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AI专题:中国AI内容创作类应用生态研究2024

人工智能学派  · 公众号  · 科技自媒体 AI  · 2024-10-14 16:21

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今天分享的是:AI专题:中国AI内容创作类应用生态研究2024

报告共计:21页

《中国AI内容创作类应用生态研究2024》由易观分析发布,对中国AI内容创作应用的发展现状、生态格局、竞争要素及未来趋势进行了研究。

1. AI内容创作应用发展现状

- 技术驱动范式变革:AI技术突破使自动生成内容能力泛化,贯穿创作全流程。数字化内容需求爆发,推动AI应用大量涌现,涵盖多种模态和场景。

- 融入关键创作环节:从辅助创意到智能化生产与传播,AI融入构思、生成、优化和发布等环节,提升内容质量和传播效果。

- 向工业化阶段演进:AI内容创作经历多个阶段,正朝着AI内容生产工业化阶段发展,市场和产品形态不断变化。

- 应用场景成熟度各异:不同创作场景应用成熟度不同,社交媒体图文生成等较成熟,一些高度创意领域仍在探索期。

2. AI内容创作应用生态格局

- 用户群体与需求:普通、专业和企业用户对AI创作工具需求不同,付费模式也有差异。

- 生态组成与竞争:包括应用层、模型层和基础设施层。现有应用有成熟工作流,AI Native应用更灵活但面临竞争,版权保护是问题。

- 商业化路径选择:现有应用注重AI能力提升,模型 + 应用一体化厂商关注用户体验和行业融合,AI Native应用需寻求差异化。

3. 核心竞争要素及产品评价

- 核心竞争要素:包括模型能力、产品体验、内容资源、工作流整合能力和渠道分发能力。

- 产品对比评测:对写作、设计、音乐和视频类应用进行对比,各有优势和不足。

4. 挑战与趋势展望

- 核心挑战:技术有局限,产品形态单一,商业化路径不清晰,内容合规与版权复杂。

- 发展趋势:多模态等技术发展催生新内容,智能体成关键入口,加速内容IP开发和运营。

以下为报告节选内容


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