专栏名称: 指尖上的会计
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返工后会计终于不用一天到晚做报表了,90%的财务都在做这个事!

指尖上的会计  · 公众号  ·  · 2020-04-10 09:00

正文

每年3月到6月,工商年报、汇算清缴交织在一起,会计总是被安排得明明白白的。尤其今年还有首次个人所得税汇算清缴!

作为一个会计,除了加班、加班还是加班。

由于核算会计和出纳,都是最最最基础的岗位,不得不面对一个现实,很多时候不过像个机器一样,每天每月都在重复循环地做着一项工作。

比如基础的银行流水,记流水、录银收银付转账凭证,如果量少还好,超过100条记录就会让人心跳加速,超过3张A4纸便会眼冒金星;如果不小心摸错键盘格子输错了数,导致几毛几分的差异,那就好比下海捞针了!

财务部人手紧张的同时…老板还不愿意加人……

今天我想和大家聊聊,作为一个苦逼的会计,如何轻松应对工作的同时,又能体现财务人员的能力。


1

她花3天完成的工作
同事10分钟就做完了


前几天,本想约好友晓娜一起吃个饭,谁知一直联系不上她。


等到晚上快睡觉的时候,晓娜才给我回了个电话:“不好意思啊,我刚下班。接近年底,我都快忙疯了。”



晓娜做了4年的会计,我知道她一般月底都会比较忙,没想到最近竟然忙得像失联了一样。


“我觉得自己快熬不下去了,累到下班两只手都在抖,可是我又不敢辞职怕找不到下家,毕竟这几年,自己完全没什么进步……”


我一边安慰她,一边听她吐槽自己的工作。这才知道,她确实做着完全没有成长的事情:


早上一打开电脑,就被满屏的消息轰炸,“报销单这项怎么填?”“工资的税是怎么扣的?”......一上午的时间晓娜都在做“客服”的工作。


领导让她做一份年度汇总表,她又打开好几个窗口,目不转睛盯着屏幕,一个一个复制、数据相加,一个不小心粘贴错行,整个表格都要重新校对、录入。


越做越急,越急越错。


的确,被这些重复机械的工作忙得晕头转向,怎么可能会有成长呢?


表姐也是从事会计工作,但她与晓娜截然不同。


表姐一向准时下班,负责的工作也从没出现差错,一年时间就从会计做到了财务经理的职位。


听表姐讲过,她大部分的工作问题都是用Python来处理的,又快又方便,还能降低数据的出错率。


晓娜花费大半天的时间回复信息,而表姐 利用Python做了一个自动回复的小工具,把节省下来的时间用来精进业务

python小工具自动回复信息


最让晓娜头疼的就是十几个G的表格和文档,表姐 敲几行代 码, 直接把需要的数据和资料全部都抓过来,对数据进行清洗、去重、存储、展示和分析,倒杯水的功夫数据就处理好了。

绘制出的分析图更有参考价值


不仅如此,表姐还能利用Python自动识别单据上所需的栏目信息,生成表格,辅助她又快又好地完成录单审凭证的工作, 晓娜 要花上四五个小时做的工作,表姐5分钟不到就搞定了


几行代码就能识别单据的信息


上周,她在网上爬取了同类上市公司的财务报表,自动筛选、去重并制成表格,对比行业内财务业务的差距,给业务部门做了一个参考方案,上个月,表姐拿到了部门最高的 绩效 奖。


30秒抓取、筛除关键信息


晓娜听我说完表姐的经历,恍然大悟:用钝斧子砍10小时柴,不如花10分钟磨磨斧子。


在职场上,如果只顾着瞎忙活,不懂得利用工具提升自己的工作效率,再怎么努力也无法突破瓶颈。



2

与其瞎忙活
不如学会自我增值

索尼公司创始人盛田昭夫曾说:

“我们慢,不是因为我们不够快,而是因为对手更快。

如果你每天落后别人半步,一年后就是一百八十三步,十年以后就是十万八千里。”

当我们面临大量重复工作时,不妨学会借助工具去帮我们完成,

这就相当于你能用打火机,而别人还在钻木取火。在职场的赛车道上,你当然比别人走得更快了。

而这些,都能通过编程来实现。



作为职场必备技能,大部分行业都已在招聘 JD 中,纷纷给出了 「熟悉 Python 优先」这样的招聘条件。


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▲ 熟悉python成了很多岗位的招聘要求


如今,国家的大力扶持,各大高校也相继开设了人工智能专业课程。


当下,python 在信息搜集和数据分析方面的应用已经非常普遍, 已经成了职场的必备技能 而不再只是程序员的专属。


举几个「栗子」——

◆ 例 1 ◆

自动回复用户的常见问题

做客服工作,最烦的就是客户不停地问问题。学会Python就 可以用几行代码,自动回复用户的常见问题。

不仅腾出了和客户一对一的时间,避免用户投诉,提高购买率,部门的业绩黑马就是你啦!

◆ 例 2 ◆


自动读取、修改合同内容

财务人员可不止发工资啊!通过Python制作的小工具操控软件, 自动读取上百个合同的类别、采购清单、数量、金额,并汇总到新的表格中。


以前加班都搞不定的工作,现在喝杯咖啡就自动搞定了。

◆ 例 3 ◆







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