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庖丁解牛，教您看懂高分SCI的结构与设计 | 【文献精读与解析】专题

Freescience联盟 · 公众号 · · 2017-09-29 08:00

正文

引导关注

医学方又推出新专题了！ “文献精读解析” 专题重磅登场！这是所有医师和科研人非常感兴趣的一个方向，别人的高分SCI是怎么写的？用了哪些实验方法？怎么设计实验方案？所有的一切尽在我们的最新专题中！让我们庖丁解牛，把文献真正读懂、读透彻！

让我们正式进入正题，随手找了一篇影响因子在 5.01 分杂志上的文章，开始我们今天的庖丁解牛~

题目：构建葡萄多酚白藜芦醇基因表型链接的功能/活性网络（FAN）分析

从题目可以看出来并不是一个实验去证明假说，而是一篇纯理论的文章

Abstract

我们一起来看看中文

摘要

红色是四个直接靶蛋白

网络蛋白互作网络在线软件可以进一步找到相关的二级靶蛋白

这个表达变化在 TCGA 中可以得到

最后选择在前列腺癌深入探讨，得到一个可视化的互作图

本篇文章将现有丰富的公共研究数据整合剖析，作为预测的导向，而不是随机的偶然碰巧的发现一些问题，通过DTome数据库发现了白藜芦醇的以及作用靶点，进一步应用 WebGestalt 网络工具查找二级相关蛋白，最后对这些蛋白进行 GO及KEGG分析 ，揭示了白藜芦醇与基因及前列腺癌相关通路的潜在关系，在这些基因中选出3个作者比较关注的基因，在TCGA中进一步分析，然后这篇影响因子5.01的文章就大功告成啦！

这并不是电脑是否翻墙的原因，本人考虑是和mysql数据库有关，但没有深入研究，你可以通过它的三个组成数据库去分析，包括DrugBank, PharmGSK,和Protein Interaction NetworkAnalysis (PINA)

例如Paclitaxel有6个靶蛋白

1. Apoptosis regulator Bcl-2

2. Tubulin beta-1 chain

3. Nuclear receptor subfamily 1 group I member 2

4. Microtubule-associated protein 4

5. Microtubule-associated protein 2

6. Microtubule-associated protein tau

然后……

好啦，我也要开始写我的文章了，就是这个思路！

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