比啃西瓜书更高效的“机器学习”方法

我们都知道AI的核心驱动力是机器学习，所以只要掌握了常见的机器学习算法以及工具，完全可以做出非常酷的AI产品。最近几年AI的发展突飞猛进，产生了大量成熟的工具，这也使得学习AI的门槛也变得越来越低。现阶段，只要 有一定的编程基础 ，加上 高中数学的功底 玩转机器学习基本不成问题。

为了满足全民学习AI的需求，贪心学院这次重磅推出了一款 全新交互式机器学习 实战 课程， 涵盖 16大机器学习算法 ， 20+案例讲解 ， 9大项目实操 。

01

十六大经典算法

| K-NN最近邻 | 线性回归 | 逻辑回归 |

| 凸优化 | 朴素贝叶斯 | 支持向量机 |

| 决策树 | 随机森林 | GBDT |

| XGBoost | 矩阵分解 | K-Means |

| GMM | 主题模型 | EM | 聚类 | PCA |

02

20个项目讲解

01、回归分析身高预测

02、 利用KNN筛选简历

03、 二手车价格预估

04、 量化投资之股票价格预测

05、 预测广告点击率

06、 利用L1正则模拟神经科学中的稀疏性

07、 垃圾邮件分类

08、 员工离职率预测

09、 基于随机森林的疾病分析

10、 利用GBDT解决搜索中的排序问题

11、 人脸识别

12、 基于聚类的消费群分类

13、 内容推荐算法的电影推荐引擎

14、 基于协同过滤算法的音乐推荐引擎

15、 搭建OCR识别引擎

16、 利用聚类算法压缩图片

17、 基于主题模型和SVM的文本分类

18、 问答系统搭建

19、 利用kernel SVM识别医疗图片

20、 利用聚类算法压缩图片

21、 从零搭建方向传播算法

03

项目作业实操

没有项目练手，看这里！课程里的所涉及的项目，均是针对每个算法的高阶应用来展开的。增强算法掌握的同时，项目的成果可直接应用于工作中。

04

学习收获

收获成为出众算法工程师的四大技能

• 知识 ： 理解算法背后的原理以及算法之间的内在关联。

• 实战 ： 学会如何把学到的原理应用在实际的工作当中。

• 逻辑 ： 培养举一反三能力，解决问题能力，并提升逻辑思考能力。

• 业务 ： 广泛接触行业中的经典的案例，加深对业务的理解。

05

适合人群

• 互联网从业者： 想了解机器学习并在日常工作中加以应用。

• IT从业者： 希望入门机器学习，并且能够把技术应用到自身的AI场景。

• 在校学生： 想深入理解机器学习技术、或者之后想从事AI相关的岗位。

• AI从业者： 很喜欢机器学习，也有一定的经验，希望根据业务场景能够在模型上做一些创新、以及有能力自己求解出来。

请长按识别下方二维码

添加贪心学院 AI职业规划顾问

咨询 课程详情

👇👇👇

06

全新学习体验

A. 全程手推公式，确保你深入理解算法的核心。

B. 项目源码均有清晰明了的代码注释，看代码都能上瘾！

C. 对话式学习指导，实时检测所学所得。

D. 不需要安装任何环境，完全依赖于云端编程。

E. 项目作业代码审核，老师精心批改，错误纰漏一目了然。

F. 精心录制的视频讲解

视频内容通俗易懂而且保证简洁性，力求做到极致。用 最低的时间成本学会核心知识点 ！下面截取了KNN算法相关的两个短视频（全部课程拥有几百个视频）

样例1：KNN算法中K值对预测的影响

样例2： 构造KD树 (1)

G.  更多彩蛋等你发现 ...

......

07

课程大纲

课程内容由 李文哲博士（美国南加州大学AI博士） 亲自操刀设计，目前市面上火爆的 NLP高阶训练营 也是来自于李文哲博士。课程内容上涵盖了主流的机器学习算法，由浅入深，非常通俗易懂。以下是课程大纲：