专栏名称: 计算机视觉研究院
主要由来自于大学的研究生组成的团队,本平台从事机器学习与深度学习领域,主要在人脸检测与识别,多目标检测研究方向。本团队想通过计算机视觉战队平台打造属于自己的品牌,让更多相关领域的人了解本团队,结识更多相关领域的朋友,一起来学习,共同进步!
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从此,真正成为YOLO魔法师(附代码精讲&项目实战)

计算机视觉研究院  · 公众号  ·  · 2024-06-13 11:00

正文

YOLO问世以来,一直是CV学界和业界的焦点,从YOLOv1开创了单阶段目标检测算法,到后来的YOLOv3、YOLOv5、YOLOv8,接连改进Backbone、Neck等结构,显著提升了任务速度和精度, 今年发布的YOLOv9、YOLOv10,更是进一步刷新了性能SOTA!无论发顶会还是做工程,YOLO都是强大利器!

为了让大家系统掌握YOLO系列,研梦非凡2024邀请了CV领域资深算法工程师Frank导师, 正式上线 《2024 YOLO魔法师速成课程》 重点精讲YOLOv8-9论文和代码, 包括具体任务的轻量部署, 4节课让你迅速上手实战,活学活用!

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unset 2024 YOLO速成课程大纲 unset unset

第一课 YOLOv8(共2节)

亮点:重点讲解2024 Ultralytics更新版本,YOLOv8新增旋转目标检测等功能!

  1. 目标检测和YOLO系列
  • Anchor生成机制
  • Anchor Free
  • YOLOv3回顾
  • YOLOv5回顾
  1. YOLOv8网络结构
  • YOLOv8算法解析
  • YOLOv8训练任务
  • YOLOv8测试表现
  1. YOLOv8损失函数
  • 二分类交叉熵损失函数
  • 多分类交叉熵损失函数
  • Focal Loss、IOU loss、DOU loss、COU loss、ProbIOU loss
  1. YOLOv8代码详解(重点)

  2. 项目实战(重点)

  • 遥感图像下的旋转目标检测
  • 数据集
  1. C++部署
  • MNN/NCNN轻量化部署

第二课 YOLOv8(共1节)

亮点:重点讲解实例分割和多目标跟踪任务,YOLOv8表现轻、快、准!

  1. YOLOv8实例分割
  • YOLOv8
  • YOLOv8 Seg
  • YOLOv8 Tracking
  1. YOLOv8多目标跟踪
  • MOT算法的通常工作流程
  • 卡尔曼滤波
  1. 损失函数
  • Hungarian Loss(匈牙利损失)
  • Intersection over Union (IoU) Loss
  • Re-Identification Loss (Re-ID Loss)
  • Multi-task Loss
  1. 代码讲解(重点)

第三课 YOLOv9(共1节)

亮点:重点讲解YOLOv9算法,可编程梯度信息+轻量级GELAN架构!

  1. YOLOv9背景和创新点
  • 之前方法存在的问题
  • 信息丢失的缓解办法
  • 本文创新点
  1. YOLOv9网络结构(重点)

  2. YOLOv9消融实验

  • 实验过程
  1. 结果分析
  • YOLOv9贡献
  1. 代码速览

重磅直播课!YOLOv10(本月即将上线)

亮点:重点讲解清华开源YOLOv10,实时目标检测最新SOTA!

导师介绍

Frank导师

国内一线车企研究院资深算法工程师,擅长感知算法方向,在语义分割、车道线检测、2D和3D目标检测、BEV目标检测等领域,具有丰富的项目创新和落地经验。

曾主导多个重大项目,精通算法研究和部署端优化,以主要研究者身份,发表过CVPR多模态方向论文,在CV领域积累了多篇授权和落地专利。

开课福利

开课《2024 YOLO魔法师速成课程》的同学都将获得 1小时导师meeting的福利(助教+导师)! 原价2999, 限时福利价9.9元! 活动时间为 6月13日到6月30日

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unset unset 研梦非凡科研论文指导 unset unset

如果你的研究方向/方法/idea是属于 CV全方向/NLP全方向/机器学习/深度学习及AI+金融、医疗、交通等方向, 如果你需要发 CCF A-C、SCI一区-四区、EI会议/EI期刊、毕业大论文、毕业设计等, 都可以来研梦非凡,匹配合适的科研指导。

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主流方向科研论文常用方法

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