主要观点总结
文章介绍了AI编程工具Trae的国内版上线，以及其在AI编程方面的优势和特点。作者通过实际案例展示了Trae的使用过程，并就其国内版与国外版的差异进行了比较。同时，文章还提到了AI时代的技术平权对于普通人实现梦想的影响。
关键观点总结
关键观点1: Trae国内版上线，实现技术平权
Trae作为字节推出的AI编程工具，国内版的上线为想要体验AI编程的普罗大众提供了机会。它支持原生中文，使得对代码陌生的用户也能感受到友好的体验。
关键观点2: Trae的使用体验和案例展示
作者通过实际案例展示了Trae在AI编程方面的优势，包括快速生成代码、自动修改bug、高效运行等功能。同时，还通过统计数据的方式展示了Trae在社群活跃度分析方面的应用。
关键观点3: Trae国内版与国外版的差异
虽然Trae国内版在模型接入方面有所限制，但其操作更加简洁，用户体验更加流畅。作者也提到了国外版的一些功能，如图片识别等，希望国内版能够尽快上线这些功能。
关键观点4: AI时代的技术平权对普通人实现梦想的影响
作者认为，AI编程工具的出现拉低了编程小白们的学习门槛，让不同学科的人都能与AI、编程融合。这也让普通人的梦想得以重新生根发芽，实现技术平权。
正文
刚刚，我最喜欢的AI编程工具Trae，居然把国内版给上线了。
有朋友可能还不知道啥是Trae，我简单顺一下前情提要。
Trae是字节出的类似Cursor的AI编程工具，1月20号正式推出，支持原生中文，就这一点，让我这种其实对代码很陌生的人，就觉得极度友好。
我自己就不说了，
就从它发布最开始，一直用到现在，已经成深度用户了。在过往的很多帖子里，都安利过这个产品。比如飞书多维表格+DeepSeek那篇。
不过他有个很大的问题，就是当时只有海外版，虽然可以免费白嫖Claude3.5，但是总归是需要一些魔法手段才能用的。
这气势对于想体验AI编程的普罗大众来说，还是有门槛存在的。
就跟当年的ChatGPT一毛一样。虽然平台火爆全球，但是其实很多人还是很难接触到，并将它彻底融入自己的生活的。
Trae国内版，来了。他出来的最大意义，我觉得就是真正的，技术平权。
首发支持豆包1.5pro和Deepseek R1、V3三款模型。
虽然非常坦率的讲，这三款模型虽然在编程能力上，他们肯定不如海外版Trae最新接入的Claude 3.7 Sonnet，但是这毕竟是不需要魔法，开箱即用的产品，就这一点，就足够吹爆。
所以，借这个机会，我也想给大家来好好聊一下这个我目前最喜欢的原生中文AI编程产品：Trae。
国内版网址在此：
http://trae.com.cn?utm_campaign=r1
关注我的粉丝可能都知道，我上周六，在北京办了一个AI圈的线下活动，《一起AI，交个朋友》，AI圈的半壁江山都来了，场面很爆炸（Trae的人也来了hhhhh）
因为有一个抽奖环节，所以我当时直接沿用了去年8月捏的一个抽奖的GPTs，想着AI活动吗，那得AI一些。
结果吧，周六的时候用这个GPTs抽奖的时候，又翻车了。。。
我当时在台上就非常的尴尬，脑子里只有一个想法，我下次绝壁不会再用这个智障GPTs抽奖了，我一定直接搓一个抽奖的小产品，反正现在都有AI编程都有Trae了，这事根本不复杂。
所以，正好，今天我就用国内版，来给大家捏一个抽奖的case，正好演示一下，这玩意到底怎么用。
你正常根据上面给出的网址下载好Trae之后，跟着教程一步一步安装登录就行。
Trae有两个模式，
Chat和Builder
。
Chat模式
更像是给你打辅助的角色，你跟他一句话一句话的来聊，你弄自己的代码有什么问题，也可以一步一步问它，一点点精准修改。
Builder
模式
就是类似于主力选手了。直接一个需求，它对小白巨友好，能一个人从0到1单刷复杂项目的代码，一步到位。
我们先来说一下Builder，因为这模式实在是太好用了。
建议无脑选择DeepSeek R1模型，然后在开始编程前，先点击打开文件夹。
在弹出的文件夹窗口上，新建一个文件夹，可以直接用项目来命名。比如“在线抽奖工具”。（虽然我建议大家养成良好的习惯都用英文命名，比如可以命名成
lottery_tool，但是你要是真的懒得用英文，中文也没啥事，问题不大。）
成功后，原本左上角的【选择项目】就会换成你新建文件夹的名字。
Trae整体的操作页面也很整洁，左半边就IDE工具的代码区。右半边基本就是和trae的对话区，交代AI怎么干活的。
