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大数据在医疗行业的顶级应用

大数据D1net  · 公众号  · 大数据  · 2021-03-15 14:51

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医疗保健行业使用大数据技术来改进诊断,并确保将可能致命的人为错误降至最低。大数据有助于发现大量人群和患者的模式,从而为医疗机构提供更深入的见解。


医疗保健行业是为数不多的即使采用现代化技术也无法避免错误的行业之一。经过多年的发展和进步,人们现在看到了更多的技术创新。冠状病毒疫情以多种方式对医疗保健行业进行了考验;行业专家依靠医疗技术和数据科学有效地运行和管理。除了这些技术之外,医疗保健行业还使用大数据技术来改进诊断,并确保将可能致命的人为错误降至最低。大数据有助于发现大量人群和患者的模式,从而为医疗机构提供更深入的见解。以下探讨大数据在医疗保健行业中的顶级应用。


应对冠状病毒疫情


医疗机构必须迅速适应冠状病毒疫情带来的变化。他们不得不重新考虑药品供需管理、重新安置患者,以及扩大医疗机构规模,以应对患者数量的不断增长。许多医疗机构借助大数据成功应对了这一局面。数据科学和分析也有助于预测可能的病例数量,并根据现有数据得出图表。在过去的一年中,医疗机构接收到的数据一度非常庞大,没有大数据的帮助很难管理。这些方案中的数据和人工智能干预有助于确定人群中谁有更高的冠状病毒传染风险,以及确定疫苗的有效性。在疫情之外的其他时候,医院也可以预测所服务的患者人数。


电子病历


将客户的数据分析集成整理成为表单对医疗机构来说有利于为患者提供更好的意见。该档案将包括患者的所有病史,以避免在诊断过程中对病因信息的误解。当然,如果数据没有受到医疗机构的最大程度的保护,则这个应用程序将具有很大的风险,因为存在患者的敏感信息。但是,数据科学本身通过防止未经授权的访问来提供数据安全性。


提醒医生并提高患者参与度


如果医生能够实时跟踪患者的健康状况,那么在关键阶段之前控制病情将变得更加容易。云平台中的数据存储可以支持这一应用。当患者即将进入任何关键阶段时,它将向医生和医疗保健人员推送通知。可穿戴式物联网设备可提高患者参与度,从而提供更好的服务。在监测患者心率和血压等各项指标方面都变得更加容易。


战略规划和预测分析


这种应用主要是为了识别那些不可能一目了然的问题。它还对数据进行了更大规模的分析,并确定了引发冠状病毒疫情的原因。医疗机构呼吁更多民众前往医疗中心进行检查,并预测一些患者未来是否具有致命的风险。








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