专栏名称: 定锚

开放的自留地

黄金之花

定锚 · 公众号 · · 2024-11-02 00:00

正文

此指标主要用于震荡行情，主图的趋势线为自适应均线（AMA20）。

趋势有上涨趋势、下跌趋势和无趋势（震荡），要懂得借用趋势、借用周期。

EF:=ABS(C-REF(C,20))/SUM(ABS(C-REF(C,1)),20)*(2/(2+1)-2/(30+1))+2/(30+1);

AMA20:EMA(DMA(C,EF*EF),2),COLORFFAA00;

IF(AMA20>REF(AMA20,1),AMA20,DRAWNULL),COLORRED,LINETHICK1;

STICKLINE(C>=AMA20 AND C>O,O,C,-1,1),COLOR0000DD; {红色空心柱}

STICKLINE(C>=AMA20 AND C>O,H,C,0,0),COLOR0000DD;

STICKLINE(C>=AMA20 AND C>O,O,L,0,0),COLOR0000DD;

STICKLINE(C>=AMA20 AND C<=O,O,C,-1,0),COLOR0000DD;{红色实心柱}

STICKLINE(C>=AMA20 AND C<=O,H,O,0,0),COLOR0000DD;

STICKLINE(C>=AMA20 AND C<=O,C,L,0,0),COLOR0000DD;

STICKLINE(C O,O,C,-1,1),COLORFFBB00; {蓝色空心柱}

STICKLINE(C O,H,C,0,0),COLORFFBB00;

STICKLINE(C O,O,L,0,0),COLORFFBB00;

STICKLINE(C

{---------------------------------------------------}

VAR1:=(CLOSE-LLV(LOW,10))/(HHV(HIGH,10)-LLV(LOW,10))*100;

VAR2:=(VAR1/2+22)*1;

VAR3:=EMA(VOL,13);

VAR4:=EMA(AMOUNT,13);

VAR5:=((VAR4 /VAR3) / 100);

VAR6:=(((CLOSE -VAR5) / VAR5) * 100);

VAR7:=((VAR6 < (0)) AND ZXNH);

OK:=(VAR7 AND VAR1< VAR2-2)>0;

SP:=(MA((LLV(LOW,45)-CLOSE)/(HHV(HIGH,45)-LLV(LOW,45))*100,5))>-6;

黄金:=OK AND SP;

DRAWICON(黄金 AND SP,L,9);

没有群发通知的文章链接：（点击下面链接文字，即可打开相关文章）

混沌操作法

自适应均线的择时应用

一、自适应均线概述

自适应均线是普通均线的衍生，它在普通均线基础上增加了根据市场走势调节周期参数的功能。通过测量一段时间内价格变动的速率，依据该速率来调节均线的周期参数，从而达到根据走势自动转换周期的目的。

二、考夫曼自适应均线（KAMA）

（一）原理

与EMA均线对比

考夫曼自适应均线（KAMA）的原理和EMA均线类似，都是以平滑系数来调节权重，但EMA均线平滑系数是固定的（对于某一条均线，其平滑系数为(2/(N + 1))，(N)是周期数），而KAMA的平滑系数是可变的。例如20日EMA均线，(N = 20)，平滑系数就是(2/21)，而KAMA的平滑系数会根据市场情况改变。

关键系数计算

最快的平滑系数(FASTEST = 2/(2 + 1)=0.667)，最慢的平滑系数(SLOWEST = 2/(30+ 1)=0.0645)。最初形式的平滑系数(SMOOTH = ER*(FASTEST - SLOWEST)+SLOWEST)，考夫曼通过测试发现，对最初形式的平滑系数进行平方之后，可以改进结果，即(SC = POW(SMOOTH,2)) 。
效率系数ER代表价格变化的效率，用价格变化除以波动。价格变化为收盘价与(M)日前的收盘价之差，波动为(M)日的收盘价与昨日收盘价之差的绝对值之和（参数(M)缺省取值为(10)）。公式为：(DIRECTION = ABS(CLOSE - REF(C,M));VOLATILITY = SUM(ABS(CLOSE - REF(C,1)),M);ER = DIRECTION/VOLATILITY) 。
效率系数（ER）
平滑系数（SC）

KAMA计算公式

(KAMA = DMA(C,SC))，也可表示为(今日KAMA = 昨日KAMA+SC×(今日收盘价 - 昨日KAMA))，变换后得到(今日KAMA = SC×今日收盘价+(1 - SC)×昨日KAMA) 。

（二）参数选择

Perry Kaufman推荐的一组参数是(KAMA(10,2,30))，其中(10)是用于计算(ER)（效率系数）的周期天数；(2)和(30)分别是均线平滑采用的短周期和长周期天数。中间那个参数值越大，曲线越平滑，可以用在长期趋势的分析，比如(KAMA(10,5,30))比(KAMA(10,2,30))更平滑。

（三）作用

与传统的均线相比，考虑了价格的波动性，可以过滤小幅波动造成的市场噪音，减少错误信号。当价格波动性较低时，考夫曼自适应均线会保持在当前价格附近；当波动性增加时，自适应均线将进行调整，以稍远的距离跟踪价格，可用于识别整体趋势、把握趋势转折点和过滤价格走势。