英伟达在过去十二个月的股票上涨了290%,黄教主曾表示该公司的技术正在为新工业革命提供基础。
那么,英伟达将如何构筑其技术领先的“护城河”,专利是否能助力其实现进一步垄断的目标,就成为很多人关注的话题。
一家位于新加坡的PINTAS IP公司去年曾经对英伟达的专利策略有过分析。数据显示,英伟达全球拥有11214件专利,属于5158个专利家族,其中有效专利8337件。在其布局的国家中,美国以6404件位居第一,中国以1186件排名第二,德国第三(955件)。
其中也提到,英伟达也对外许可其GPU的500多件图形专利给英特尔,英特尔在2016年同意以每年3亿美元获得许可,共计5年15亿美元。
由此可见,专利确实构成了英伟达技术领先的一个核心竞争力。
而就在2024年3月14日,美国专利商标局的专利审判和上诉委员会PTAB对英伟达申请的一件专利做出的复审决定,撤销了之前专利审查员审查时对于该专利做出的驳回决定。这也使得专利从业者再次将焦点聚焦到与本专利独立权利要求1的撰写特点相关的一个术语名词“pencil test(铅笔测试)”之上。
那么,什么叫
“pencil test(铅笔测试
)
”
?
这是一种对于专利从业者和专利审查员比较形象的对一件专利所撰写的独立权利要求长度的描述。如果该独立权利要求长度小于一支放在其上的铅笔,那么意味着该权利要求很有可能会被专利审查员所拒绝。道理很简单,因为审查员会认为这样的权利要求保护范围过大了。
与之相对的,则是美国一些专利从业者称之为
“palm claim”
的权利要求,也就是手掌大小的权利要求是被认为是比较合适的。
这就涉及到,到底权利要求的字数多少才合适的问题。
当无法通过铅笔测试时,就会建议增加独立权利要求的字数以增强专利获得授权的几率,但是就会不必要的缩小专利的保护范围,因此这是一个“双刃剑”。
而此次引发美国从业者对于英伟达这件专利关注的一个原因,就是很多人把这件专利独立权利要求1认为是“铅笔测试”的一个很好案例。
这件专利是一件名为“使用神经网络来预测图像中对象的方向的训练和推理”的美国专利US2021150757 A1,主要是依靠神经网络预测图像物体方向,应用在自动驾驶领域中。是英伟达在2019年11月申请的一件专利,但是公开时间是2021年5月,如此长时间的等待公开,也能看出英伟达实际上是不希望过早公开一些技术前沿的专利内容。
这件专利的独立权利要求1,翻译成中文大概如下所示:
“
1.一种处理器,包括:帮助训练一个或多个神经
网络,
用于至少部分地基于对象的一个或多个特征而不是对象的方向来识别图像内对象的方向
。
”
也正是看上去非常简短的技术特征限定,使得该独立权利要求1在专利审查时,被专利审查员认为相对于Huval等人公开的现有文件,不具备美国专利法102条规定的新颖性。
专利局
在
权
利要求解释时,一般
使用
最广泛合理解释原则
(
broadest reasonable interpretation ,BRI
)。
但是在针对
铅笔测试的权利要求时,有人认为
最好的方法是
最广泛不合理解释
(broadest unreasonable interpretation,BUI
)。
对于专利审查员的OA,英伟达并未对该权利要求进行修改。
因此,在英伟达对该驳回决定提出复审之后,PTAB的专利法官在审理该案时,认为本案的焦点在于如何理解现有文件是否公开了上述权利要求1中标黑部分的技术特征问题。