尽管AI不是什么新词汇，当大数据、计算技术能力增强、模型算法提升和行业深入介入，时隔多年AI重新进入公众的视野。人们对AI充满了极大的关注。7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。规范的发布，将人工智能（Artificial Intelligence）从科技的概念提升到了国家层面的战略高度。然而，公众和媒体对待AI认识上当前似乎偏向两种极端。来源：健康点/李明
尽管AI不是什么新词汇，当大数据、计算技术能力增强、模型算法提升和行业深入介入，时隔多年AI重新进入公众的视野。人们对AI充满了极大的关注。
7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。规范的发布，将人工智能（Artificial Intelligence）从科技的概念提升到了国家层面的战略高度。
然而，公众和媒体在AI认识上当前似乎偏向两种极端，一种对AI充满了过高的期待，认为将来AI无所不能，将会取代人类的很多工作，甚至担心AI给人类社会带来一些负面的冲击，就像美国科幻大片那样，具有意识的机器人对人类社会产生威胁和灾害。
另一方面，不少人士认为，当前AI无论从AI公司方面还是投资热捧角度而言都存在虚火和炒作的成分，甚至认为是噱头，甚至嘲讽当期的AI产品为“笑话”。可见当前公众对AI的认识上还存在着不少偏差，AI的发展道路并非一帆风顺。
医疗AI在大健康的主要领域已有涉足，但现实落地已经实现商品化的应用的方案并不多，除了个别行业巨头的解决方案，很多AI应用还局限于项目研究试验阶段，更多的是在探索之中。我们对医疗AI建立起准确的定位和认识是尤为必要的。
今年年初《Nature 》、《Science 》 相继发布论文，在脑瘤病理切片诊断，儿童认知障碍诊断上，AI准确率已经超过医生的水平。还有国内报道，AI对甲状腺肿物超声诊断上已超过主治医师的水平。这些报道，不免让医生们有些想法，难道AI真的会取代医生吗？
首先，让我们从AI的输入基础来看，AI机器学习的内容都是人类的确定的数据和知识。这些数据机器学习的输入则是人类定义好的规范和认为“正确”的知识。也就是说医疗AI是基于标准化的大量临床数据、病例以及各种期刊文献、专著进行学习的，在加需要通过成千上万的实际案例（临床数据）训练与测试，不断调整优化算法，方能得出符合预期的结果。某种程度上，我们可以理解为机器学习更多的是举三反一的方法。可以说AI学习的内容没有超过人类的知识。
其次，AI的优势，恰是人类的不足，比如不会存在疲劳，专注力下降的问题，可以长时间持续性工作与学习，而这些却是影响医疗质量的因素。尤其在客观数据指标的判断上，AI具有极强的优势。在于精准性、客观性、超强的学习能力。
最后，人类的优势具有不可替代性。人类具有直觉、情感、经验等精神层面的特点。在医学上，尤其在治疗上对于医生尚存在争议的内容，本身就没有定论，AI更不可能给出肯定的结论。具体表现在治疗推荐上，医学本身的特质，不可能有“金标准”的治疗，只是指南规范类的。即便是基于循证的治疗方案，也存在缺陷，方案都是基于大量临床试验数据，本身选择的病例就是相对规范的，不合格的患者不能入组。这样，也就意味着指南不是放之四海而皆准的通用方案。
所以说，对于规范性、重复性、标准化的诊断内容AI可以取代，极大的提高效率，医生更定位于疑难病例的诊断和治疗。
正如有些专家指出，AI让医学从冷兵器时代进入到热兵器时代，对现有的医疗优质资源最大发挥效益。同时，也对医生提出了更高的要求，某种程度上回归医生精英的本质。AI只不过是医生的得力助手。
IBM 创始人Thomas Watson说过，所有的机器和技术都是延伸人的技能的工具而已。
