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蛋白互作网络&网页工具string

生信菜鸟团  · 公众号  · 生物  · 2024-09-23 18:28

正文

学习笔记总结于『生信技能树』马拉松课程

GEO数据挖掘系列,第22篇学习笔记:学习使用网页工具string,制作作网络图

蛋白互作网络的作用:找出差异基因之间的关联,类似于在无标度网络中找出核心基因


string网页工具:制作蛋白互作网络图

cytoscape软件:输入差异基因,找hub基因和子网络

cytohHubba插件:寻找hub基因

Mcode插件:寻找子网络


1.制作string的输入数据

以下代码衔接在芯片代码实操(7)差异分析一文的代码之后

# diffgene.txt
rm(list = ls())
load("step4output.Rdata")
gene_up = deg[deg$change == "up","symbol"]
gene_down = deg[deg$change == "down","symbol"]
gene_diff = c(gene_up,gene_down)

# 制作string的输入数据
write.table(gene_diff,
          file = "diffgene.txt",
          row.names = F,
          col.names = F,
          quote = F)

2.string网站的使用

图1

将上文代码运行后得到的文件diffgene.txt上传至该网页

图2
图3
图4
图5
图6

cytoscape属性表格如图7

# deg.txt
p = deg[deg$change != "stable",
        c("symbol","logFC")]
head(p)
write.table(p,
            file = "deg.txt",
            sep = "\t",
            quote = F,
            row.names = F)
图7

导入网络文件如图8、9

图8
图9

导入属性表格如图10

图10

导入节点信息文件如图11

图11

形状设置如图12

图12

cytoscape装插件如图13

图13

按照logFC设置填充颜色(可选)如图14

图14

cytohubba找hub基因如图15

图15

MCODE找子网络如图16

图16


至此,经过22篇文章的学习,本系列到此完结。后续本系列会再额外补充几篇例子以供学习参考


下个系列再见

谢谢观看