主要观点总结
本文介绍了DeepSeek发布的《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》及其引发的讨论。文章指出,DeepSeek披露的理论成本利润率高达545%,引发业内震动和争议。争议点主要在于利润分配问题,以及中小厂商在AI生态模式中的困境。文章通过咖啡店的例子来解释这个问题,并指出中小厂商需要探索新的商业模式以应对困境。文章还讨论了DS开源的EP技术复现的难度以及未来可能的发展趋势,并提醒中小企业在这轮DS商业竞争中的风险和挑战。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek发布《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》一文,披露理论成本利润率高达545%。
DeepSeek推出的推理系统引发了业内震动和争议,成为关注的热点。
关键观点2: 争议点主要在于利润分配问题。
文章指出,争议的核心在于DeepSeek的理论高利润与下游厂商的实际亏损之间的矛盾。
关键观点3: 中小厂商在AI生态模式中处于弱势。
文章通过咖啡店的例子解释了中小厂商在AI生态中的困境,以及他们面临的商业模式挑战。
关键观点4: DS开源的EP技术复现难度大。
文章提到,DS开源的EP技术需要配套自研调度系统,中小厂商复现难度极高。
关键观点5: 中小企业在DS商业竞争中的风险和挑战。
文章讨论了中小企业在DS生态中的可能命运,并提醒读者注意股市风险。
正文
3月1日,DeepSeek发布了《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》一文,首次公布模型推理系统的核心优化方案,并披露理论成本利润率高达545%,刷新了全球AI大模型领域的盈利高点,引发业内震动。
周末一场骂战更把这个关乎利润/成本的冲突升级成热点新闻。
简单说,尤洋代表的是DS的下游厂商,他们在DS的生态里面,用Mass的商业模式,赚不到钱。
而DS发布了优化方案,说理论上,我们能赚到5倍利润。
把DS比做一台功能强大的全自动咖啡机,把尤洋的公司Mass商业模式比作下游的咖啡店。
咖啡机说,我家技术人员优化调过的全自动咖啡机,而且24小时供货的话,理论上能赚5倍利润。
尤洋说,咖啡机是好的,但我的店是亏的?我找谁说理去。
作为用户来说,当然不关心你的咖啡店赚钱不赚钱,我只关心你咖啡出的快不快,品质够不够稳定,你不行,有的是别人行。
DS是跨时代的科技,这毫无疑问,已经获得了全球的认可。
简单理解,那就是AI这个生态模式,还没有出现非常合理的共赢关系。
一方面,云厂商只能赚B端的钱,对算力稳定性要求很高,资源就要做冗余配置,既浪费硬件,也会出现需求波谷的浪费。
换个说法,就是这家咖啡店只卖咖啡,早晨高峰期必须用10台满足需求,晚上又只有3台咖啡机用的上,这种模式就一定亏。
因为大厂有足够丰富的AI应用,能最大利用算力资源,浪费程度也会少很多。
即使做到这个程度,大厂也只是勉强维持盈亏平衡而已,都做不到赚钱。
DS开源的EP技术需配套自研调度系统,中小厂商复现难度极高,大厂的团队都无法第一时间复现。
说人话就是那个5倍利润的咖啡机只能在原厂调成,离开原厂就实现不了。
但随着以后上下游的磨合,未来这种复现可能会快速解决,让DS成为真正的印钞机,而不只是理论上的545%。
这轮炮轰DS的闹剧,其实是中下游厂商探索商业模式失败之后,某位老板情绪失控的后果。
还没赚钱,就开始亏钱,这在中国的企业生态中,太常见了。
可想而知,这个事件提醒的是,中小企业在这轮DS商业竞争中,已经出现败局。
尤洋的困境,是大部分Mass厂商的困境,基本无解。
除非大家不卷了,携手把价格抬上去,显然这种事在中国无可能发生。
小厂商几乎全灭,只留下了几个头部,最后握手言和,兼并重组。
真正躺赢的,只有DS本身,而中下游企业最终只有2-3个巨头靠无限的资金支持胜出,笑到最后,而所有炮灰,正如这个周末发生的前瞻,在绝望挣扎中,成为AI科技历史上的一个过客。
如果你从现在开始就知道最终赢家会是谁?那为什么还要分散下注呢?