定位与预判（4)

《定位与预判》（4）

在不断的电商平台与品牌开始自己的重新定位和发展转型的今天，其实我们可能过分的注重于概念而忽略了现实的社会需求和整体行业的运作水平，因为这些都不是在一天之内或者短时间内就可以获得改变的。改变只是要求我们做好现实的基础基本业务，在这个标准上去进行改变修正。所以，我们所有的这些都不能脱离对自己平台与品牌发展的现实思考与否定。

同时，我们应当要看到，在不同的业务构成上，定位的结构在不断的被社会需求和市场需求深化。这要求我们开始重视到定位的结构，它不再是由原来的一个单纯的货品设计风格来做为唯一的定位标准，而是由一个定位的系统体系来构成，所以，在定位预判中，才会越来越多的这些数据结构来服务于这种定位系统。

今天的十一项定位预判针对性数据项就是基于这种结构来做的系统预判体系。

23、服务内容数据结构（Service content data structure）；

解释：这个主要是依据电商平台的服务内容来做的分析预判，电商平台并不是只是简单的买卖交易的沟通服务，那么，还有那些？这些对流量、转化、粘度、忠诚等的影响。服务内容要不断的依据电商平台的定位进行企划，所以需要更多的数据系统来帮助它们进行更为系统的分析；

24、服务产品数据结构（Service product data structures）；

解释：基于电商平台单个服务产品的跟进、分析、修正、升级与淘汰的数据体系，不同的服务产品里面的结构在设置上可能不同，但是，主要的应用原则都是一样的；

25、竞争服务对比数据结构（Competitive services compare data structures）；

解释：这个原因比较复杂，因为它包括竞争对手服务体系、服务产品、服务内容、服务策略的不同对比。另一方面，它也包括公司内部服务产品的对比。所以，不同公司因为不同定位的竞争性服务产品在这个数据体系里体现是不同；

26、服务质量数据结构（Service quality data structure）；

解释：这个也相对于比较复杂，在不同的服务产品中，评判服务质量的数据也包括竞争对手和自己内部的产品，但是，这个数据结构主要针对的是单个服务产品的质量，来保证不同服务产品服务于定位系统；

27、页面关联数据结构（Pages associate data structures）；

解释：这个与货品关联的数据结构系统在应用原理上是一样的，不过，不同的是，它注重电商平台网页、APP页面之间的关联特性，分析应用的数据结构比较简单，但是，却直接关联到页面在设计上、设计内容上、每张页面的品类关联上有更为明确的要求。也直接关系到定位系统；

28、品类（品牌）关联数据结构（Category association data structure）；

解释：这个是基于页面关联以后的深入分析数据结构，品类之间的关联度这个我们在后面还要讲，这里把数据结构解释清楚。对品类之间进行更为深入的细化，使每个品类之间的关联度加紧，同时，符合定位；

29、品类延展性数据结构（Category malleable data structure）；

解释：这个数据结构也很复杂，主体为品类之间在关联度上的向外延展上应用的，并不是所有的电商平台什么都可以卖的；

30、品类设计元素数据结构（Category design element data structure）；

解释：这个也与运营中的零售数据系统与数据结构相连接，以此来不断的深化分析不用设计元素之间的关联特性以及修正的标准。一般买手会直接参与这个数据结构的结构搭建；