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英特尔2024年财报:代工模式转型,生存与否的关键

芝能汽车  · 公众号  · 汽车  · 2025-02-03 07:40

正文

芝能智芯出品

英特尔在行业竞争的加剧和技术变革的加速,英特尔面临着前所未有的挑战。2024 年财报的发布,犹如一面镜子,清晰地映照出英特尔当前的困境与未来的发展走向。


2024 年全年营收 (GAAP) 为 531 亿美金,较 2023 年的 542 亿美金下降 2%。 毛利率从 2023 年的 40% 降至 32.7%,净亏损更是高达 188 亿美金,而 2023 年净利润为 17 亿美金。




Part 1

英特尔2024年财报概述:

营收下降、亏损扩大


2024年,英特尔的全年营收 为531亿美元,同比下降2%;


毛利率 降至32.7%,相比2023年的40%大幅下降7.3个百分点;


净亏损 高达188亿美元,而2023年英特尔尚有17亿美元的盈利,英特尔在代工业务转型、先进制程研发投入以及市场竞争加剧等多重挑战下的困境。



从业务部门来看:


英特尔核心的客户端计算 (CCG) 业务仍是支柱,贡献了303亿美元的营收和115亿美元的盈利。


数据中心与人工智能 (DCAI) 业务实现128亿美元营收,盈利13亿美元,显示出稳健增长。


网络与边缘 (NEX) 业务营收58亿美元,盈利9亿美元。


但最大的问题出现在英特尔代工业务 (Intel Foundry) ,全年营收175亿美元,却亏损高达134亿美元,占据整体亏损的主导地位。


英特尔2024年的季度财务数据也印证了这一趋势,核心业务在PC和服务器市场仍有一定韧性,但代工业务的巨额亏损成为拖累整体业绩的关键因素。



2022年10月英特尔宣布在其产品业务 (CCG、DCAI、NEX) 与代工业务 (Intel Foundry) 之间建立严格的代工关系,2024年正式生效并在第三季度进一步推进,计划将英特尔代工业务拆分为独立子公司。


目的是提升运营透明度,增强成本控制,并借助独立代工模式吸引外部客户。


策略的核心在于:


提升执行力和竞争力:借鉴台积电模式,将代工业务剥离,减少内部业务之间的补贴,使代工部门必须具备市场竞争力。


争取外部客户:通过Intel 18A等先进工艺抢占市场,吸引包括高性能计算 (HPC) 、AI芯片、汽车芯片等领域的客户。


争取政府补贴:获得美国CHIPS法案提供的78.6亿美元资金支持,以推进代工扩张计划。



从2024年的业绩来看, 英特尔Foundry的转型仍面临巨大挑战,主要体现在产能利用率、成本控制、客户信任等方面。 英特尔18A (1.8nm工艺) 是其未来几年最重要的制程节点,被视为超越台积电N2 (2nm) 工艺的关键武器。


当前,18A已完成流片,并计划于2025年下半年实现量产,制程节点的成功 不仅取决于技术突破,还涉及成本优化、良率提升及生态系统建设。


英特尔面临的关键挑战包括解决Intel  4工艺上的良率问题以确保18A工艺能如期量产, 大幅改善制造成本和代工运营效率以增强与台积电的竞争力,以及积极构建生态系统,吸引EDA和IP厂商的支持,并促使客户愿意将其设计迁移到Intel  Foundry服务。



Part 2

英特尔的产品Panther Lake



英特尔计划在2025年下半年推出首款基于18A工艺的消费级处理器Panther Lake, 预计用于高端笔记本和桌面平台。这款处理器将验证18A工艺的实际量产能力,并为英特尔争夺PC市场提供助力。


2026年的Clearwater Forest (基于18A的服务器CPU) 将是代工模式转型成败的另一大考验。 服务器芯片的市场门槛更高,良率要求更严,英特尔必须确保这一代产品竞争力足以与AMD和NVIDIA抗衡。


英特尔预计,到2025年底将交付超过1亿台AI PC,并已与200多家ISV合作,优化超过400项AI功能。


AI PC是英特尔提振PC市场的关键策略,但挑战同样存在。


AI PC的价值尚未被普遍接受,消费者是否愿意为本地AI计算能力买单仍需市场检验。


AMD和高通也在推动AI PC,且Arm架构PC (如苹果M系列) 对x86生态形成威胁。


英特尔在数据中心市场面临来自AMD、NVIDIA以及Arm架构服务器芯片的多重挑战。


AMD凭借Zen 4和Zen 5架构的EPYC服务器芯片,在能效和性价比上展现出显著优势,对英特尔构成了巨大压力;


NVIDIA的Hopper和Blackwell系列GPU在AI训练和推理市场占据主导地位,进一步压缩了英特尔至强 (Xeon) 处理器和Gaudi AI加速器的市场空间。







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