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1.谷歌推出TensorFlow Lattice，让机器学习模型适应总体趋势

https://mp.weixin.qq.com/s/0Ytly2p6VL3G2rOgP3sEhA

By 量子位

2.OpenAI竞争性自我对抗训练：简单环境下获得复杂的智能体

https://mp.weixin.qq.com/s/qU6XD45RGeMI-T7GI0dg2Q

By 机器之心

3.李飞飞团队最新跨界研究：神经任务编程NTP，让机器人具有强大泛化能力

https://www.leiphone.com/news/201710/yWQr4GD07dcFxvlD.html

By 雷锋网

4.微博深度学习平台架构和实践

http://geek.csdn.net/news/detail/239447

By 黄波（极客头条）

5.怎么理解决策树、xgboost能处理缺失值？而有的模型(svm)对缺失值比较敏感呢?

https://www.zhihu.com/question/58230411

By 知乎

6.【各种GANs的Keras实现】’Keras-GAN - Keras implementations of Generative Adversarial Networks.' by Erik Linder-Norén

GitHub: https://github .com/eriklindernoren/Keras-GAN

@ 爱可可-爱生活

7.香港科技大学在读博士生张鹏博：借鉴师生互动模式来训练机器学习模型 | 分享总结

https://www.leiphone.com/news/201710/2Yssx3sOnM1mIwvp.html

By 雷锋网

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