技术就是容器的核心所在。概括地说,容器包含一静一动两部分:静态存放的镜像(images)和动态运行的containers。相应地,容器的开发运维主要涉及镜像管理和运行时(Runtime)管理两部分。


二、区块链



在区块链的世界里面有许多类型的参与者,他们具有不同的区块链知识和应用方式,当我们讨论区块链时,需要结合具体的应用场景去分析,才能更好的做出判断。


1. 区块链的用户场景:


  • 数据传播: 疾病报告 、紧急响应网络 、信息封锁。

  • 资产转移: 付款转移 、能源交换 、契据转让和记录。

  • 资产追踪: 部件使用历史和产地来源 、损坏事件 、维护和维修历史记录 、批次/食品跟踪。

  • 可验证的声明: 数码副本 、背景检查 、银行业中的 KYC 、数字投票。


2. 区块链所面临的挑战:


  • 网络延时的上限是多少;

  • 高性能和可信任的共识机制;

  • 智能合约怎样安全地部署;

  • 怎样和其他系统集成


三、物联网:第四次工业革命



Dell Technologies与包括VMware在内的20多家合作伙伴共同发起的物联网边缘侧软件框架,全球有70多位正式成员,其中十数位来自中国,希望成长和壮大于中国社区,推广至全球用户。


随后向我们详细介绍了 IOT项目 的具体情况,IOT项目主要包含以下部分:


  • Asteroid: 边缘设备虚拟化、云管理的边缘设备、和云统一协调的管理方式、延伸软件定义网络

  • Nebula v1.0:Orion: 简化物联网系统全栈的部署运维 、提供物联网服务市场和应用商店 、基于中立、开放、开源的EdgeX Foundry

  • Comet: 集成数据中心巡检机器人 、自动映射IT设备与扫描地图 、采集设施运行和环境数据 、提高IT运维效率、生产率、可用性和稳定性

  • Wormhole: 集成数据中心内的设施与IT系统 、使能IT运维管理的设施与环境可知性 、提高IT运维效率、生产率、可用性和稳定性

  • Supernova: 集成边缘设备上的机器学习异构推理加速器 、探索统一的边缘推理框架方案 、与云端机器学习框架和DevOps系统集成

  • Project Asteroid: 边缘设备虚拟化:搭建统一、灵活、高效、安全的资源平台,支持异构应用框架,提高物联网投资收益。主要分为三大板块:物、边缘设备、云。其中边缘设备整合多物理设备、安全加固的访问控制、多租户和微分段隔离的应用虚机 、支持多边缘计算框架。


四、人工智能


Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2017 / 2017年AI的 技术成熟度曲线



AI领域需加强 产学研合作 ,把高校研究的学术成果可以转化为实际的应用,推向市场:VMware同中国科技大学和本土人工智能硬件供应商在开源领域合作,研发硬件神经人工智能平台架构 、聚焦于 人工智能在异构处理数据中心的多元工作负载。


硬件开放平台:需要充分利用多种人工智能基础加速器的性能,并大力简化编程接口的复杂度 ,与本土及全球化的企业共同创新。


此次的AI聊最后由VMware战略合作伙伴业务总监万红向我们系统介绍了VMware创新网络,如下图所示, VMware的整个创新生态网络。







请到「今天看啥」查看全文