专栏名称: 深度之眼
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110个多模态大模型方向可发表的idea

深度之眼  · 公众号  ·  · 2024-02-22 17:07

正文

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课程大纲


大模型基本概念以及应用场景

应用场景

缺点与局限

未来展望

NLP大模型基础、前沿与学习路径

NLP大模型的基石

NLP大模型的前沿探索

学习路径和建议

基于模型量化的大模型压缩的进展

压缩技术中,为什么量化要优于剪枝、蒸馏?

如何搜索裁剪阈值用于裁剪outlier?

包含有异常值outlier的特征如何量化?

基于模型剪枝的大模型高效计算和应用

模型剪枝的技术背景

模型剪枝具体方法

模型剪枝前沿方法

语言模型剪枝实例

多模态大模型的过去、现在和未来

2月21日20:00 直播

从特定任务到通用模型

常用结构和训练方式

不同的优化方向

不足及研究方向选择

大语言模型的RLHF

RLHF的优点和挑战

RLHF如何改善大模型性能

RLHF的实际应用案例

RLHF在大模型的未来趋

大模型的高效微调

常用的高效微调方法介绍

针对领域数据集以高效微调方法创造大模型

未来挑战与研究方向

大模型医疗

医疗领域的数据特点、挑战和机遇

针对ChatGLM大模型,介绍ChatGLM模型微调代码实践以及模型微调

LLAMA2中文大模型

理论介绍

代码实践

大模型前沿论文带读训练营







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