主题：脑科学与人工智能分论坛
时间：2017年5月22日上午
地点：国家会议中心406
本文根据速记进行整理
人工智能在医疗健康领域的应用
赵毅武
北京纳通医疗集团董事长、中国生物医学工程学会副理事长
主持人（王跃明）：最近我听说一个事情，很多顶级医院的医生跟人工智能比拼读CT片诊断疾病，至少有一个是这样的，肺癌先是肺部有个结节，结节有大有小，我听说8厘米以上的要关注，8厘米以内的都不用关注，这是美国的诊断标准，现在有这样的事情，通过人工智能技术对这个片子进行读，我听说比医生的更准确，还有皮肤癌也是这样。下面我们听一下赵老师讲一下人工智能在医疗当中的一些应用。
赵毅武：在一些非常专业的内容以后，我想给大家带来轻松一点的内容。尧教授和我都是中国生物医学工程学会的副理事长，他是科学家的副理事长，我是来自于企业的副理事长。在学会的年会中，尧教授向我介绍了这个会议，问我能不能讲一下人工智能在医疗领域的应用？在这里，我相信来参加这个会议的很多都是人工智能方面的专家，人工智能的事情我就不做过多的评述了，我主要还是从医疗领域来谈一谈我们对人工智能应用的看法。反映我们这个领域产业的观点。
首先，先介绍一下我们的企业。不算是广告，但是简单说一下我们的情况，让大家对于我在此评论的代表性有所认识。我们是专做医疗健康领域产品和业务的公司，目前主要集中在高值耗材的领域，大概有不到一百亿的营业额，但是我们投资的企业另外还有大概两三百亿的营收，大概占中国医疗器械对医院销售的将近10%。这可能只有在中国才会出现这个情况。
我们应该是在医疗器械这个领域贯通了研发、生产、营销的全价值链，如果不贯通这个价值链其实很难去参与国际竞争。我们也研究人工智能的学界和产业界对我们这个领域的看法和观点，其实还是在非常早期的阶段，但是会带来很大的变革。我们都知道人工智能在很多地方包括在教育、家用、金融、交通都有很多应用，我们这里也有很多分论坛，实际上在医疗健康领域的应用还是非常有现实的意义和前景的。我们怎么看待在这个领域的应用呢？我们的同志们把它这样划分，我们首先认为它在健康管理方面有非常现实和非常好的应用前景，在医疗的诊断方面现在越来越多的系统能够帮助医生开展工作，在治疗上已经有些设备在投入使用，但是还处在早期阶段。最后，在康复方面对于医疗的支持和病人的实际效用其实已经可以看到很多的案例了。另外，在医疗产业的其他相关领域也可以看到人工智能的应用，在产品研发上、在生产上、在医学单位的衔接及医学单位的管理上。
下面按照我们对这个行业整体的认识来谈谈我们对它的一些了解，有些内容大家也许都看到过，但我们主要想谈的是我们对人工智能在医疗领域应用的一些看法。我们知道人工智能在健康管理方面有很多的应用，其中，大家知道最多的是可穿戴设备以及一些信息的归拢和处理，这些应用目前还处在探索阶段，但是我们已经看到了云计算和大数据给医疗带来的非常有益的帮助和前景。
（视频）
在健康管理的应用上，通过一些设备检测的数据和对数据进行分析，能够提高人们对自己健康的关注。这个应用在未来会有非常大的发展，就是所谓的“未病”的治疗，人们不需要到重病或者亚健康状态时才关注自身健康。针对这个应用领域，国外的公司关注的比较多，中国的公司跟随国外发展，但很难对接到中国的医疗系统上。中国目前的医疗系统往往对一些大病和重病的治疗关注的多一点，系统本身存在不经济、不科学的问题，这也是我们现阶段整个体系设置的问题。
我们自己在类似的系统上也做了一些工作。大家知道有手环产品，主要用于健康管理，我们则是全球第一个设计脚环产品用来做医疗辅助的。这款脚环产品可以在术后监测患者的恢复情况，并将监测数据反馈给医生。康复阶段是医疗过程中重要的一环，而目前的现状是，病人在术后很快就会回家，在医院的时间很短，也没有专门的康复医院，这是不利于患者康复的。我们的脚环产品有利于医生和患者的沟通，帮助患者更好地完成医疗过程。我们的这款产品在全球是领先的，能在这里说也是有些基础的。
在一些疾病的风险预测和管理上，有很多疾病的早期征兆并不明显。古代的华佗见到曹操会预知他有什么问题，我们现在的医学同样也可以做到。我们力图通过一些例子来说明这一应用的实际情况，但因为要把它讲的很清楚，我就不一一细述了。其中一个有影响力的应用实例是：诺丁汉大学利用4个不同算法的人工智能对八万名英国居民患心脏病的风险进行预测，并且从它的能分析结果来看已经优于医生了。这是医疗领域正在出现的潮流，所以按照我的观点和接触，对于一些简单的诊疗活动，人工智能应该在相当程度上可以替代医生。这对人类是一个福音，因为受过训练的医生毕竟还是少，人工智能的引入有利于提高疾病的预警。
随着技术的应用，目前人工智能在医疗诊断方面的前景还是非常好的，未来的医疗就应该是这样。我们可以看到，人工智能在医学诊断上已经有很多应用了，刚才王跃明教授也提了一些例子。我们在这里给大家提供一些实际应用的、我们比较关注的内容，其中有些应用是非常有意义的。比如在医学图象的识别上，目前人工智能对于CT片、癌症的检测准确率实际上已经超过了普通医生，这是现在比较普遍的现象，国内国外都非常重视。我们认为这是非常快的潮流，会带来近似海啸式的变革。图片的识别是走在前沿的，因为视觉和分析技术越来越成熟了，我们看到IBM、Google在皮肤病或者眼底疾病分析上的应用已经非常具有实用性了，昨天大会的报告也有这方面的情况。在诊断领域，中国的企业也有做的非常不错的，在胶囊内窥镜诊断方面，尽管美敦力有最早的内窥镜产品，但中国有一家叫安翰的公司可实现胶囊的磁力定位，在磁力定位下，胶囊不是被动到达消化道，而是主动定位到病灶。尽管是简单的改进，但这已经超过国外的技术。我们可以说在医学诊断上，人工智能建立的对于基因的分析和研究，肯定会超越人工的工作。很多这方面的研究是非常前沿的，基因检测已经很便宜了，如果能够和病理治疗做一个对接，那么毫无疑问，未来人类的治疗技术和疾病诊断技术会飞速进步。根据人工智能这几年的发展，我们可以预期医学技术的发展会超出我们想象的速度。人工智能提高了数据分析技术，从医疗本身来看它会对人的健康有非常直接的帮助。
除了前面提到的人工智能技术给医学诊断带来的应用。诊断过程还依赖于各种更先进的传感器，这些新型的传感器产品更加地小型化，也更智能化。这种产品将医学技术和先进的IT技术相结合，有非常好的现实意义。这是很有价值的发展，因为检测和检验技术上的进步往往能够带来成本上的降低，再结合最新的IT技术产生很新的东西。但是我认为过去一代一代的更新速度已经被迭代速度取代了。现在的医学技术更新速度比以往任何时候都要快，很多技术没有走出实验室就被迭代掉了，主要是技术进步很快。
