提速5个月！闵行企业的AI+游戏模型实现突破

恺英网络AI大模型负责人谭凯介绍，公司推出的这套AI+游戏应用模型已经在动画和场景制作上有了较大的突破，大幅提升了游戏项目的开发效率。

过去游戏开发通常分为多个环节，每个环节由独立团队负责，涉及美术、策划、程序等多个岗位。每个环节的顺利衔接依赖于高度的团队协作与沟通。然而，恺英网络开发的AI+游戏的应用不仅突破了这种传统的分工方式，推动了各个环节的自动化与协同化，还为整个游戏产业提供了全新的提效方式，带来了游戏制作思维和流程上的重塑价值。

这套工具链包括多个核心组件，涵盖了从动画、场景生成、数值设计到编程等多个环节。每个环节都得到了AI的深度赋能，且通过相互连接、协同合作，形成了一个全流程自动化的系统。

恺英对游戏研发的实际项目需求进行了细致地拆分，并对应场景生成、数值编辑、动画生成等五大方向，分别推出动画师、策划师、场景师、架构师、设计师等5个应用，形成了完整的电子智能体系。

以动画环节为例，在“爱动”动画生成器中，用户只需向系统中提交一张照片，AI就能基于图片内容生成出对应的2D动画实例，使用者还可以通过加入提示词和辅助图片，进一步定向生成不同风格的动画对象，为项目注入更多个性化的视觉元素，生成一系列配套动作的序列帧动画，包括轻重攻击、移动、待机等多种类型的动画。

“为研发‘爱动’，恺英结合了造型模糊融合技术形成了不同风格的着装造型，并结合自研的运动节点算法，解决了AI在动画一致性上的重要痛点。”谭凯说，为研究模型，研发团队精益求精，齐心协力，尝试了无数种建模和代码，才有了现在的成果。

传统的动画制作流程往往需要从原画设计到动作调优等多个环节，耗时且人力成本高。而“爱动”则通过简化流程，实现了动画制作的自动化，只需几个步骤，便能生成高质量的动画效果，几分钟内完成整个过程。特别是在2D游戏开发中，动画的流畅性和一致性一直是难以突破的难题。过去，AI生成的动画经常存在帧与帧之间的不流畅或不一致问题，导致动画效果不够自然。然而，“爱动”通过独特的算法设计，解决了这一问题，使得生成的动画不仅更加流畅，还能实现较大的动作幅度和剧烈的帧间变化，完美契合游戏的需求。

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