(图:我国土地流转面积 单位:亿亩 数据来源:农业部 制图:盈动资本)另一方面,国家开始出台一系列政策鼓励土地流转以便充分利用土地资源。农业部的数据显示,我国的土地流转面积从2007年的6000万亩暴增至2014年的4亿亩,占我国耕地总面积的1/5。
随着政策的放开,原来分散的土地被流转至少数企业和大农场主手中从而实现规模化种植。另有数据显示,家庭人均耕地面积从2008年的2.18亩/人增长为2012年的约2.38亩/人。
可见,我国农业生产正在由小农经营向规模化集约化种植转变。种植结构的变化再加上农业本身所具有的地域性、季节性、多样性、周期性等特点,导致了农业产业链的信息不对称。
从农业生产、农产品流通、土地流转到农业金融、政府监管等上下游都受到巨大影响,因而急需相关的数据进行监测、统计和预测。
随着大数据技术对各行业的不断渗透,农业大数据也将会越来越完善。
目前已经有一批创业者开始切入农业大数据领域。另外,相信随着新的物联网协议的推广以及数据采集技术的完善,农业将会沉淀更大量的数据,这也为大数据技术在农业的应用打下基础。
我们认为以下两个方向是比较有机会的领域:
第一,基于大数据的农业行业分析预警:将农业产业链上的各环节、各渠道的数据链接起来,利用大数据进行分析,发现数据中的行业洞见并为产业链上下游提供服务。
第二,基于智能数据处理的农业生产管理系统:将数据采集、分析等功能嵌入农业生产管理系统,对农业生产过程进行智能化管理调度,提高生产效率、降低生产成本。
对于创业者的挑战主要在于能否获取更全量的数据以及对农业的理解。大数据在农业领域的应用还处于起步阶段,在数据采集、行业产业结合、数据标准化和数据共享等方面都还有很大的挑战。
农业物联网、智能监测设备成本过高,只在部分示范田、试验田等有应用。农业经营者对大数据技术的认识也不够,还需要大力推广教育市场。
依托大数据技术推动农业发展在短期内并不会有很大的进展,但是这是一个充满机遇的广阔市场,需要政府、企业等多方面共同推动,我们也愿意与勇敢的先行者一道共同探索。
(本文系盈动资本李茂森的投稿,经授权,不代表B12观点)