所谓分享经济，或者又称共享经济。是指将原先由于技术手段或者商业模式的限制无法参与经济活动与经济流通的生产生活资源，通过新的技术手段或者商业模式投入到经济活动与经济流通中，重新产生经济价值与社会效益的经济模式。
——国家行政学院公共管理教研部副研究员、国家战略研究中心秘书长 何哲
据央视报道，去年我国共享经济市场交易额约为34520亿元，比上年增长103%；参与者总人数达到6亿人。时至今日，随着互联网技术的发展，在线支付、O2O行业和社交网络的不断成熟，再辅以国家的大力支持，共享经济模式已广泛应用于出线、消费、生产等各类生活场景，同时还有力地推进了相关产业的创新与转型升级。其实共享模式的应用还有更多可能，各产业如何充分应用共享模式进行商业模式创新，将具有重要的战略价值。而这其中，大数据行业首当其冲。
随着互联网行业进入DT时代（数据时代），大数据成为推动互联网及移动互联网发展的重要推动者。一方面，随着移动互联网和政府电子化办公的发展形成了大量的数据积累，大数据行业的数据规模达到万亿级别，形成了巨大的市场存量，对这些数据的有效利用将带来巨大的经济和社会价值。另一方面，基础数据成为支撑人工智能、机器学习等新型科技发展的引擎，从某种意义上说，离开了基础数据，这些高新技术也就无从谈起。
大数据的价值体现离不开流通环节，尤其是国内基础数据流通领域的产能巨大，据统计，2015年，我国信息产业收入达到17.1万亿元，比2010年进入“十二五”前翻了一番。大数据交易行业发展已经进入初步发展阶段。
随着大数据交易服务领域的不断发展，两大方面问题也更加突出：
一、数据难以得到有效挖掘利用
一方面是海量信息涌现，政府信息的逐步公开，传统企业也逐渐意识多年累积的大数据开发价值，从大数据交易中心到基础数据服务供应商，多层次多角度的数据供应格局已开始显现，另一方面是市面上很多数据质量不高，数据信息冗杂，难以做到实际应用，各家接口不统一也让数据资源流通不畅，管理能力弱，数据价值难以被有效挖掘利用。
二、数据安全和个人隐私的保护责无旁贷
近年来层出不穷的个人数据泄密事件，数据黑市的存在都暴露了大数据交易行业的某些弊端，2017年6月1日起实行的《网络安全法》就是国家试图从法律层面规范个人隐私保护，去除行业监管真空状态，这对大数据流通行业来说既是变革的机会也是挑战。如何更好的进行大数据交易服务，制定符合行业发展的数据交易安全标准，建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系，都成为数据交易行业共同面对的话题。
共享模式的本质，归根到底是资源的优化配置，是指能够让商品、服务、数据拥有共享渠道的商业运营模式。而这与大数据的流通有着异曲同工之妙，这也是为什么说共享经济能够成为解决大数据行业问题的一个思路。
这次我们主要探讨的是目前得到大数据市场极大认可的共享经济模式：API经济模式，其在大数据交易流通领域的份额正逐年加强。
要了解API经济，首先要明确API的概念，API指的是Application Program Interface的首字母简写，即应用程序接口。是一种得到程序开发者广泛认同的数据输出格式，能够保证数据通过API接口输出不会失真，并能通过统一的数据调用模式进行快速准确接入。同时数据通过API输出的计费较为灵活，大多按次或数据流量计费，便于数据拥有者和使用者进行有效交易。API模式的一对一信息反馈形式，既保证了数据反馈效率也确保信息的不泄露不截留。
作为共享经济的一种有效尝试，API经济具有以下优点：
1.满足用户对数据的定制化需求，盘活冗杂的数据资源。马云最近的演讲指出：“大规模是一种模式”，“而个性化和定制化则是未来”。这句话放到大数据行业也不为过。在实际应用中，很多公司和个人开发者并不需要庞大的单个数据维度数据库，他们只需要把用户的单一授权信息获得相应数据反馈即可。API的模式就可以很好的提供这些数据的单一反馈，以次计量的收费模式也使用户成本在可控范围内。