AI当前发展面临着诸多挑战，行业专家普通共识，高质量、规范化的数据是AI实现的前提基础。但就现实而言，当前产生临床数据质量欠佳、不够规范，范围上远不够所谓的“大数据”。距离理想状态中的真实世界数据（Real World Data）还比较遥远，同时缺乏数据整合，只是在点状、局部环节上满足临床的需求。
目前，中国从事医疗AI的创业型公司约有130多家，单纯影像AI公司就超过50家，具有较高的同质性。虽然一些公司与一些医疗机构进行合作取得初步的成果，但其中不少过于沉醉于算法、炫耀技术，在医学领域结合上缺乏深度，在应用上局限，所以必须有医生的积极参与，以建立起适宜的应用场景，保持应用的粘附性与持续性。
当然，还有重要的一点是有良好的商业模式，建立真正意愿支付行为。只有这样AI才能有效的推广和应用。
人机大赛上，当柯洁完败泪洒赛场的时候，冰冷的Alpha Go却毫无反应，它只是单纯从技术上地完成了一项任务，毫无赢得比赛胜利的快感，也无法体验人类比赛的各种乐趣。这就是AI无法体验人类的情感的地方，此外，在直觉、经验、默契上根本达不到人类的水平。
可以预见，在所谓的智力上AI可以超越人类，AI可以替代医生的许多工作，人们对医疗AI发展上充满了期望。然而，在历史上、现在、还是未来，医学一定是充满人性的关怀，无论是治愈、是帮助，更是安慰的人性光泽永不会逝去。这AI无法替代的。
在对待医疗AI认识上，军事医学科学院附属医院（北京307医院）乳癌科主任江泽飞教授曾说要有以“怀疑的态度在探索，批判的精神在学习”来看待AI。这才是睿智的明鉴。
我们也要必须承认， AI带来的变革，类似几个世纪前蒸汽机工业革命对社会各个方面带来的巨大的影响。不仅仅一个行业，对全社会的体系，都产生巨大的影响。我们也应做出相应的挑战，更重要的是思想意识上的调整。
这个时代已经逐渐来临，广大医务工作者们，大家做好迎接的心理准备了吗？
2017年被称为人工智能产业化元年，多个领域“人工智能+”之势勃兴，其中医疗领域也不例外。上个月腾讯发布了医疗AI影像产品矩阵“腾讯觅影”，并宣布首个应用AI医学影像的食管癌早筛项目进入临床预试验阶段。在百度公布医疗AI计划、阿里健康发布医疗AI产品“Doctor You”后，BAT三巨头终于齐齐扎堆医疗+人工智能领域。日前，平安好医生宣布将陆续投入30亿专项资金，用于打造医疗AI产业链和服务链，重点打造“现代华佗”计划，同时还将持续关注各类互联网医疗AI垂直领域的创业企业，选择一批种子企业，为其提供资金和资源支持。不过，也有业内人士指出，医疗AI目前存在过热的现象，离真正产业化还有很长的时间。
目前人工智能在医疗领域的应用主要集中在辅助诊疗、医学影像、健康管理、可穿戴设备等方面。拥有庞大用户问诊数据的平安好医生显然不会错过这个风口。公开资料显示，平安好医生注册用户破亿，月活用户也超千万。事实上，平安好医生之前自主研发的智能辅助诊疗系统已悄然上线半年，该系统在集合数亿条在线诊疗及健康咨询数据的基础上，推出AI助手，服务于在线医疗的预诊分诊、问诊环节，将医生从重复性、初级咨询工作中解放出来。智能辅助诊疗系统运行以来的数据显示，好医生在线医生团队的就诊效率不断提升，日均服务患者人次增加了5—10倍。
平安好医生三年来在线诊疗的大数据显示，约40%的患者经过在线诊疗流程后，还需到线下医院做进一步诊疗。智能辅助诊疗系统对患者在线问诊的相关交互数据梳理脱敏，获得患者授权后，会与合作的三甲医院对接，实现用户开放、数据开放和服务开放，让医生通过患者“数据化病历”更深入了解其身体健康信息，减少重复问诊，而把精力投入到创造性诊疗环节。而当线下医院医生为患者诊疗后，相关数据又会回流到智能辅助诊疗系统，形成完整数据链。
