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【报名】并行计算性能分析与优化方法讲座

大数据文摘  · 公众号  · 大数据  · 2017-05-19 12:30

正文


工业4.0、人工智能对计算规模增长产生重大需求,硬件上中国高性能计算机得到突飞猛进的发展,从“天河二号”到“神威·太湖之光”,中国超级计算机在世界top500连续排名第一。计算机硬件的发展对并行计算既是机遇又是挑战。如何提高应用的性能及扩展性,提高计算机硬件的使用效率,显得尤为重要。从主流大规模并行硬件到能够充分发挥其资源性能的并行应用,中间有着巨大鸿沟。 


本次讲座我们邀请到了北京并行科技股份有限公司研发总监黄新平,从主流并行计算硬件CPU/Xeon Phi/GPU,及其发展趋势等,到并行计算性能分析与优化方法,包括从系统级到代码级分析,常用的优化方法与工具,并结合案例进行系统性地介绍并行应用性能优化的原则、方法与工具。


 讲座内容包括 


  • 并行计算发展及趋势

  • 并行应用性能分析方法

  • 并行应用性能优化方法


 更多干货等你来拿 



【时间】

2017年5月24日(周三)19:00-21:00(18:30开始签到)

【地点】清华大学FIT楼二层多功能厅

【报名】点击文末“阅读原文”

【主办】清华—青岛数据科学研究院

【承办】大数据产业联合会

【协办】

中国计算机学会北京林业大学学生分会、武汉大学镝次元数字传媒实验室、THU数据派


 嘉宾简介 





黄新平,北京并行科技有限公司,研发总监。


带领软件研发团队负责公司产品的架构及开发工作。曾在摩托罗拉、英特尔任职多年。10年的编译器及工具链开发经验。4年Solaris内核优化及两年处理器设计等经验。于并行计算性能优化、云计算平台、机器学习算法方面均有较为深入的涉猎和积累。