小智信评：当人工智能邂逅中债信评

支持 市场全量工商企业信息查询

支持 发债企业、上市公司等主体智能评价

及时 获取高频专业评价结论

随时 掌握企业信用品质状态波动

重构 更为高效、准确的信用分析模式

小智信评，智在何处？

应用中债资信最新技术成果，利用随机森林、长短期记忆网络模型及深度学习、自然语言处理等 人工智能技术 ，将 海量大数据 应用于基本面、工商司法、舆情等专项模型并得到最终打分。

相较于传统评级 ，小智信评能够实现高频监测，评价结果充分体现舆情等短期大数据要素波动情况，对业务实操具有更强的指导意义。

专家分析系统： 集成中债资信分析师各行业主体分析经验，涵盖多维数据源，实现 自动化分析 与结果输出，助您深入了解主体的风险水平。

企业风险画像： 风险标签囊括了主体典型风险特征，按风险程度高低将企业的风险点划分为红橙绿三档， 风险提示可视化 。

图：某企业（违约前一个月左右）风险画像

多维全量数据查询： 整合主体工商司法、舆情、财务等方面的大数据数据源，覆盖 30余维度近400个指标 ， 支持用户实时查询。

主体监测实时提示： 支持主体监测库定制与风险变动实时提示，监测主体模型结果变动时，用户中心的监测主体评分随即出现“ new ”提示图标。

小智信评，如何测评？

小智信评框架原理 ： 围绕受评对象的基本面、工商司法状况、负面舆情、报表异常等专项维度分别评价，最终生成小智评分。

风险预警更有效： 模型的准确性和及时性验证效果较好，模型 基尼系数 验证结果为 0.75 ，违约前中值较传统评级结果低3个子级左右，能够有效进行风险预警。