场景举例：以某小贷金融举例，用户注册时会提供手机号或身份证号，这时就需要对身份证进行验证，以验证信息是否准确。在借贷时会提供相关银行卡，这时就需要银行卡二、三、四等元素认证，实现个人征信的反馈，甚至在某些高额的贷款时，还需要提供相应的房产，汽车或者社保信息的验证，而这些，都涉及到不同数据库的信息反馈。
2.数据标准化和集约化输出，让用户调用简单，开发负担更少。单个 APP所蕴含的数据量和程序等数据巨大，将这些数据库全部存储于自身服务器并不现实，APP的开发效率和迭代速度也急需解决， API的出现给了迅速整合数据资源，以最快速度完成相关产品升级和开发成为可能。同时在移动互联网产品从“小而专”从向“一专多能”的进化成为行业趋势时，丰富的API数据服务填补了这种跨行业开发的成本空白。
例：京东金融APP上的全部应用
3. API的兴起也是有着数据安全的考量。目前大量的个人隐私数据存储于大型互联网公司和相关政府部门，但是因为涉及到相关的个人隐私，单纯“裸”数据的买卖必然带来法律和政策的制裁。实际应用场景中，又不得不涉及到这些数据的调用，API采取的一对一数据返回模式以及区块链等技术应用，为个人征信等服务提供了信息传输安全的技术保证。再次强调：数据行业要保护个人隐私权益，不能泄露、不能倒卖，更不能拿来犯罪，踩到红线要承担法律责任。
目前国内API交易模式主要有两类：
1、阿里等企业和各地大数据交易所基于API形成的数据服务：阿里腾讯和京东这些本身拥有大量数据的企业，通过对本身平台数据的加工，形成对外输出的API平台，将本身数据提供给相关开发者和企业进行移动互联网开发，同时这些开发者也通过数据通道，不断向数据平台提供更多的数据源，以达到资源共享的目的。
2、第三方API数据交易服务平台：这类数据服务平台模式则更为精准，以在大数据行业发展6年的聚合数据（juhe.cn）为例，其整合第三方数据源形成统一调用的API接口，作为大数据交易的中介，将数据调用给开发者和软件使用。
以聚合数据的管理模式为例：
聚合数据推出多项技术保证API接口的稳定与合规性，例如聚合数据开创了数据交易撮合服务模式，从数据源头上引入数据接口供应商，把控数据接口质量，所有的数据都经过平台统一API集成、融合框架进行标准化处理后提供给开发者调用。同时通过数据脱敏技术，对数据源的属性进行描述和标注，如果涉及到敏感数据的调用，将进行实时的数据清洗、技术屏蔽、审核处理，最终提供给需求方的数据也将在完成安全测试之后，再行提供。即使调用成功，也会在使用次数用尽或使用期限到期之后，对权限进行收回。这一系列流程，不仅避免了用户敏感数据的流出，也照顾到了开发者在线交易的便捷性。
同时聚合数据还加强对数据提供方、数据使用者和数据流通环节的监管力度：
数据提供方：筛查并签约可靠的第三方数据提供者，并使用技术手段不断监管，一旦发现其数据来源不明、数据造假等问题，平台将直接予以下架。
数据使用者：在大数据交易服务领域最早实行实名制认证，与国家近期推行的实名制认证目标一致，既保证数据流出方向有据可查，一旦出现问题能够及时联系用户，维护数据接入者的利益，同时如果出现违规使用数据情况，也能够立即查证。
数据流通环节：聚合数据作为中介服务商，本身不对接口内数据进行截留，保证数据的安全流通。
正是有着这些完善的服务措施，聚合数据的市场占有率和客户认可度逐年提高，2015-2017年间融资近6亿元，并在2017年启动IPO计划。6周年之际，还推出了一系列宣传推广和开发者支持计划。
大推动大数据产业发展，对提升政府治理能力、优化民生公共服务、促进经济转型和创新发展有重大意义，但是大数据交易服务市场的良性健康发展离不开政府的支持和引导。6月21日的国务院常务会议上，克 强总理着重提到新业态与新模式要有“包容审慎”态度。他指出，在分享经济领域，我们的确走在了世界前列。
“我们要给市场发出一个良好预期！”李 克 强最后说，“要相信，中国人有聪明才智创造出这么多分享经济的新模式，我们也有能力探索出包容审慎监管和社会共治模式，释放中国经济巨大的潜力。”
共享经济与大数据，未来可期。