数据显示，截至2015年，我国基层医疗卫生机构91.8万个，但目前我国执业医师大学本科学历以下人数占比为52.5%，基本集中于基层医疗机构。对于基层医疗卫生机构而言，平安好医生的智能辅助诊疗系统，则成为其专业水平提升的“信息通道”。
据介绍，通过智能辅助诊疗系统，平安好医生构建起线上线下一体化诊疗、用户日常健康管理的产品和服务体系，不断扩展服务场景，形成多源头的数据库，从而训练问诊机器人的自我学习能力。同时，为在线和线下医生减负，提升人均“产能”，能够为更多患者提供服务。相关部门数据显示，国人日均门诊量约2000万人次，超过3500万人选择在药店自行购药，还有1500万“无处理”人群，也即国民日均门诊需求总量在7000万人次左右，目前我国医师和执业助理医师仅为282万，难以承受如此巨大的门诊量。
进一步而言，按照30%的渗透率推算，在线问诊量需求量应在2000万人次以上。而平安好医生自建全职在线医生团队，日均问诊量达到45万人次，不过与用户需求量相比尚有很大提升空间。智能辅助诊疗系统的运用，将有助于突破现有医生人力资源瓶颈、实现医生服务人数成倍增加的目标，打造线上最大的分级诊疗平台。
目前，平安好医生正着力推动三大端口建设，为用户提供多维度的服务：手机端，满足用户在线诊疗需求；电视端，8月8日，平安好医生与贵州省广电签署战略合作协议，发挥广电家庭终端优势，面向家庭场景提供一站式健康管理服务，深层次、多角度拓展广电智慧医疗养老服务。其中图像识别技术就应用到了客厅视频问诊场景，向中老年人提供各类常见病的中医养生类资讯服务。这是平安好医生与全国广电系统的试点合作，未来还会推广至全国；家庭端，平安好医生即将推出一款智能家庭健康硬件产品，让国人获得后台“专家+AI”系统的日常健康管理服务，尤其是中老年人偏重的中医类服务。
平安好医生也在这三大端口加速融入“AI中医”。目前图像识别技术研发已经进入成熟期，开始广泛运用于在线诊疗。人脸识别技术也在加速研发中，这有助于用户获得更智能化的“望闻问切”在线诊疗服务。
平安好医生还计划将智能辅助诊疗系统下沉到家庭，成为用户日常养生、预防保健、健康管理的智能家庭医生，随着智能硬件的投放，包括计划与其他企业合作推出智能动脉仪，形成用户日常健康管理的AI载体。
无论是影像识别还是辅助诊疗、可穿戴设备，目前的医疗AI研发项目主要集中在西医领域，在传统中医领域是否可以实现“人工智能+”？
据悉，平安好医生目前正在实施“现代华佗计划”，推动中医从中医典籍、中医诊疗、健康护理等全流程的标准化、智能化，并且组建了“现代华佗”专家委员会，包括国家级中医基础理论学科带头人、中医体质学创建人、国医大师王琦等一批中医国医大师，以及上海中医药大学曙光医院等多家国内知名中医研究机构，共同研发中医AI的“决策树”，让“现代华佗”所代表的人工智能贯穿于中医治未病已病、中医保健、图像识别、健康管理四个层面。在中成药剂研发上，平安好医生通过后台AI对于用户的精准画像，已经与固生堂等连锁中医药馆合作推出定制类中药膏方。
此外，平安好医生还在打造“AI开放平台”：第一部分是好医生自建AI体系，第二部分是开放与共享为核心的平台铺设，向医院及其他合作伙伴开放用户，开放数据，开放服务能力。平安好医生希望在未来3年内，铺就“智能赛道”，赋能于互联网医疗行业和传统医疗行业的升级迭代，同时推动传统中医行业走向标准化、信息化。
高盛日前发布一份名为“中国人工智能崛起”的报告，其中称，作为全球第二大经济体，中国是全球人工智能领域最重要的竞争者之一，正在利用人工智能推动经济发展。BAT将是中国第一批人工智能受益者，因为这三家公司拥有大量的数据和丰富的资源。不过，有业内人士指出，对于医疗AI领域，目前有大量创业公司和资本融入，但行业存在过热现象，医疗AI商业化仍需时日和耐心。
来源：南方日报 作者： 严慧芳 秦飞 苏仪
