日本最大的证券公司之一野村证券首席数字官马修·汉普森,在Quant Conference上发表讲话:“用Excel的人越来越少,大家都在码Python代码。”
甚至直接说:“
Python已经取代了Excel
。”
事实上,
为了追求更高的效率和质量,他们开始使用比Excel更高效的Python,随后交易收入增长了15%
。
而Python的应用领域极为广泛,尤其是在
数据分析
领域,与SQL数据库、统计数学、机器学习算法等一起,几乎是
职场必备技能
!
当今社会需要的,绝不是只会写代码的码农,而是
技术过硬又懂业务
的,可以
通过
数据分析
,优化代码解决实际业务问题的复合性人才
!
无论你做研发,系统架构,还是做产品,运营,甚至是管理,
数据分析都是其基本功
,可以毫不夸张的说:
数据分析能力,可以让你未来至少10年的技术生涯游刃有余。
笔者特意对某勾网上的相关信息做了一个探索性分析:
月薪5w仅仅是处于中间位置
。
据麦肯锡报告:目前大数据人才缺口很大,对于能通过数据分析,优化代码解决实际业务问题的复合性人才
岗位缺口将达15W
!
所以无论你做研发,系统架构,还是做产品,运营,甚至是管理,
数据分析
都能帮助你更高效的工作!
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其实在任何一个企业中,每个运转的环节都会产出其对应的数据,当企业出现问题时,
正确完整的数据分析可以帮助决策者做出明智有利的决策,数据分析在一个企业中有着至关重要的作用。
所以,数据分析就像是企业的医生,在企业的生存发展上有着至关重要的地位。
基于这个思路,
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