送你一份深度学习资源&教程！

教材，教程，中文的，直对问题回答一波：

注意：我认为教程不在多，在于精，网上很多教程，但下面我整理一份我认为比较靠谱的中文机器学习和深度学习基础教程。在学习基础的同时，应该要学好英语！

python零基础开始，推荐廖雪峰python教程，2，3自选

1. 《机器学习实战》入门必备，不难，容易上手，而且可以增加兴趣。

   缺点：理论不够深入。

2. 《机器学习》西瓜书，《统计学习方法》理论上的经典，理论详细又深入，真的值得一看。

   缺点：有点枯燥，建议结合机器学习实战。

先来代码，我始终觉得，若理论很枯燥，那先用代码来提提兴趣。

1. TensorFlow 官方文档中文版，官方的，靠谱！tensorflow神器，绝对要有啊！

2. 机器学习系列 | 莫烦Python，再次推荐莫凡教程，这里有很多教程，推荐其中的numpy，pytorch教程。

   优点：简单，易懂，推荐pytorch好好学，比tensorflow灵活，个人感觉。

   缺点：有些过于简单。

1. 吴恩达的deeplearning.ai，这个在网易云课堂有中文字幕版的。这个入门深度学习可以有。吴老师的课，通俗，易懂，最重要的：可靠。

2. 经典的cs231n， 知乎上的一些大神对 cs231n的笔记 进行了翻译。如果看英文很吃力，参考这个翻译，中文版的。

3. 《深度学习》这本书是深度学习的很好的理论书籍，github有翻译原版，和现在市场卖的是一样的，很不错。

什么word2vec，CNN,RNN之类的只要上面学好，不用太多看其他乱七八糟的，很多误人子弟的。 再次觉得：学习在于精不在多

代码：强化学习 Reinforcement Learning 教程系列，莫凡教程，简单

理论：推荐两个专栏和课：

1. CS 294 深度强化学习中文笔记

2. David Silver强化学习公开课中文讲解及实践

慢慢学好这两个，绝对够，记住，学好。