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做Analytics出路到底在哪里?

一亩三分地Warald  · 公众号  · 职业女性 互联网短视频  · 2024-09-12 01:21

正文

做Analytics出路到底在哪里

作者@地里匿名用户EU0RS
发布在一亩三分地

欢迎大家点击左下角“阅读原文”到原帖与作者交流讨论哦!

在广告行业从业多年,一直做analytics,偶尔也会做一些简单的统计模型。2021年从agency加入科技大厂的measurement team,从此以后变得非常心累。

我们的组被assign给不同的广告主,广告住的团队里有account manager,sales,还有很多其他团队的人。我们这个组非常边缘化。一方面,很多工具已经成熟,不需要我们写SQ L或者Python 就可以拿到所有的数据报告。这个时候业务团队的价值远远大于我们。

时常感觉自己像业务团队的一个工具,让我们找数我们就找数。好多非常棘手的数我们费很大力气找出来了,最后解读权都在业务的手里。我们不仅没话语权,很多conversation根本不带上我们。

这个工作让我觉得很焦虑的地方在于这个职位的前景。首先,广告行业近几年自动化发展很快,传统的segmentation, attribution其实都可以用工具。即便加入产品组,也是optimization,所以,做的内容重复性会越来越强,可替代性越来越高。第二,analytics这个job family让人担忧。业务很容易抢了我们的成果,或者直接把我们当做工具。engineer其实credit很明确,但业务和DS A却常常傻傻分不清。

做了这么多年DS,DA,其实个人是非常喜欢用数据讲故事,把业务通过数据呈现出来,发现一些有意思的、可执行的insights,但是近几年工具感越来越强,加上GPT的出现,还有大厂里10几个相同团队做一样的事情的内耗,楼主对未来开始越来越迷茫。

大家都是怎么规划自己的职业呢?如果pivot,可以向什么方向去转呢?

对于楼主的问题,大家如果还有相关的看法,欢迎点击“阅读原文”到一亩三分地讨论

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