专栏名称: MacTalk
MacTalk 开通于2012年末,内容起于 Mac 而不止 Mac,内容覆盖了技术、创业、产品和人文思考。文风有趣,又有一点力量。相关图书《MacTalk·人生元编程》《MacTalk·跨越边界》
目录
相关文章推荐
电动车公社  ·  14.99万起!年度爆款乐道L60超全超详细解析! ·  2 天前  
电动车公社  ·  14.99万起!年度爆款乐道L60超全超详细解析! ·  2 天前  
奇舞精选  ·  Mitosis:跨框架的UI组件解决方案 ·  2 天前  
奇舞精选  ·  Mitosis:跨框架的UI组件解决方案 ·  2 天前  
超人的电话亭  ·  项目里用第三方组件库还怎么做设计? ·  3 天前  
超人的电话亭  ·  项目里用第三方组件库还怎么做设计? ·  3 天前  
科技美学官方  ·  苹果下月还有发布会,M4系列新品将至 ·  5 天前  
51好读  ›  专栏  ›  MacTalk

哪些职业容易被机器算法取代?

MacTalk  · 公众号  · 科技自媒体  · 2017-12-28 21:15

正文

题图:by thefolkpr0ject From Instagram

随着机器算法越来越聪明,很多人都在纠结,我的职业会不会被机器取代,取代了我去干啥呢?乐观的人会说,机器会取代一些职业,但是会创造出更多的工作啊。还有,阿尔法狗打败了柯洁,依然不能取代围棋之美,汽车轮子早就超过了人的双腿,百米之争仍然激动人心。悲观的人会说,别忘了这些都是体育竞技,不是普通的工作。汽车发明了之后,马车夫这个职业不就从地球上消失了嘛。电话、电报、电子邮件和各种即时通讯工具出现了之后,邮递员这个工种也就不见了。

到了智能革命时代,机器正变得越来越聪明,虽然每一代的技术革命都会催生出新的职业机会,但从历史的发展角度来看,这些机会不是更多了,而是变少了。工业革命,通用汽车这样的巨头可以养活几十万的员工。现在 Apple 和 Google 的市值远远高于通用汽车,却分别只有几万员工。随着机器智能的增强,这个趋势可能更加明显。

我们总会认为,重复性高、创新性低的职业容易被机器算法取代,比如会计、卖保险的、银行柜台职员、打字员等等,这些职业未来可能真的会消失。除此之外,有些看起来具备创造性的工作,也可能被取代或部分取代,比如运营或编辑。冯老师和二爷他们的 Readhub,看起来是个需要重度人工参与的内容聚合产品,但那些标题、简介、事件和话题,都是机器做的。程序通过预设的数据源获取数据,发现和筛选新的事件和话题,然后通过自然语言处理,将同类事件和信息进行合并,形成专题,等等。看起来像是人工编辑的,底下全是程序和算法。

那程序员会不会被机器算法替代呢?微软和剑桥大学的研究员就弄出了一套叫 DeepCoder 的人工智能系统,它不仅能够写代码,还能用人类想象不到的方式组合代码,更可以在测试代码前,提前预测哪些代码是有用的,哪些是错误的。而且它能从各种选择中学习,让自己随着时间的增加变得更聪明。

这事靠不靠谱不说,至少危机是横在眼前的。其实这样的事一直在发生,只不过程序员们还没有意识到。比如以前你的系统复杂度高了,耦合紧密了,调用方式多种多样了,就会引入消息中间件。这时候就需要程序员去做技术选型,了解 AMQP 协议,搭建环境,接入系统,然后还要承担运维这个中间件的任务。现在有了公有云的消息服务,你只要对照文档接入系统就行了。你觉得程序员的工作量是多了还是少了?提升了效率是真事,工作岗位少了也是真的。

说到 API,以前程序员们更多是自己设计和实现 API,现在是少部分人实现一些公共的、付费或免费的API,更多的程序员去调用它们,完成自己的业务逻辑,构建自己的商业模式。工作岗位是多了还是少了呢?还是很难说的。

什么是 API?以前我们更多是把 API 定义为系统与系统、模块与模块之间交互的协议,未来的 API 更多是机器算法和 AI 的能力体现。比如你的某个移动应用上需要一个地图的功能,这可能就是一批 API 的聚合。另一个 App 需要直播和弹幕功能,又是一个 API 聚合。你的手机需要人脸识别功能,那就需要另一批不同功能的 API。程序员们只需要找到这些 API 就可以了。

而如何去使用这些API,又从何找到它们呢?凡是能够自动化的地方,就会有相关的服务平台,很多移动开发者熟知的 APICloud,便是这样一个提供混合开发技术以及 API 模块的移动开发生态平台,在 APICloud 平台中聚合了500余个优质 API 模块,比如支付、IM、直播、人脸识别、地图等,可满足各类APP的开发需求。

这样看来,是不是职位更少了呢?重复性高的,规则性强的,未来都有可能被机器、算法和平台取代,技术领域也不例外。如何打造自己的核心竞争力,我觉得是每个人都需要思考的问题。


APICloud 一直以创新精神驱动行业发展,开发者在开发 App 时,可一键调用 API 无需另外开发,为程序员节省了大量的开发时间。同时,APICloud 积累并聚合的大量第三方 API,很多具备人工智能和机器算法的能力,以满足各类APP的开发需求。迄今已有超过 50 万的用户在学习和使用 APICloud 移动开发技术。

为了深度探讨 AI 时代移动开发趋势与技术变革,APICloud 和极客邦科技联合举办了一个活动:

AI 时代的移动技术革新

移动端的 AI 技术如何落地?很多手机厂商多次尝试在手机内置入语音助手、聊天机器人或是虚拟助理,但效果仍不理想。大会旨在帮助开发者缕清思路,探讨 AI 技术在移动端扮演的角色。如何建立完善的 AI 开发环境,提升运算和存储能力?如何打造差异化、个性化、体系化的产品功能?

大前端开发工程师需要哪些技能呢?随着多端的出现,大前端时代应运而生,能否一次开发适用所有平台?另一方面,云平台的普及必然导致未来一切云端化,比如操作系统,各种应用程序未来都将云端化。大会设置专场,侧重于大前端时代下的前端技术创新发展、应用程序的未来趋势。

另外,现在的移动开发者生态是个什么样子呢?随着移动开发技术的不断革新,平台化、生态化的模式赋予了这个行业更加高效的生命力。APICloud 建立了包含跨平台 App 开发引擎、开发技术、云服务以及模块市场等完整的生态体系,大会将分享生态化理念为开发者带来的不一样体验。

会议嘉宾有大家熟悉的鸟哥惠新宸,阿里巴巴技术专家桑世龙,爱因互动 CTO 洪强宁 等专家,如何做一个不被机器算法替换的工程师呢?可以听听他们是怎么说的。

现在扫码报名

点击 阅读原文,了解详情