北美tech加速发展人工智能，AI成了码农财富分配的新机会。
最新数据显示，美国sde年薪中位数为$18.1w，AI/ML远超sde达$26w。头部大厂更是舍重金狂砸AI人才，今年Meta AI实习生月薪有$1.1w，anthropic和openAI的技术员工平均base年薪高达$31w！
“北美公司AI技术人员薪资统计”
坐标二线大厂的Jack分享：从CS转ML岗后，直接涨薪50%！现在越来越多非科班转MLE，比起死磕原岗，转AI更好涨薪升职。
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Meta、谷歌、OpenAI等大厂面经、高频题，AI/MLE面试流程，准备方法……
LLM/GenAI面试高频问题（部分）
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Transformer Architecture
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Attention Mechanisms
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Prompt Engineering
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Ethical Considerations
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Applications of LLMs and GenAI
此外，九章还联手FAANG面试官、AI技术专家升级《人工智能集训营》，从基础的ML面试八股文，到工业级AI项目，保姆式一条龙服务搞定AI/ML面试，从零基础陪跑拿offer。
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GPT、Sora、Devin接连爆火，人工智能风头正劲，大小tech公司都开始布局AI，对这方面的人才也更为看重。因此搞些AI/ML热门技术点、项目经验放到简历，会拥有更多上岸机会，已经逐渐成为job market公认的“潜规则”。
寒冬期上岸必须找捷径，在“坑少人多”、面试bar不断升高的大环境里，卯足劲冲AI的回报率极高👇⭐FAANG现在的岗位，几乎只剩ML/AI岗还Opening；
⭐OpenAI、Adobe等热门公司持续增加ML/AI岗需求；
⭐还有HC的中小厂，SDE赛道大佬扎推，ML/AI上岸几率更大在九章算法《人工智能集训营》不仅能学习AI技术，还能短期内实操18个工业级项目，大大增加简历含金量。课上6～8小时，老师手把手带你写出几百行代码，就能完成一个可以写进简历的AI业界热门项目。优质技术+项目经验=双重保障，成为strong candidate拿offer更轻松！
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无论是senior，还是ng和1-3yoe，AI岗都是上岸捷径。如今不仅亚麻、苹果、谷歌这些传统tech大厂在猛投AI，一些金融公司比如Bloomberg在AI上的投入也很大，因此AI人才在市场上正在成为强有力的竞争者。
针对GPT、Sora风口，《人工智能集训营》的老师也已经分析过目前的job market需要什么样的AI人才：而《人工智能集训营》开设的课程能够满足多种AI岗的上岸需求，一揽子打包式的学习，让小伙伴们不用担心之后找工作会有局限性，全面攻克各个热门AI岗位，助你更快上岸。
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Transformer Architecture
