AI 已经在围棋上战胜了人类，接下来还会进军医疗、驾驶、社会服务等领域。对于科研人员来说，还有一个值得关注的话题：你投出去的论文会交给 AI 来处理吗？
同行评审有其缺陷。人类（即便是科学家也会）有偏向、懒惰和自私。而且即使是科学工作者，有时候数学也会不很灵光。所以不可避免的是，有人提议将人工从同行评审中剔除，以人工智能取而代之。
计算机以其公正、不知疲倦和无自我身份定位著称，而且它们天生精通算数。科学家并不只是干等着 AI 专家来参与科研同行评审，期刊出版商已经在着手相关事宜。
最近，一个名为“ScienceIE”的竞赛为程序开发者设下挑战。参赛团队需要开发程序，要求这些程序能够从科学论文的句子中提取基本事实，并将其同其他论文所提取的基本事实进行比较。“项目的大目标是帮助科学家和从业者更快速地获得有关其研究领域的知识。”伦敦大学学院博士后 AI 研究员、竞赛设计者 Isabelle Augenstein 说。
竞赛涉及到处理自然人类语言，这是诸多人工智能难题之一。参赛者设计程序要解决三个子任务：阅读每篇论文并确定其关键概念，按类型组织关键词，以及识别不同关键短语之间的关系。这次竞赛不仅仅是一场学术活动：
Augenstein 与世界最大的科学出版商之一的 Elsevier 签订了为期两年的合同，为后者的图书馆开发计算机工具。
Elsevier 出版超过2500种不同期刊。每个期刊的编辑都必须为每篇论文找到合适的审稿人。（2015年，70万同行评审人员在 Elsevier 上评审了超过180万份稿件，其中40万份最终出版。）“能够评审论文的人通常仅限于该领域的专家。”数字地图公司 Descartes 的 CEO 迈克·沃伦（Mike Warren）说。“你将这么一小群拥有博士学位的专家按学科和子学科进行细分，最后，全世界可能只有100人有资格审阅某论文。”
Augenstein 帮助 Elsevier 使用科技手段为每篇论文自动寻找合适的审稿人。
Elsevier 开发了一套名为“Evise”的自动化工具来帮助进行同行评审。该程序能够检查抄袭（这只是搜索和匹配功能，还谈不上 AI），为审稿做最基础的把关。此外还有处理作者、编辑和审稿人之间的工作流程。另外几家主要的出版商也都有辅助同行评审的自动化软件。Springer-Nature 当下正在测试一个名为“StatReviewer”的软件，确保每份来稿具有完整、准确的统计数据。
不过这些同行在展示能力和愿景上并不像 Elsevier 这么开放。“我们正在探索更宏伟的任务，”Augenstein 说。“当你对一篇论文有疑问，机器学习模型能够通读论文并回答你的问题。”
不过并非所有人都沉醉于“机器人博士”的前景。今年年初，芬兰赫尔辛基大学环境政策教授 Janne Hukkinen 和 Elsevier 杂志《生态经济学》的编辑为 WIRED 撰写了一篇警示性文章，文中设想未来可能会有完全自动化的 AI 同行评审：
“通过查询出版商的审稿人数据库，分析过往评审中审稿人和编辑之间的交流，并识别从提交到最终编辑拍板这一整个流程中稿件的变化，学习型算法完全可以接管从最初提交到最终决定的整个评审过程。更重要的是，将人工从同行评审之中剔除，能够减轻力求开放的学者与反对开放的商业出版商之间的紧张关系。”
按照 Hukkinen 的逻辑，一个能够胜任同行评审的 AI 同样也可以动笔写论文。最终，人类将成为科研中的遗留系统——冗余、低效且过时。他最终的观点是：“不经人类产生的新知将会动摇人类文化的基础。”
不过 Hukkinen 的警惕有点忧虑过早。“尽管 AI 在象棋、围棋和扑克这样的游戏中取得巨大成功，但仍然不能理解大多数普通的英文句子，更别说科学文本了。”艾伦人工智能研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence）首席执行官Oren Etzioni 说。ScienceIE 竞赛团队的实例或可为其提供佐证：最终获胜的团队在三个子任务挑战中的得分只有43%。
