在大多数广告商和代理商创建付费社交广告时，通常都会先从定位开始，然后再拟出匹配的创意。

尽管这是传统方法，但它并不总是最好的。

根据经验，有时，我们最好让创意引导这个寻找客户的过程，然后再确定广告系列的定位目标。

这种选择很大程度上要归功于Facebook的高级机器学习功能，该功能可以帮助我们发现自己尚未意识到的新受众。

在本文中，我们将研究创意为何会影响定位，以及如何使用此策略来扩大受众群体并带来更多转化。

创意为何会影响定位

传统观念上，品牌会建立自己认为有价值的受众，然后尝试制作能够引起受众响应的创意。

根据以往的经验，如果我们要输入大量数据（例如，在广告组层面，每周要获得50笔购买），那么，Facebook就能很好地找到我们的转化机会——即使我们没有设定任何定位条件。

Facebook将查看浏览过我们的网站产生了购买等行为的用户，分析其年龄，性别和兴趣，然后将广告投放给更多相似的人。

如果我们熟悉相似受众这个群体，其实本质是一样的——Facebook在无须我们帮助的情况下吸引了目标受众群体。

也就是说，像素数据是我们的目标受众。

因此，当我们更换现有的创意时，就意味着，我们的广告系列将吸引来自不同受众群体的用户的点击。

这意味着我们转移了Facebook的内部定位优化，而无需采取任何额外措施。

同时，Facebook也确保了我们不会意外排除目标受众的定位成员。

当我们在Facebook上A / B测试了最佳解决方案的无目标定位框架，这通常比大多数客户目标定位策略平均高出2到3倍。

这个策略在多个不同的行业都适用，例如微定位，超细分和相似受众等等——人力无法超越Facebook的掌控。

像素最终将为我们处理定位，因此，我们需要将像素引向正确的方向。

让我们来看一个例子。

创意是如何影响定位的

以一家时尚行业的零售商为例

该客户的最初创意在很大程度上吸引了年轻的受众群体，其中有大约一半的转化对象是18-24岁的用户。

这主要是由于该品牌服装的特色，比如短款上衣和短裤，以及，品牌为FB系统提供了18岁以上的所有用户的全部信息。

当时，我们不知道创意对定位有多大的影响，因此我们认为可以将相同的上衣和短裤定位到25岁以上的用户。

我们错了，购买成本飞涨——因为这种服装选择并没有引起年长受众的共鸣。

我们发现18-24岁的用户在其现有客户中的生命周期价值最低。

当我们修改创意策略时，让创意覆盖吸引更多的用户群体，广告开始以25美元以上的价格吸引更高价值的受众群体，而其购买成本却低得多。

而这一简单的变化改变了我们广告吸引的受众

实际上，年龄在25岁以上的人群最终占所有后续转化的80％以上。

重要的是要记住，有时候，当我们添加细致详细的定位信息时，我们会给Facebook提供基准受众。

有意去突破这些既定标准可以帮助我们测试新的受众群体，从而了解他们如何响应我们的广告系列。

如果我们不这样做，Facebook的算法将始终专注于我们已经关注的对象。

如何制作能与不同受众群体对话的创意

在我们制作创意、评估受众可能希望看到的内容时，有两种不同的方法来接近受众群体：人口统计以及障碍/动机。

人口统计

受众的特征很重要。

例如，如果要出售化妆品，那么我们就需要让这个化妆品创意适合不同肤色和不同人种的群体，这也可以帮助我们吸引可能从未接触过的新受众群。

如果我们以往的大多数广告系列都采用白人模特，那可以反其道而行之——因为许多化妆品品牌没有针对肤色较深人群的选择。

Glossier就是一个很好的例子，这个品牌在广告系列中展示了各种肤色的人。

这向客户显示该产品与他们自身的相关性，从而大大扩展了品牌与这些用户的关联程度。

不同的障碍/动机

动机，障碍和痛点的作用可能会超过人口统计数据，也可能导致不同的受众利基。

UPRIGHT就是一个很好的例子。

这个品牌出售一种姿势训练设备，鼓励用户以正确的姿势坐直。

他们的产品基于其独特的痛点和动机吸引了不同的受众，其中包括：

• 办公室工作人员——他们坐在低质量椅子上，或者需要弯腰驼背敲一整天键盘，他们的工作导致了背部疼痛。