算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
今天和大家聊的问题叫做 添加与搜索单词，我们先来看题面：https://leetcode-cn.com/problems/design-add-and-search-words-data-structure/Design a data structure that supports adding new words and finding if a string matches any previously added string.
题意
请你设计一个数据结构，支持 添加新单词 和 查找字符串是否与任何先前添加的字符串匹配 。示例
输入：
["WordDictionary","addWord","addWord","addWord","search","search","search","search"]
[[],["bad"],["dad"],["mad"],["pad"],["bad"],[".ad"],["b.."]]
输出：
[null,null,null,null,false,true,true,true]
解释：
WordDictionary wordDictionary = new WordDictionary();
wordDictionary.addWord("bad");
wordDictionary.addWord("dad");
wordDictionary.addWord("mad");
wordDictionary.search("pad"); // return False
wordDictionary.search("bad"); // return True
wordDictionary.search(".ad"); // return True
wordDictionary.search("b.."); // return True
提示：
1 <= word.length <= 500
addWord 中的 word 由小写英文字母组成
search 中的 word 由 '.' 或小写英文字母组成
最多调用 50000 次 addWord 和 search
解题
class WordDictionary {
public:
//定义字典树中每个节点的结构
struct Node{
bool isword = false; //用于标记当前节点是否为单词的最后一个字符
Node* next[27] = {};
};
Node* root; //每一个class都有一棵字典树
/** Initialize your data structure here. */
WordDictionary() {
root = new Node(); //新建一棵字典树
}
/** Adds a word into the data structure. */
void addWord(string word) {
Node* tmp = root;
for(auto w: word){
if(tmp->next[w - 'a'] == NULL){ //还没有这个节点
Node* tt = new Node();
tmp->next[w - 'a'] = tt; //那就新建节点
}
tmp = tmp->next[w - 'a'];
}
tmp->isword = true; //遍历完一个单词
}
/** Returns if the word is in the data structure. A word could contain the dot character '.' to represent any one letter. */
bool search(string word) {
return dfs(word, root, 0);
}
bool dfs(string word, Node* root, int i){
if(!root) return false;
if(i >= word.size()) return root->isword; //看看是不是一个完整的单词
if(word[i] != '.'){
if(root->next[word[i] - 'a']){
return dfs(word, root->next[word[i] - 'a'], i+1);
}
else return false
