“ 你不能预测，但你可以准备。 ”是霍华德.马克斯2001年11月一篇备忘录的标题，该标题仅仅是借用了一家保险公司的广告语，但寥寥数字的认知却是概括了观察几乎所有的社会问题之后的强韧性观点——无论是证券投资，还是疫情防范抑或其他重大的社会问题。

不过，我们未必能够深刻理解这句话，为什么我们不能预测？我们又可以准备什么？

为什么我们不能预测？因为主观上，人类缺乏自省；客观上，预测具有局限性，预测来源于信息本身的特性，即黑天鹅现象的三个特点：不可预测，影响重大，事后可解释。

先看一下，认知中主观上我们会有哪些偏差？

筛选过滤

对待未来，我们习惯于“过滤”，以为它是正常的，没有黑天鹅事件，而实际上，问题的根本就没有落入我们筛选的范畴！ 人的认知是属于平均斯坦的 ，人们只关注不重要的常规事物，喜欢把事物概念化、简化、模式化，从而只按照一定的条条框框预测未来。而我们把世界模式化的能力越强，在世界复杂性面前越显得微不足道，这恰恰说明未被筛选的部分所发挥的影响越来越大。

计划失败就是因为人们具有筛选性思维。思维的狭隘让人们忽视计划之外的不确定性来源，最终在经济成本上远超预算，人们还无法考虑时间偏离我们预测的可能性，造成时间成本上也远超预算。

认知自大

我们在自以为拥有的知识方面非常自大，总以为我们比实际上知道的多一点，正是这一点会不时招致严重的麻烦。事件概率越小，人们的认知自大越严重。认知自大造成双重影响：高估自己的知识，低估不确定性——未知事物的范围。而且知识的缺乏与掌握知识的错觉相伴而行，在知识减少的同时我们却对自己的知识更加满意。

比如：我们总认为信息多多益善，但没有注意到过多信息的消极影响——妨碍知识。著名的消火栓实验证明了这一点：将模糊到使人无法认出图片上是什么给两组人看。一组分10次逐步提高图片的清晰度，另一组分5次提高清晰度。然后请他们说出看到的是什么。毫无疑问，经过较少中间步骤的那一组会更快地辨认出消火栓。这意味着提供的信息越多，人脑中会形成越多假设，结论就越糟糕。人们只是把噪音当成了信息，显然我们只需要很少的关键信息以及推迟观点的形成就会做得更好。

信念坚持

坚持不改变已有观点，坚持对信仰的维护，在我们常规认知中是应该收到褒奖的。但是从社会心理学角度而言，这何尝又不是锚定效应（特别是受到初始锚的影响）、证实偏差、过度一致性偏差。

我们信赖专家，却不知道在不断变化的社会问题上通常是没有专家的；我们不是作范围预测，而是喜欢作精确预测，相信自己预测精确数字的能力，却不知道数学在社会问题上注定失败，模型可能是正确的，但游戏不是预期中的那一个。我们太过看重预测本身，根本不关心它的准确性；随着时间的推移，人们的预测可能会招致使其无效的反馈，预测效力会降低；最重要的还是筛选过滤让我们接触不到“未知的未知”。

归因谬误

人类在对随机事件的认识上还容易犯不对称的错误。我们把成功归因于能力，把失败归因于在我们控制之外的事物，比如环境、运气。对好结果我们感到有功劳，对坏结果却不感到有责任。

叙述谬误

人们擅长事后叙述，编造故事，沉浸在自己理解的历史之中。对许多人而言，知识的强大作用在于制造自信，而不是提高能力。

以上种种，让人还有信心预测未来吗?人们常说：智者能够预测未来，但或许真正的智者是那些知道自己不能预测未来的人。

再看一下，预测的局限性。

世界的本质是属于极端斯坦的 。知识的诞生绝非自上而下，它在随机漫步的探索中产生，正如科学发现中看到的：寻找证据的人没有找到，最终被称为发现者的人却并不是寻找证据的人。如果预测要求我们知道将在未来发现的技术，但认识到这一点几乎会自动地让我们立即开始开发这些技术。因此，其实我们不知道我们将知道什么。

混沌理论的奠基人法国数学家彭加莱（其实是位哲学家）的全部观点在于 非线性特征对预测造成的局限性 ，而不是邀请人们运用数学技巧进行预测。

彭加莱的理论很简单：在预测未来的过程中，你所模型化的过程需要越来越精确，因为你的错误率会迅速上升。而仅仅达到近似的精确是不行的，因为你的预测会突然失效，最终需要对过去进行无穷精确的解释。

曾经有数学家计算过弹子球的运动轨迹，要精确计算出第9次撞击的轨迹，就必须考虑到身边操作者体重的影响；要精确计算出第56次撞击的轨迹，那就要计算宇宙的每一个粒子的影响，我们根本不具备这些条件！

面对复杂局面，人们预测未来的能力不是降低了，而是存在根本的局限性。彭加莱指出，我们只能处理定性的事物，能够讨论系统的某些特点，而无法计算。你能够严谨地思考，但不能使用数字。

以上仅是物理世界的情况，当涉及社会领域时，我们的预测就会面临更大的障碍，在预测中考虑人类是另一回事。理性人的假设是在预测人在特定情况下的所有行为，如果人只是对环境刺激做出反应的机器，或许问题会简单一些；但人是有自由意志的，如果人们做出前后不一致的选择和决策，最优化的核心就崩塌了， 没有一般化的理论，我们就不可能预测。

在时间序列上，人们的认知也很有问题，过去与未来之间存在不对称性。但人们仅是想用过去和过去的过去之间的关系来替代过去和未来的关系，我们没有从过去的预测与之后的实际之间的差异中学习。

不仅于此， 我们不仅是不知道未来，甚至还不知道过去。 试想一下，一小块冰融化成地上的一摊水，这是个正向过程，但是反向过程——通过地上的一摊水我们能否还原历史？不能！我们无法确定这块冰的初始形状，我们甚至不能确定这一摊水是否由冰融化形成。正向进程中会发生兆亿小事，我们无法逐一关注，随机性是不可预测的，我们只是被观察到的表象愚弄了。

最后，看看我们能够准备什么？

预测是人类进化中的产物，我们很难剥离它。另一方面，生活也离不开观点，所以不要试图避免预测，在始终牢记预测存在局限性的前提下，我们所要做的仅仅是避免在那些可能损害未来的大主题上做出预测，而不是在所有事情上。

在这些大主题下，我们要学会 根据观点可能造成的损害而不是能够可理解、可接受的程度来辨别它们，对所有可能的结果做好准备。

世界是通过大的随机变化前进的。

首先，我们要努力其区分出身处正面意外还是负面意外之中；其次，正面黑天鹅现象有一个前提：你必须把自己置于它的影响之下。机会很少，要抓住一切机会，或者任何像机会的东西，通过随机漫步将生活中美好偶遇最大化；最后，我们必须爱上失败。

人们经常耻于遭受失败，所以他们采用的策略波动性很小，但实际上却蕴藏着遭受巨大损失的风险。而应该采取的策略正好相反，它是极度保守的同时又兼具极度冒险精神的杠铃策略。

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