11月13日，由中国高科技行业门户OFweek维科网、高科会主办，OFweek医疗科技网承办的
OFweek 2018（第三届）中国医疗科技大会
在深圳拉开帷幕。众多业内人士共聚一堂，现场气氛异常活跃，参会观众与行业专家及企业代表积极互动，共同探讨医疗科技领域的发展热点以及难点问题。
大会现场座无虚席，观众认真听讲
本次大会聚焦人工智能与健康医疗大数据和医疗前沿科技两个方面，通过主题演讲、深度分享、探讨互动等形式，与国内外众多顶尖专家共同探讨医疗科技前沿话题，追踪行业热点，为同行提供最有价值的信息分享和前瞻性预测。
在本次医疗科技大会上，国际医学与生物工程院院士／香港城市大学生物医学工程讲座教授张元亭、IEEE Fellow／香港城市大学生物医学工程系主任孙东、清华大学生物医学工程副系主任廖洪恩、四川大学华西医院副院长龚启勇、北京大学肿瘤医院教授吕有勇、国家超级计算长沙中心副主任彭绍亮等专家院士为参会观众带来医疗科技市场最新概念及研究成果，为现场观众指明医疗科技发展道路。
与此同时，来自达实智能智慧医疗事业部总经理刘康林、深信服科技股份有限公司医疗事业部副总经理芦鑫、华为智能穿戴与运动健康副总裁牛红亮、蓝网科技股份有限公司市场总监章国胜、宜远智能CEO吴博等在医疗科技产业中极具盛名的企业代表，为参会现场观众带来了精彩演讲，与行业精英人士对医疗科技进行探讨和交流，吸引了500＋医学行业专业人士参加，现场座无虚席，人气爆棚。
现场观众与嘉宾积极互动
IEEE Fellow、香港城市大学生物医学工程系主任孙东：细胞手术机器人的视觉传感技术
孙东院士详细为我们介绍了其研究团队应用3D断层扫描技术重构技术精准定位细胞内部的细胞器，并通过光镊和探针等微操作工具实现大批量、高精度、多样性的单细胞手术操作。另外，还介绍了如何应用光声技术追踪可携带细胞的微机器人在体内的运动，以实现细胞精准输送和定向释放。此项研究将为医疗机器人的发展开辟一个崭新的领域，并积极促进精准医学的发展。
清华大学生物医学工程副系主任、国家“千人计划”特聘专家廖洪恩：智能精准诊医疗：医生新的“眼”“手”“脑”
廖洪恩教授多年来致力于医学影像处理、精准微创诊疗、立体影像显示和尖端医疗技术开放等重点研究项目。在上午的演讲中，廖教授为我们介绍了其团队，在融合机械学、信息学、电子学以及医学等学科的基础是，如何围绕着临床微创诊疗，拓宽医生新的“眼”（精确诊断）、新的“手”（准确治疗）、新的“脑”（智能诊疗）。
四川大学华西医院副院长龚启勇：脑医学与人工智能发展前沿：精神放射影像
精神放射影像学是精神医学、医学影像和人工智能计算科学交叉融合发展的前沿领域，龚启勇教授带领我们深入了解了这门科学，阐述了它是如何帮助医生进一步了解精神疾病发生发展的脑神经病理生理机制，如何提供潜在的客观影像表征，以及精准地诊断神经精神疾病的。
达实智能智慧医疗事业部总经理刘康林：区域智慧医疗及大数据在淮南的实践与探索
淮南健康医疗大数据平台是安徽省首个智慧医疗大数据PPP项目，项目基于传统医疗大数据战略发展规划，包括移动医疗、互联网医疗、物联网医疗等，打造惠民的医疗系统，实现大智慧、大卫生的医疗健康信息体系。智慧医疗平台建成后将会为淮南市大数据产业发展起到重要的支撑作用。刘经理的演讲，深入介绍了这项系统应用最全的区域医疗健康大数据平台。
华为智能穿戴与运动健康副总裁牛红亮：不忘初心，华为运动健康之TruSeen
牛总裁的演讲主要介绍了华为在软件方面基于AI算法的TruSeen设备，心率监测，这种可穿戴设备装了多个传感器以融合消除噪音，基于大数据能够更加准确地进行心率监测，基于RNN神经网络算法 ，在线自适应自学习算法基础，TruSeen在心率监测方面优势明显。在硬件方面，华为联合业界高质供应商定制专业器件，精心优化设计特色分离PPG方案，实现了产品的更低功耗，更好效果。
深信服科技股份有限公司医疗事业部副总经理芦鑫：全云时代，医院信息化面临的未知挑战
随着大数据时代的到来，传统的医疗行业也面临着一系列的巨变和挑战：传统医院的架构是否还能继续“稳定”的应对新的风云变幻的IT环境？什么是医院的超融合架构？超融合架构是否能成为医疗行业下一轮的稳定基石？为何深信服超融合的路线是全部业务上超融合而非边缘系统？针对这几个问题，深信服医疗事业部芦经理从技术，潮流，社会趋势等方面对各问题进行了深入的分析。
国际医学与生物工程院院士、香港城市大学生物医学工程讲座教授张元亭：从智慧可穿戴技术到人机融合系统
在下午的演讲中，首先是国际医学与生物工程院院士、香港城市大学生物医学工程讲座教授张元亭为我们带来《从智能可穿戴设备到人机融合系统》的演讲，张院士的演讲在智慧可穿戴设备的基础上，进一步地探讨了人机融合系统（CYBORG生机人）技术，带领我们走入了一个人工智能与人的智慧相融合的新世界。
北京大学肿瘤医院教授吕有勇：如何利用基因组数据和简单线性实验诠释癌症发生机理与防治策略
随后，北京大学肿瘤医院教授吕有勇教授为我们带来了关于如何利用基因组和简单线性实验数据诠释癌症的发生机理与防治策略的讨论。吕有勇教授针对癌症防治的临床问题，通过系统梳理和分析癌症发生发展的理论假说，利用基因组技术和实验室数据阐述癌症的生物学特性，探讨癌症防治的理念、策略和技术。重点阐述胃癌基因组数据和生物标志物在分子分型与个体化靶向治疗中的生物学意义与价值。
国家超级计算长沙中心副主任彭绍亮：基于超算的人工智能和区块链技术
