5月17日,腾讯研究院公开课邀请相关领域专家,对数字经济及其所带来的机遇进行了全面深入解读。
腾讯研究院副院长、首席经济学家孟昭莉女士就腾讯研究院发布的《中国“互联网+”数字经济指数(2017)》报告及报告描绘出的中国数字经济地图进行了解读。以下是其演讲实录:
孟昭莉演讲视频
特别感谢团队的支持,让我们能在这里为大家呈现今年的“互联网+”指数,也非常感谢高老师一开始给我们的开场,高屋建瓴,对我们进行了相关的指导。
我想讲一下我们整体今年的指数,首先要讲一下整体指数的框架,我们数字经济指数今年已经很荣幸的做到了第三年,我们在做这个指数的时候,出发点和初衷是我们觉得现代人的生活,线下的生活是一部分,线上的生活可能已经占用了我们越来越多的的时间,线上大家的脉动是什么样,线上生活给我们描述出来的是一个怎样的地图?
一开始的时候我们打算做一个数字经济的脉动地图。当我们做的时候,刚好赶上整个国家的互联网+以及数字经济的推进,我们就慢慢发现,如果有一个非常宏观的、全局的、全样本的大数据的地图的呈现,其实能够更多的让我们解读新旧经济动能转化的关键。当然很惭愧的说,今年已经做到第三年了,我们也只是做出了新经济和GDP的一些相关关系,我们使用了各种模型,想看我们的新经济是如何推动传统经济的发展,这也是全球的一些疑惑。
据我所知,谷歌的首席经济学家也在做类似的事情,想找到新经济是如何推动传统经济的,对GDP的贡献究竟在哪里,是怎样拉动经济增长的,新旧经济动能的跳动点在哪,今年我们没有找到转化的关键点,但是我们找到了它们的关联度,是新经济和GDP的关系。
下面我就首先介绍一下这个指数的框架,后续由我们团队各个研究员们给大家一一介绍今年的结果。
指数的框架基本和前两年一样。整体指数是分了四大板块,把所有数据归类为基础板块、产业板块、创业创新板块和智慧民生板块,其中产业板块我们也根据国家的互联网+落地的战略(国家战略中一共有16大行业)挑出了数据比较聚集的十大行业,分别是零售行业、金融行业、交通物流、医疗、’教育、文化、餐饮住宿、旅游、商业服务和生活服务,总的来说我们把所有的数据按照这样的框架分门别类,把相关的数据放在相关的类目中去。
我们的数据来源都有哪些?包含了微信、QQ、应用宝、视频、云、支付、众创空间、城市服务和非常重要的友商、合作伙伴的数据,京东、滴滴、携程、美团大众点评的数据。大家看到的所有的这些产品,非常保守的来讲,中国人每年网上生活的至少有一半的时间其实都是呈现在相关的APP里面,这些APP基本上已经占用了平均的一个中国人至少50%以上的上网时间。他们中间的各个数据的活跃度,其实能告诉我们,我们都在网上做了什么,在网上哪些产业、哪些技术板块发展比较活跃,在各个城市、各个省份中落地的状况如何。
我们把刚刚讲过的产品的核心维度的全样本、大数据,全部都收集起来,一共有131个维度,具体这些维度,都是按照全样本来收集,不采样的,每个维度的整个数量集都是非常惊人的,比如说阅读量是万亿量级、交易量是百亿量级的、视频点击量是千亿量级,包括各大细分行业领军互联网企业的全样本数据。
数据量是非常的庞大,其实去年我们做了一个初步的估算,后台的数据是73.5PB,PB是10的6次方GB。给大家举个例子,全球最大的图书馆是美国国会图书馆,光后台扫描的样本量还不包括原始数据量,相当于800个美国国会图书馆的量。
有了这样庞杂的数据以后,把它按照前面的指数框架汇总起来分门别类归到各个板块、各个行业中去,接下来我们可以按照这些数据来汇总一下整个全国数字经济发展的状况,我们其实是构建了一个全国的数字经济地图,从地图上面,你可以看到我们给全国31个省份以及351个城市的排名,这都是有数据样本的省份和城市。