帮我用html生成一个在线抽奖工具：支持上传xlsx和csv格式文件，可以选择每次中奖人员的数量，然后再有一个方框显示中奖人员；注意，人员不可重复中奖，且要求页面美观。
直接把这段prompt丢进对话框，R1就开始推理你的代码需求了。
不到3分钟，直接把抽奖的html工具给做好了。而且一次roll成，直接就能用。
对于零基础新手，刚接触html的，边查教程边写再算上手滑打错括号什么的，估计得1-2小时。
已经能闭着眼写 for 循环的老手们，这种小东西可能也得要个 5-10分钟就写完。
比如左面这个窗口，是让你确认是否接受它对
代码
更改的。
而右边这个，是让你确认是否接受它对
文件
更改的。
它想直接帮你直接创建代码文档，问你行不行。行的话，Trae自动在帮你在目标文件夹把html文档创建好了。
反正一般来说，无脑全选【接受】就行。没什么问题，不用担心。
对话框出现【运行】按钮，你点击一下，就会直接运行python，打开这个抽奖工具的网页了。
也可以复制生成的工具链接，到浏览器去查看效果。我的这个prompt，跑出的结果长这样。
大概流程就是，提问，点应用，点接受，3分钟，完事。
对我来说，即便是小工具，至少你也得稍微能看两眼= =
当然这只是roll了一次的结果。所以我又让Trae改了下代码。
改动的过程，其实只是直接在对话框里提Prompt。
如果你想对比一下它这次修改改动了什么地方，他的呈现也是非常清晰的。
标红色的代码部分是被修改的内容，绿色的就是修改后这段代码的内容。
而且你可以无限修改，不仅免费，而且虽然用的也是DeepSeek R1，但是毕竟这是字节自己搭的，所以几乎不会跟DeepSeek官网那样卡的你怀疑人生，体验上非常丝滑流畅。
这个是我用了不到1分钟，就简单改完的，背景就是黑客帝国里那种01数据组成的瀑布流。
回到你提要求的那句话，点一下【回退到本轮对话发起前】，代码文档就会恢复到之前的版本。
只要和
Trae
之前的对话数据没被cover掉，回溯到哪次都没问题。
而且它会自动保存历史会话，想找回就用Trae打开那个项目的文件夹就行。一般来说，没保存失败或者达到容量上限，和Trae的修改记录就能找回来。
还是要提的一点是，Trae因为接的是R1，所以在模型直出的效果上，这个UI和交互的审美吧，确实不如Claude= =
它跟Builder最主要的区别其实就是
修改代码的方式不同。
Builder模式更适合小白从0到1构建项目，而Chat模式，其实更针对已有代码的优化和精细化。
比如你已经有一大段的代码文件了，你想让他帮你优化，而不是从0到1，那这个时候，Chat就可以直接上了。
这个模式下，集成了三个模型，豆包1.5 Pro、DeepSeek-R1和V3。
在Chat模式里，对代码文档提出修改要求，你得等Trae回复，
Trae会嘟嘟嘟给出修改建议。
但他不会给你自动改或者啥的，你需要手动点击【应用】按钮，才可以。
但是如果你是一个小白，你要是想搞个一堆文件类型和代码做出来的项目，比如Chrome浏览器的插件、一个多元化的项目，我还是推荐Builder模式。
然后我还有一个活，一直想做的，就是想用AI，来分析一下一个我最牛逼、氛围最好的社群，就是这个，传说中的KA21群。
我想找出里面，最活跃的那10个群友，看看他们，有多活跃。
正好在做Trae的case，所以，我就一块给大家演示一下。
我先用的memotrace的免费功能，直接把从21群建群到现在所有的群聊内容导出成文件，因为这个已经有现成的产品了，就没必要再搓了。
在对话框选择“#”，可以让它引用文件或者文件夹。这个小技巧其实非常好用。
帮我按照"NickName"统计发言最多的前10个人的，然后使用一个美观且简单的ui展示这10个人的昵称以及发言数量。
有bug提示，直接复制bug的具体内容，要求Trae自己改。
发言最多群友
@🔴Rosia吴熳
居然有一万六千多条内容，不愧是21群包工头，最强扛把子。。。。
当然，除了做排行榜，数据都有了，更多好玩的效果，我们让Trae实现起来也是轻轻松松。
它想得还挺全乎，
热力图、活跃趋势图、词云、社交网络等等全都想到了。。。
比如我搞了个时间维度分析的热力图，就是想看看峰值在哪个时间段。
红色越深，代表发言密度越高。看得出来，大家是醒了就开始疯狂输出了。
下面这两张就是个人的热力图了。
@🔴Rosia吴熳
、
@东深
、
@风
、
@Irene
、
@柒小風
等等，他们真是太猛了。。。
尤其是21群包工头
@🔴Rosia吴熳
，上午10点，直接聊到色块变黑。。。
