最近，2016-2017年NBA季后赛打得如火如荼。
虽说这次的总冠军毫无疑问应该是勇士和骑士的对决了，但是，你敢不敢猜猜单场的比分情况或者你最喜欢的球员数据呢？
2016-2017年NBA季后赛，勇士VS马刺
这个时候请允许小编扶一下眼镜，其实小编我也是一个地地道道的伪数据帝，接下来就跟大家聊聊NBA的那些“最”记录！
NBA史上第一高分
NBA历史上科比曾凭一人之力拿到81分，而张伯伦在1962年3月2日，费城勇士169：147战胜纽约尼克斯的比赛中，独得100分！
三分球最低记录
三分球一直都是乔帮主（乔丹）的软肋，1990年帮主心血来潮报名参加了全明星三分大赛，结果最后只得了5分，创下了三分大赛最低得分记录，至今无人能破。
咳咳，这些都是小case，下面小编要说真格的了~
2000年，12月29日，湖人VS活塞，沙克-奥尼尔出场36分钟，投篮9/12，三分球1/1，罚球11/12，全场30分2篮板3助攻2抢断0盖帽。得分没问题，关键是奥尼尔的罚篮可以12罚11中！沙克你早有这罚球命中率，谁还敢砍鲨！
2004年4月21日，马刺VS湖人，马努-吉诺比利出场39分钟，投篮12/21，三分球2/5，罚球14/17，全场40分22篮板7助攻4抢断4盖帽。同场比赛奥尼尔15分13篮板，作为顶级内线的大鲨鱼竟然在数据上被得分后卫的马努完爆，年轻的马努到底有多妖，那真是要多妖有多妖！
现在问题来了
甲球员场均33分钟内25分6篮板3助攻2抢断1封盖命中率49%三分率40%罚球率90%失误2。
乙球员场均38分钟内26分8篮板9助攻1抢断1封盖命中率53%三分率37%罚球率69%失误4。
你觉得谁更全面？
哦对了，甲球员是莱纳德，乙球员是勒布朗。
好像直观看起来是乙相对全面一些，但是从专业的大数据分析却得出相反的结论。
NBA 领先的大数据分析，不仅能帮助球队科学高效地分析球员优劣，为球队排兵布阵提供依据，还能让伟大的运动传奇更具商业价值。
目前 NBA 2017季后赛即将迎来收官
各大巨星都在带领着自己的队伍
披荆斩棘，为总冠军而战
你是否有兴趣加入我们
一起分析NBA五个赛季的球员比赛数据
设计一份数据可视化成果
向中国球迷展示NBA球员背后的商业价值？
关键是——做得好，还可获得Air Jordan 1 Mid篮球鞋等周边奖励！
项目简介
大数据对于NBA来说并不是一个陌生词汇，还在上世纪的时候NBA就已经开始对大数据进行摸索，自从2010-2011赛季开始，联盟在一些球队场馆内装上了内置芯片的摄像头，以每秒25次的频率对球员和裁判还有球进行动作追踪，并进行数据反馈。
NBA是数据化程度最高的体育联盟之一，对每位球员的精细分析和数据可视化不仅能帮助球队科学高效地分析球员优劣，为球队排兵布阵提供依据，还能让伟大的运动传奇更具商业价值。本项目旨在为篮球迷和数据爱好者提供一个锻炼数据分析与可视化能力的机会，通过分析NBA五个赛季球员的比赛数据，面向中国球迷设计一份NBA球员的比赛数据可视化成果。
任务介绍
任务时间：
4周（2017.05.13-2017.06.11）
工作方式：
在线参与，6.11前线上提交成果即可
以个人或团队形式开展项目皆可，团队上限2人
任务说明：
使用NBA 五个赛季球员的比赛数据（本项目提供）或从以下推荐网站获取的数据，面向中国球迷设计一份NBA球员的比赛数据可视化成果，该成果可为每位球员的具体分析和可视化，也可为球员整体的聚类分析，工具不限。
数据集：
1. NBA五个赛季（2012-2017）球员比赛数据
（报名之后下载任务附件即可获取数据）
2. 更加完整的数据集可访问：http://stats.nba.com
推荐工具：
Tableau（报名之后登录清帆网站，查看任务即可获取软件下载和入门培训视频链接）
如何提交成果
报名后登录电脑端清帆官网（qingfan.com），在右上角“我的项目-进行中项目”里查看任务描述及下载附件，提交成果。
NBA球员数据可视化示例
项目奖励
1.优胜奖励
冠军团队每人可获得一双Air Jordan 1 Mid篮球鞋；
亚军团队每人可获得一套雷蛇萨诺狼蛛专业版+炼狱蝰蛇2000键鼠套装；
季军团队每人可获得一个Jordan Legacy（7号）篮球；
2.报名奖励
报名参加项目即可获得一次抽奖机会，奖品为NBA明星钥匙扣
3.项目经历
按要求完成任务者可获得清帆在线项目经历证书；
4.个人能力提升
在真实项目环境中，掌握数据分析及可视化方法；
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可添加工作人员微信好友
（3138932588）咨询项目详情
