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网络普法052期|平台价格“见人下菜”,“赛博哭穷”有用吗?

涵江时讯  · 公众号  ·  · 2025-02-14 18:23

主要观点总结

本文介绍了年轻人对大数据杀熟现象的反抗,尝试通过反向驯化来影响平台算法,但此举效果有限且难以改变根本的算法规则。文章还提到部分商业平台利用算法对客户实行差异化定价,引起消费者不满。对此,相关部门已经开展行动进行整治。本文呼吁商业平台尊重消费者,建立安全放心的消费环境。

关键观点总结

关键观点1: 大数据杀熟现象

一些商业平台利用大数据算法对用户实行差异化定价,引发消费者不满。

关键观点2: 年轻人的反向驯化尝试

网友尝试通过改变自己的行为来影响平台算法,出现“赛博哭穷”现象,但效果有限且容易被识别。

关键观点3: 商业平台的行为

部分商业平台利用算法进行差异化定价,对新老客户区别对待,违反市场公平原则。

关键观点4: 相关部门的行动

中央网信办等部门已经部署开展专项行动,严禁利用算法实施大数据“杀熟”等行为,保护消费者权益。

关键观点5: 法律法规的规定

《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》和《互联网信息服务算法推荐管理规定》等法规对商业平台的行为进行规范,保护消费者公平交易的权利。


正文

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苦恼于大数据杀熟的年轻人决定“用魔法打败魔法”。一觉醒来, 大数据仿佛“天塌”了,没想到年轻人开始反向“驯化”大数据了。

“现在东西可真是太贵了,我只想买一分钱的奶茶、一分钱的衣服、一分钱的火锅,还有一分钱的辣条。”

“不去了,机票涨那么多,真是辜负了我那么信任你,天天查看,结果越看越涨。航空公司,我劝你们最好识相点,把价格降下来,再涨价我就通通卸载你们的APP。”

有人将上述文案复制到社交平台评论区,试图给手机“洗脑”,立“贫穷人设”。有人对着手机说“太贵了”,认为这样做推送的商品价格可能会便宜……

一段时间以来,一些商业平台利用大数据算法,分析用户的年龄、职业、消费水平等特征,对相同商品实施差异化定价,让很多消费者心意难平。

既然平台算法可以根据我们的行为来调整策略,那我们是否也可以通过改变自己的行为来影响平台的算法呢?于是,就有了不少网友的“赛博哭穷”。

一些网友称,自己的努力有效,平台给自己重新推送了更优惠商品或直接降价。更多网友纷纷效仿,一时让“反向驯化”成为网络热词。

事实上,“反向驯化”即便有用,效果恐怕也有限,更难以改变“大数据杀熟”的算法规则。

年轻人以“反向驯化”来对付“大数据杀熟”,与其说是为了省点钱,不如说是向恶意“算法”表达一种情绪。

网友这种“智斗”,可能一时能躲过某些平台算法,但在高科技的算法面前,这种行为很容易被识破,引发算法的跟进和更精准推送。从更长时间跨度看,“反向驯化”只会让算法更“精明”。

在很多消费者看来,自己作为平台的老客户,理应比新客户得到更多优待,至少也该一视同仁,这是基本的商业伦理。

但部分商业平台为了占有更多资源,对“拉新”很上心,种种优惠和政策倾斜主要向新用户展开:“大额优惠券”只发给新用户;老会员预订酒店价格反比新会员贵;用新手机号搜索同一航班同一舱位,票价往往会更实惠……消费者沦为算法“算计”的对象。

区别对待客户,违反市场公平原则。这正是“大数据杀熟”被诟病的重要原因。

“赛博哭穷”的背后,是消费者对打造安全放心消费环境的朴素期待。

商业平台如果只盯着短期利益,把算法当做“黑箱”和“宰客利器”,只会蚕食消费者的信任。

算法引发的乱象,已经引起相关部门的重视。不久前,中央网信办等部门部署开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动,重点整治利用算法实施大数据“杀熟”、算法向上向善服务缺失侵害用户合法权益等问题。严禁利用算法实施大数据“杀熟”行为,严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征,对相同商品实施差异化定价的行为,严禁以“来晚了”“擦肩而过”等提示词掩盖真实原因、侵害消费者权益的行为,为广大消费者撑起了 “保护伞”。

【网络普法】

《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》第九条第二款规定,经营者不得在消费者不知情的情况下,对同一商品或者服务在同等交易条件下设置不同的价格或者收费标准。

《互联网信息服务算法推荐管理规定》第二十一条规定,算法推荐服务提供者向消费者销售商品或者提供服务的,应当保护消费者公平交易的权利,不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征,利用算法在交易价格等交易条件上实施不合理的差别待遇等违法行为。








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