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译文：geekpi
英文：Leo G
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无论你在linux上娱乐还是工作，这对你而言都是一个使用python来编程的很好的机会。回到大学我希望他们教我的是Python而不是Java，这学起来很有趣且在实际的应用如yum包管理器中很有用。
本篇教程中我会带你使用python和一个称为flask的微型框架来构建一个简单的应用，来显示诸如每个进程的内存使用，CPU百分比之类有用的信息。
前置需求
Python基础、列表、类、函数、模块。HTML/CSS (基础)。
学习这篇教程你不必是一个python高级开发者，但是首先我建议你阅读https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide/NonProgrammers
在Linux上安装Python 3
在大多数Linux发行版上Python是默认安装的。下面的你命令可以让你看到安装的版本。
[
root
@
linux
-
vps
~
]
# python -V
Python
2.7.5
我们会使用3.x的版本来构建我们的app。根据Python.org所说，现在只对这个版本进行改进，而且不向后兼容Python 2。
注意: 在开始之前，我强烈建议你在虚拟机中尝试这个教程，因为Python是许多Linux发行版的核心组件，任何意外都可能会损坏你的系统。
以下步骤是基于红帽的版本如CentOS（6和7），基于Debian的版本如UbuntuMint和Resbian可以跳过这步，Pythonn 3应该默认已经安装了。如果没有安装，请用apt-get而不是yum来安装下面相应的包。
[
leo
@
linux
-
vps
]
yum
groupinstall
‘
Development Tools’
[
leo
@
linux
-
vps
]
yum
install
-
y
zlib
-
dev
openssl
-
devel
sqlite
-
devel
bzip2
-
devel
[
leo
@
linux
-
vps
]
wget
https
://
www
.
python
.
org
/
ftp
/
python
/
3.4.2
/
Python
-
3.4.2.tgz
[
leo
@
linux
-
vps
]
tar
-
xvzf
Python
-
3.4.2.tgz
[
leo
@
linux
-
vps
]
cd
Python
-
3.4.2
[
leo
@
linux
-
vps
]
.
/
configure
[
leo
@
linux
-
vps
]
make
# 推荐使用 make altinstall 以覆盖当前的 python 库
[
leo
@
linux
-
vps
]
make
altinstall
成功安装后，你应该可以用下面的命令进入Python3.4的shell了。
[
leo
@
linux
-
vps
]
# python3.4
Python
3.4.2
(
default
,
Dec
12
2014
,
08
:
01
:
15
)
[
GCC
4.8.2
20140120
(
Red
Hat
4.8.2
-
16
)]
on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit ()
使用pip来安装包
Python有它自己的包管理去，与yum和apt-get相似。你将需要它来下载、安装和卸载包。
[
leo
@
linux
-
vps
]
pip3
.
4
install
“
packagename
”
[
leo
@
linux
-
vps
]
pip3
.
4
list
[
leo
@
linux
-
vps
]
pip3
.
4
uninstall
“
packagename
”
Python虚拟环境
在Python中虚拟环境是一个放置你的项目的依赖环境的目录。这是一个将带有不同的依赖环境的项目隔离的好办法。它可以让你不用sudo命令就能安装包。
[
leo
@
linux
-
vps
]
mkdir
python3
.
4
-
flask
[
leo
@
linux
-
vps
]
cd
python3
.
4
-
flask
[
leo
@
linux
-
vps
python3
.
4
-
flask
]
pyvenv
-
3.4
venv
要创建虚拟环境你需要使用“pyvenv-3.4”命令。上述命令会在venv文件夹的内部创建一个名为lib的目录，这里会安装项目所依赖的包。这里同样会创建一个bin文件夹容纳该环境下的pip和python可执行文件。
为我们的Linux系统信息项目激活虚拟环境
[
leo
@
linux
-
vps
python3
.
4
-
flask
]
source
venv
/
bin
/
activate
[
leo
@
linux
-
vps
python3
.
4
-
flask
]
which
pip3
.
4
~/
python3
.
4
-
flask
/
venv
/
bin
/
pip3
.
4
[
leo
@
linux
-
vps
python3
.
4
-
flask
]
which
python3
.
4
~/
python3
.
4
-
flask
/
venv
/
bin
/
python3
.
4
使用pip安装flask
让我们继续安装第一个模块flask框架，它可以处理访问路由和渲染显示我们app的模板。
[leo@linux-vps python3.4-flask]pip3.4 install flask
在flask中创建第一个应用
第一步：创建你app的目录
[
leo
@
linux
-
vps
python3
.
4
-
flask
]
mkdir
app
[
leo
@
linux
-
vps
python3
.
4
-
flask
]
mkdir
app
/
static
[
leo
@
linux
-
vps
python3
.
4
-
flask
]
mkdir
app
/
templates
在python3.4-flask文件夹中创建一个名为app的文件夹，它包含了两个子文件夹“static”和“templates”。我们的Python脚本会放在app文件夹，像css/js这类文件会在static文件夹，template文件夹会包含我们的html模板。
第二步：在app文件夹内部创建一个初始化文件
[
leo
@
linux
-
vps
python3
.
4
-
flask
]
vim
app
/
_init_
.
py
from
flask
import
Flask
app
=
Flask
(
__name__
)
from
app
import
index
这个文件会创建一个Flask的新的实例，并加载我们存储在index.py文件中的python程序——这个文件我们之后会创建。
[
leo
@
linux
-
vps
python3
.
4
-
flask
]
vim
app
/
index
.
py
from
app
import
app
@
app
.
route("/")
def
index
()
:
import
subprocess
cmd
=
subprocess.Popen(['ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
out
,
error
=
cmd
.
communicate
()
memory
=
out
.
splitlines
()
return
flask中的访问路由通过“路由装饰器”处理。它用于将一个 URL 绑定到函数。
@
app
.
route
('/')
@
app
.
route
('/index')
要在python中运行shell命令，你可以使用Subprocess模块中的Popen类。
subprocess.Popen(['ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
这个类会使用一个列表作为参数，列表的第一项默认是可执行的程序，下一项会是参数，这里是个另外一个例子。
subprocess.Popen(['ls', ‘-l’],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
stdout和stderr会相应地存储命令的输出和错误。你可以使用Popen的communicate方法来访问输出。
out,error = cmd.communicate()
要更好地用html模板显示输出，我会使用splitlines()方法，
memory = out.splitlines()
关于subprocess模块更多的信息会在教程的最后给出。
第三步：创建一个html模板来显示我们命令的输出。
要做到这个我们使用flask中的Jinja2模板引擎来为我们渲染。
最后你的index.py文件应该看起来像这样：
from
flask