这个数据拿到了以后,我们要做什么用?其实有一个很重要的用途,现在互联网+以及数字经济都在持续的推动中,各个省份、各个城市都很想了解我们这里数字经济发展的如何,和其他对标省份相比,有哪些地方发展比较好,哪些地方发展不太好,用我们的数据完全可以做出非常非常详实的诊断报告。
你可以看到,比如说在这张图中最外面是浙江省,最里面这个蓝色的圈是全国平均值,接下来重庆市是绿色标注,可以看到重庆市的基础板块、产业板块、创业创新板块和智慧城市板块,基本上除了基础和产业板块之外,其他都是领先于全国平均的,但是和我们发展最好的浙江省,还是有很大的差距,具体的差距我们也可以看得出来,产业板块的差距是最为明显的。
类似这样的分析图,其实我们所有的对标省份和对标城市都可以做一个非常详细的剖析,比如说我特别想了解智慧民生发展的好在哪里。可以把各个省份、各个城市的智慧民生的各种维度,全部都拿出来一一来分析,看每个维度究竟发展的怎么样。经过这样的分析可以了解到,比如说我这个省份,智慧民生发展的好,原来是因为我在重点行业中布局的丰富度很强、活跃度很好,或者说回流量很高,经过各种各样的维度和指标告诉你,你究竟哪里做的比较好,和对标省份的差距在哪里。
这样其实就是给出一个诊断书,这个诊断书除了在四大板块中的应用,大家比较关注的更多的就是十大细分行业,像刚刚我们在指数框架中所讲,其实我们所有的数据是把数据最为丰富的十大细分行业,包括零售、交通、金融、教育、餐饮住宿和商业服务类似这样的细分行业,全部做了各个板块的对比分析。那么在各个细分行业之中,每个省份、每个城市也可以清晰的知道发展的程度如何,究竟哪里做的比较好,和其他省份的差距在哪里。
除此之外我们还可以看到整体的全国的产业发展的布局图,这个也是根据各个不同省份的活跃度以及周边的卫星城市对它的推动作用来共同绘制。接下来我们可以做一些投资价值分析,当我们把每个省份、每个城市数字经济发展的程度和GDP发展的差距比拉开,我们就可以看到,当我们做出数字经济和GDP的排名差的时候,我们会发现有一些省份和城市,它的数字经济发展是明显优于GDP发展,这些城市中我们可以看到数字经济发展是非常活跃的。
刚才我介绍了整体的数字经济指数的整体框架,我再给大家跟进一下我们在去年到今年的一些主要的工作。今年我们主要的工作就是做了数据可视化,在之前的比如说发报告、做宣讲,在各地做诊断把脉的过程中,我们发现大家对整个数据还是有一定的认知距离。那么最简单的办法是用一块大屏、用实时数据、用跳动的数据告诉你数据究竟怎么样,我们把它叫数据可视化。
下面请大家看一下我们去年的主要工作,就是将所有的数据做了一个可视化,基本上是做了数字经济的中国地图。
中国数字经济版图初成
我们目前正在开发的系统,是我们要做一个可操作的大屏,像我们一开始在收集数据、收集报告、发布指数,今年的主要工作就是我们做了数据可视化,希望把所有的大数据收集出来以后给大家一个直观的呈现,可以直接看到你的省份,你的城市,看到你的各个细分行业它的发展状况如何。我们目前做的一套系统,事实上就是希望这个大屏可控。
举个简单的例子,比如说反诈骗系统,可能有很多实时的诈骗系统正在后台发生,它会有一些热点的呈现,这个时候如果大屏中看到,我们加入Lipmotion的一些技术进去,可以直接抓取到一个城市,真的跟科幻片中看到的操作方式差不多,把它展现放大出来,接下来发现这里不对劲也许有诈骗,用一个切断的手势就可以进行实地的操作。比如说停掉这边的信息交互或者是派一些地勤人员,在地面的这些人员去进行实时的抓捕工作。类似这样的项目我们正在开发,因为我们觉得首先是看见数据的力量,接下来我们再真正用到数据的力量。
此外我们也做了一个开放的网站,大家可以直接在网站上下载我们报告所有的相关的各个板块、各个产业的数据,接下来由我们的同事讲解今年整个的宏观发现。谢谢!
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